Zero100 on tarneahelate uurimis- ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel kujundada digitaalsemaid ja süsinikuneutraalseid tegevusi. Ettevõtte töö hõlmab tarneahela juhtimise alaseid teadmisi, simulatsioonipõhist riskihindamist ning tehisintellektilahendusi nõuetele vastavuse tagamiseks. Zero100 ühendab ka professionaalset kogukonda, keda huvitavad jätkusuutlikud ja uuenduslikud lähenemisviisid logistika- ja tarneahelate probleemidele.
Andmeanalüütik, Zero100, London – hübriidtöö
Muuda keerukad tarneahela andmed tõenduspõhisteks lugudeks Zero100 uurimis- ja nõustamistöö jaoks. Toeta juhtkonna otsuseid struktureeritud analüüsi, selgete visualiseeringute ja rakendatavate teadmiste abil.
Kirjeldus
- Muuda klientide, teadlaste ja vanemanalüütikute küsimused struktureeritud analüüsideks, selgeteks järeldusteks ja praktilisteks soovitusteks.
- Muuda keerukad andmestikud juhtkonnale mõeldud kokkuvõtlikeks ja teadmistel põhinevateks lugudeks.
- Määratle andmenõuded, tee andmetehnoloogia tiimiga koostööd andmekanalite loomisel ning halda oma vastutusvaldkonnas teisendamist, analüüsi ja visualiseerimist.
- Järgi analüütilise täpsuse ja kommunikatsiooni selguse rangeid standardeid.
- Uuri nii struktureeritud kui ka struktureerimata sisendeid, sealhulgas küsitlusi, juhtide intervjuude transkriptsioone, operatiivandmeid ja kvalitatiivse uuringu märkmeid.
- Kasuta analüüsi kiirendamiseks tehisintellekti tööriistu, sealhulgas sisemist LLM-i, kontrollides ja täiustades samal ajal saadud tulemusi.
- Tee teadus-, disaini- ja kliendisuhtluse kolleegidega koostööd sidusrühmade vajaduste täpsustamiseks ning usaldusväärsete tulemuste loomiseks.
- Arenda rolli laienedes uusi teadmisi ja uurimissuundi.
Nõuded
- Sul on 2–4 aastat kogemust andmeanalüüsi, insight-töö või sarnases valdkonnas ning tõendeid või tugevat potentsiaali andmete muutmisel vanemspetsialistidele mõeldud lugudeks.
- See roll ei sobi kandidaatidele, kelle hiljutine kogemus on keskendunud peamiselt juhtpaneelide, andmekanalite või aruandluse infrastruktuuri loomisele või hooldamisele.
- SQL-i oskus on nõutav; Pythoni kogemus tuleb kasuks, samuti valmisolek töötada sellistel platvormidel nagu Databricks.
- Sul on tõendatud kogemus andmevisualiseeringute ja graafikute loomisel Exceli, PowerPointi või analüütikatarkvara abil.
- Kasuta regulaarselt tehisintellektipõhiseid analüüsi- ja töövootööriistu, oska selgitada, kuidas tehisintellekt on mõjutanud sinu analüüsimeetodeid ning soovitavalt esitleda väljaspool tööd tehisintellekti abil loodud projekte.
- Mõtled süsteemselt ja muutud järjest enesekindlamaks ebaselgetes olukordades töötamisel.
- Teed tõhusat koostööd uurimismeeskonnas ning geograafiliselt hajutatud ja maatriksstruktuuriga organisatsioonis.
- Suhtled erakordselt hästi nii kirjalikult kui ka vestlustes, kui esitled andmeid ja järeldusi vanem- või juhtkonna tasandi sidusrühmadele.
- Operatsioonide või tarneahelate tundmine tuleb kasuks, kuid uudishimu ja kiiret õppimist hinnatakse veelgi kõrgemalt.
Hüved
- Konkurentsivõimeline palk koos boonusprogrammiga
- Piiramatu tasustatud puhkus
- Eratervishoid ja elukindlustus
- Suurendatud pensionimaksed
- Laiendatud vanemapuhkuse kord
- Eesmärgipäraselt kujundatud kontorid Londoni kesklinnas ning tasuta hommikusöögid ja suupisted