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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLieferketteLogistik
Zero100 ist ein Forschungs- und Beratungsunternehmen für Lieferketten, das Organisationen dabei unterstützt, digitalere und klimaneutrale Abläufe aufzubauen. Das Angebot umfasst Erkenntnisse zum Lieferkettenmanagement, simulationsbasierte Risikobewertungen und Lösungen mit künstlicher Intelligenz für Compliance. Außerdem bringt Zero100 eine Fachgemeinschaft zusammen, die sich für nachhaltige und innovative Ansätze bei logistischen Herausforderungen und Herausforderungen in Lieferketten interessiert.
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Stellen im Unternehmen

Analyst für Dateneinblicke, Zero100, London (hybrid)

Verwandle komplexe Lieferkettendaten in evidenzbasierte Narrative für die Forschungs- und Beratungsarbeit von Zero100. Unterstütze Entscheidungen auf Führungsebene durch strukturierte Analysen, klare Visualisierungen und umsetzbare Erkenntnisse.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonSQL

Beschreibung

  • Übersetze Fragen von Kunden, Forschenden und leitenden Analysten in strukturierte Analysen, klare Schlussfolgerungen und praktische Empfehlungen.
  • Wandle komplexe Datensätze in prägnante, erkenntnisorientierte Narrative für Führungskräfte um.
  • Definiere Datenanforderungen, arbeite mit dem Data-Engineering-Team an Datenpipelines zusammen und steuere Transformation, Analyse und Visualisierung innerhalb eines zugewiesenen Aufgabenbereichs.
  • Sichere hohe Standards bei analytischer Genauigkeit und klarer Kommunikation.
  • Untersuche sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Eingaben, darunter Umfragen, Mitschriften von Interviews mit Führungskräften, operative Daten und Notizen aus qualitativer Forschung.
  • Setze KI-Tools, einschließlich des internen LLMs, ein, um Analysen zu beschleunigen, und überprüfe sowie verbessere die daraus entstehenden Ergebnisse.
  • Arbeite mit Kollegen aus Forschung, Design und kundenorientierten Bereichen zusammen, um die Bedürfnisse der Stakeholder zu klären und verlässliche Ergebnisse zu liefern.
  • Entwickle mit zunehmendem Verantwortungsbereich neue Erkenntnisse und Untersuchungsansätze.

Anforderungen

  • Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Insights oder einem verwandten Fachgebiet mit und kannst nachweislich – oder mit starkem Potenzial – Daten in Narrative für Führungskräfte übersetzen.
  • Diese Stelle ist nicht für Kandidaten geeignet, deren jüngste Erfahrung hauptsächlich auf dem Aufbau oder der Pflege von Dashboards, Pipelines oder Reporting-Infrastrukturen lag.
  • SQL-Kenntnisse sind erforderlich; Python-Erfahrung ist von Vorteil, ebenso die Bereitschaft, mit Plattformen wie Databricks zu arbeiten.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen und Diagrammen mit Excel, PowerPoint oder Analysesoftware.
  • Du nutzt regelmäßig KI-gestützte Analyse- und Workflow-Tools, kannst erklären, wie KI deine Analysemethoden beeinflusst hat, und idealerweise Projekte vorweisen, die du über deine berufliche Tätigkeit hinaus mit KI entwickelt hast.
  • Du denkst systematisch und wirst zunehmend sicherer im Umgang mit Unklarheit.
  • Du arbeitest effektiv in einem Forschungsteam und in einer geografisch verteilten, matrixorganisierten Umgebung zusammen.
  • Du kommunizierst beim Präsentieren von Daten und Schlussfolgerungen gegenüber leitenden oder geschäftsführenden Stakeholdern schriftlich und mündlich außerordentlich gut.
  • Erfahrung mit Betriebsabläufen oder Lieferkettenthemen ist hilfreich; Neugier und schnelles Lernen werden jedoch höher bewertet.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Bonusprogramm
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Private Krankenversicherung und Lebensversicherung
  • Erhöhte Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge
  • Erweiterte Elternzeitregelung
  • Zentral gelegene Büros in London mit durchdachtem Design sowie kostenlosem Frühstück und Snacks

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