
データインサイトアナリスト、Zero100、ロンドン・ハイブリッド
複雑なサプライチェーンデータをエビデンスに基づくストーリーへ変換し、Zero100のリサーチとアドバイザリー業務を支えます。 構造化された分析、明快な可視化、実行可能な洞察を通じて、経営層の意思決定を支援します。
仕事内容
- 顧客、リサーチャー、シニアアナリストからの質問を、構造化された分析、明確な結論、実践的な提案へと変換します。
- 複雑なデータセットを、経営層向けの簡潔で洞察に富んだストーリーへ変換します。
- データ要件を定義し、データエンジニアリングチームとパイプラインで協働しながら、担当範囲の変換、分析、可視化を管理します。
- 分析の正確性とコミュニケーションの明確さに関する厳格な基準を維持します。
- 調査、経営層インタビューの記録、業務データ、定性調査メモなど、構造化・非構造化の両方のインプットを検討します。
- 社内LLMを含むAIツールを活用して分析を迅速化しつつ、生成された成果物を確認・改善します。
- リサーチ、デザイン、顧客対応の各チームと連携し、ステークホルダーのニーズを明確にして信頼性の高い成果物を作成します。
- 役割の拡大に伴い、新たな洞察と調査の方向性を生み出します。
応募要件
- データ分析、インサイト、または関連分野で2~4年の経験があり、データをシニア層向けのストーリーに変換した実績、またはその高い可能性があること。
- 直近の経験の大半が、ダッシュボード、パイプライン、レポーティング基盤の構築・保守に偏っている方には適していません。
- SQLのスキルが必須です。Pythonの経験があり、Databricksなどのプラットフォームで働く意欲がある方は歓迎します。
- Excel、PowerPoint、または分析ソフトウェアを使ってデータの可視化やチャートを作成した経験。
- AI支援による分析・ワークフローツールを日常的に活用し、AIが分析手法に与えた影響を説明できること。業務外でAIを活用して作成したプロジェクトがあればなお望ましいです。
- 体系的に考え、曖昧さの中で進めることに徐々に慣れていけること。
- リサーチチームおよび地理的に分散したマトリックス型組織で効果的に協働できること。
- シニアまたは経営層のステークホルダーにデータや結論を提示する際、文章と会話の両方で非常に優れたコミュニケーションができること。
- オペレーションまたはサプライチェーン分野の知識があれば役立ちますが、好奇心と学習の速さをより重視します。
福利厚生
- 競争力のある給与とボーナス制度
- 無制限の有給休暇
- 民間医療保険と生命保険
- 手厚い年金拠出
- 充実した育児休暇制度
- ロンドン中心部にある、目的に合わせて設計されたオフィス。無料の朝食と軽食を提供
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