Zero100
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Zero100 è un’azienda di ricerca e consulenza nella gestione della catena di approvvigionamento, impegnata ad aiutare le organizzazioni a sviluppare operazioni più digitali e a emissioni nette zero. Le sue attività comprendono analisi sulla gestione della catena di approvvigionamento, valutazione dei rischi basata su simulazioni e soluzioni di intelligenza artificiale per la conformità. Zero100 riunisce inoltre una comunità professionale interessata ad approcci sostenibili e innovativi alle sfide della logistica e della catena di approvvigionamento.

Analista di dati e insight, Zero100, Londra ibrido

Trasforma dati complessi sulla catena di approvvigionamento in narrazioni basate su evidenze per le attività di ricerca e consulenza di Zero100. Supporta il processo decisionale dei dirigenti attraverso analisi strutturate, visualizzazioni chiare e insight azionabili.

Descrizione

  • Trasforma le domande di clienti, ricercatori e analisti senior in analisi strutturate, conclusioni chiare e raccomandazioni pratiche.
  • Converti set di dati complessi in narrazioni concise e basate sugli insight per il pubblico dirigenziale.
  • Definisci i requisiti dei dati, collabora con il team di data engineering sulle pipeline e gestisci trasformazione, analisi e visualizzazione nell’ambito assegnato.
  • Mantieni standard rigorosi di accuratezza analitica e chiarezza della comunicazione.
  • Esamina input strutturati e non strutturati, inclusi sondaggi, trascrizioni di interviste a dirigenti, dati operativi e note di ricerca qualitativa.
  • Applica strumenti di IA, incluso l’LLM interno, per accelerare l’analisi, verificando e migliorando i risultati prodotti.
  • Collabora con colleghi di ricerca, design e a contatto con i clienti per chiarire le esigenze degli stakeholder e produrre deliverable affidabili.
  • Sviluppa nuovi insight e nuove direzioni di ricerca con l’evolversi del ruolo.

Requisiti

  • Hai da 2 a 4 anni di esperienza nell’analisi dei dati, negli insight o in una disciplina correlata, con esperienza dimostrabile — o un forte potenziale — nel trasformare i dati in narrazioni per un pubblico senior.
  • Questo ruolo non è adatto a candidati la cui esperienza recente si è concentrata principalmente sulla creazione o manutenzione di dashboard, pipeline o infrastrutture di reporting.
  • È richiesta la conoscenza di SQL; l’esperienza con Python costituisce un vantaggio, così come la disponibilità a lavorare su piattaforme come Databricks.
  • Esperienza comprovata nella creazione di visualizzazioni e grafici di dati con Excel, PowerPoint o software analitico.
  • Utilizzi regolarmente strumenti di analisi e workflow assistiti dall’IA, sai spiegare come l’IA abbia influenzato i tuoi metodi analitici e, idealmente, puoi dimostrare progetti realizzati con l’IA al di fuori del lavoro professionale.
  • Pensi in modo sistematico e sviluppi una crescente familiarità con il lavoro in situazioni ambigue.
  • Collabori efficacemente all’interno di un team di ricerca e di un’organizzazione a matrice distribuita geograficamente.
  • Comunichi in modo eccellente, per iscritto e a voce, quando presenti dati e conclusioni a stakeholder senior o dirigenti.
  • L’esperienza in ambito operativo o nella catena di approvvigionamento è utile, ma curiosità e rapidità di apprendimento sono considerate più importanti.

Benefit

  • Stipendio competitivo con programma di bonus
  • Ferie retribuite illimitate
  • Assicurazione sanitaria privata e assicurazione sulla vita
  • Contributi pensionistici maggiorati
  • Politica di congedo parentale migliorata
  • Uffici nel centro di Londra progettati per il lavoro, con colazioni e snack gratuiti

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