Zero100 er et forsknings- og konsulentselskap innen forsyningskjeder som hjelper organisasjoner med å utvikle mer digitale og karbonnøytrale virksomheter. Arbeidet deres omfatter innsikt i forsyningskjedestyring, simuleringsbasert risikovurdering og løsninger basert på kunstig intelligens for etterlevelse av regelverk. Zero100 samler også et faglig fellesskap som er interessert i bærekraftige og innovative tilnærminger til utfordringer innen logistikk og forsyningskjeder.
Dataanalytiker med fokus på innsikt, Zero100, London hybrid
Gjør komplekse forsyningskjededata om til kunnskapsbaserte fortellinger for Zero100s forsknings- og rådgivningsarbeid. Støtt beslutningstaking på ledernivå gjennom strukturert analyse, tydelige visualiseringer og handlingsrettet innsikt.
Beskrivelse
- Gjør spørsmål fra kunder, forskere og senioranalytikere om til strukturerte analyser, tydelige konklusjoner og praktiske anbefalinger.
- Gjør komplekse datasett om til konsise, innsiktsdrevne fortellinger for ledere.
- Definer datakrav, samarbeid med dataingeniører om datapipelines, og håndter transformasjon, analyse og visualisering innenfor et tildelt område.
- Oppretthold strenge standarder for analytisk nøyaktighet og tydelig kommunikasjon.
- Analyser både strukturerte og ustrukturerte datakilder, inkludert spørreundersøkelser, utskrifter av intervjuer med ledere, driftsdata og notater fra kvalitativ forskning.
- Bruk AI-verktøy, inkludert den interne språkmodellen, for å effektivisere analysen, samtidig som du kontrollerer og forbedrer resultatene.
- Samarbeid med kolleger innen forskning, design og kundevendte funksjoner for å avklare interessentenes behov og levere pålitelige resultater.
- Utvikle nye innsikter og undersøkelsesområder etter hvert som rollen utvikler seg.
Krav
- Du har 2–4 års erfaring med dataanalyse, innsikt eller et beslektet fagområde, og kan vise til – eller har stort potensial for – å omgjøre data til fortellinger for senior målgrupper.
- Rollen passer ikke for kandidater som i nyere tid hovedsakelig har jobbet med å bygge eller vedlikeholde dashbord, datapipelines eller rapporteringsinfrastruktur.
- Gode SQL-kunnskaper er et krav; erfaring med Python er en fordel, sammen med vilje til å arbeide i plattformer som Databricks.
- Dokumentert erfaring med å lage datavisualiseringer og diagrammer i Excel, PowerPoint eller analyseverktøy.
- Bruk AI-assisterte analyse- og arbeidsflytverktøy regelmessig, forklar hvordan AI har påvirket analysemetodene dine, og vis helst til prosjekter du har utviklet med AI utenfor yrkesarbeidet ditt.
- Tenk systematisk og bli stadig mer komfortabel med å arbeide gjennom uklarhet.
- Samarbeid effektivt i et forskerteam og i en geografisk distribuert organisasjon med matrisestruktur.
- Kommuniser svært godt skriftlig og muntlig når du presenterer data og konklusjoner for senior- eller lederinteressenter.
- Erfaring med drift eller forsyningskjeder er en fordel, men nysgjerrighet og rask læring verdsettes høyere.
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn med bonusordning
- Ubegrenset betalt ferie
- Privat helseforsikring og livsforsikring
- Forbedrede pensjonsinnbetalinger
- Forbedret foreldrepermisjon
- Spesialdesignede kontorer sentralt i London med gratis frokost og snacks