Workana ir Latīņamerikas personāla tehnoloģiju uzņēmums un talantu tirgus, kas palīdz uzņēmumiem atrast un piesaistīt attālinātus izstrādātājus, ārštata speciālistus un citus profesionāļus. Tās platforma atbalsta uz projektiem balstītu darbu un ierobežota termiņa sadarbību tādās jomās kā IT un programmēšana, dizains un multivide, kā arī rakstīšana un tulkošana. Workana piedāvā arī iepriekš atlasītus talantus, elastīgas maksājumu iespējas vietējās valūtās vai ASV dolāros, aizsargātus maksājumus un apmierinātības garantiju, lai atbalstītu attālinātu darbinieku piesaisti no projekta sākuma līdz noslēgumam.
Vadošais mākslīgā intelekta risinājumu arhitekts – Toronto, hibrīddarbs
Vadiet mērogojamu mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās sistēmu izstrādi un ieviešanu globālai finanšu iestādei. Virziet pētniecību un izstrādi, risinājumu ieviešanu ražošanā un inženieru mentorēšanu finanšu pakalpojumu lietojumprogrammās.
Apraksts
- Izstrādājiet un ieviesiet visaptverošus mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus – no modeļu izstrādes līdz mērogojamai ieviešanai ražošanā, izmantojot mūsdienīgus ietvarus
- Vadiet mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās pētniecību un izstrādi, koncentrējoties uz dokumentu intelektu, teksta izvilkšanu un automatizētām lēmumu pieņemšanas sistēmām
- Veiciniet tehniskās inovācijas, izmantojot RAG, multiagentu arhitektūras un uz transformatoriem balstītus risinājumus
- Veidojiet, ekspluatējiet un pilnveidojiet ražošanas mākslīgā intelekta modeļu ieviešanas un novērojamības konveijerus
- Koordinējiet tehnisko piegādi starp mašīnmācīšanās inženieriem, aizmugursistēmu izstrādātājiem, datu komandām un uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām
- Izstrādājiet tehniskos ceļvežus, risinājumu arhitektūras, jaudas plānus un sistēmu optimizācijas stratēģijas
- Mentorējiet jaunākos inženierus, veicot koda pārskatīšanu, ieviešot inženierijas standartus un izvēloties algoritmus
- Sadarbojieties ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām, lai sarežģītas mākslīgā intelekta iespējas sasaistītu ar izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību un ieguldījumu atdevi
Prasības
- Vismaz 10 gadu profesionāla programmatūras izstrādes vai atbilstošas pētniecības pieredze, tostarp teicamas Python zināšanas
- Vismaz 3 gadu praktiska pieredze ražošanas mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumu izstrādē un ieviešanā
- Eksperta līmeņa Python prasmes
- Praktiskas FastAPI, Django vai Flask zināšanas
- Praktiska pieredze darbā ar PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace un LangChain
- Pierādīta kompetence dabiskās valodas apstrādē, mūsdienu transformatoru arhitektūrās, RAG un multiagentu sistēmās
- Plaša pieredze darbā ar relāciju datubāzēm, PostgreSQL, datu apstrādes konveijeriem un ETL
- Pieredze pilna steka sistēmu arhitektūras izstrādē, sarežģītu mākslīgā intelekta iniciatīvu vadīšanā un inženieru mentorēšanā
- Pieredze finanšu pakalpojumu jomā vai citā stingri regulētā nozarē
- Praktiska pieredze dokumentu apstrādē, PDF parsēšanā un teksta izvilkšanas konveijeros
- Prompt engineering pārzināšana un stratēģiju izpratne lielo valodas modeļu optimizēšanai
- Publikācijas vai pētnieciskais ieguldījums mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās konferencēs vai žurnālos
- Pieejamība darbam birojā divas līdz trīs dienas nedēļā
Priekšrocības
- Atlīdzība tiek izmaksāta ASV dolāros
- Karjeras izaugsmes iespējas, strādājot ar starptautiskiem klientiem un dažādiem projektiem
- Ilgtermiņa neatkarīga darbuzņēmēja līgums
- Papildu labumi netiek nodrošināti