LogoFresh Jobs Ahead
Zero100
Zero100
51 – 200 Zaposlenici
Lanac opskrbeLogistikaSavjetovanje
Zero100 je istraživačka i konzultantska tvrtka usmjerena na opskrbne lance. Organizacijama pomaže izgraditi digitalnije i ugljično neutralne poslovanje. Njezin rad obuhvaća uvide u upravljanje opskrbnim lancem, procjenu rizika na temelju simulacija i rješenja umjetne inteligencije za usklađenost s propisima. Zero100 također okuplja stručnu zajednicu zainteresiranu za održive i inovativne pristupe izazovima u logistici i opskrbnim lancima.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Analitičar podatkovnih uvida, Zero100, London – hibridno

Pretvorite složene podatke o opskrbnom lancu u narative utemeljene na dokazima za istraživački i savjetodavni rad tvrtke Zero100. Podržite donošenje odluka rukovoditelja strukturiranom analizom, jasnim vizualizacijama i primjenjivim uvidima.

GBUjedinjeno KraljevstvoHibridnoPuno radno vrijemeJuniorSrednja razinaDiploma nije potrebnaObavezan Jezik: engleskiAnalitičar podataka
PythonSQL

Opis

  • Pretvorite pitanja klijenata, istraživača i viših analitičara u strukturirane analize, jasne zaključke i praktične preporuke.
  • Pretvorite složene skupove podataka u sažete narative vođene uvidima za rukovoditelje.
  • Definirajte zahtjeve za podacima, surađujte s podatkovnim inženjerstvom na cjevovodima te upravljajte transformacijom, analizom i vizualizacijom u dodijeljenom opsegu.
  • Održavajte stroge standarde analitičke točnosti i jasnoće komunikacije.
  • Ispitujte strukturirane i nestrukturirane ulazne podatke, uključujući ankete, transkripte razgovora s rukovoditeljima, operativne podatke i bilješke kvalitativnih istraživanja.
  • Primjenjujte alate umjetne inteligencije, uključujući interni LLM, kako biste ubrzali analizu, uz provjeru i poboljšavanje dobivenih rezultata.
  • Surađujte s kolegama iz istraživanja, dizajna i timova koji rade s klijentima kako biste razjasnili potrebe dionika i izradili pouzdane rezultate.
  • Kako se uloga bude širila, razvijajte nove uvide i smjerove za istraživanje.

Zahtjevi

  • Imate 2 do 4 godine iskustva u analizi podataka, uvidima ili srodnom području, uz dokazano iskustvo ili snažan potencijal za pretvaranje podataka u narative za više rukovodstvo.
  • Ova uloga nije namijenjena kandidatima čije je nedavno iskustvo bilo prvenstveno usmjereno na izradu ili održavanje nadzornih ploča, cjevovoda ili infrastrukture za izvještavanje.
  • Znanje SQL-a je obavezno; iskustvo s Pythonom je prednost, kao i spremnost na rad na platformama poput Databricksa.
  • Dokazano iskustvo u izradi vizualizacija podataka i grafikona u Excelu, PowerPointu ili analitičkom softveru.
  • Redovito koristite alate za analizu i radne tijekove uz podršku umjetne inteligencije, objasnite kako je AI utjecao na vaše analitičke metode te, idealno, pokažite projekte izrađene uz AI izvan profesionalnog rada.
  • Razmišljajte sustavno i postupno se sve bolje snalazite u radu s nejasnoćama.
  • Učinkovito surađujte unutar istraživačkog tima i geografski distribuirane matrične organizacije.
  • Izvrsno komunicirajte pisanim i usmenim putem pri predstavljanju podataka i zaključaka višim ili izvršnim dionicima.
  • Poznavanje operacija ili opskrbnih lanaca je korisno, no znatiželja i brzo učenje vrednuju se više.

Pogodnosti

  • Konkurentna plaća s bonusnim programom
  • Neograničeni plaćeni godišnji odmor
  • Privatno zdravstveno osiguranje i životno osiguranje
  • Povećani doprinosi za mirovinu
  • Poboljšana politika roditeljskog dopusta
  • Namjenski projektirani uredi u središtu Londona s besplatnim doručkom i grickalicama

Povezani poslovi

Ford Motor Company

Full-stack inženjer podataka u Fordu

Ford Motor Company
Sponzor vize H1BLogistikaMarketingSavjetovanje
INIndijaHibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
BigQueryGoogle Cloud PlatformJavaMikroservisiMySQLNoSQLOblakPostgresPythonSQLTerraform

Izrađujte skalabilne podatkovne cjevovode i platforme na GCP-u za Fordovu organizaciju za poslovnu tehnologiju. Podržavajte upravljanje podacima, sigurnost, automatizaciju i poboljšanje performansi.

Otvori
State Street

Viši inženjer podataka za sigurnost

State Street
Sponzor vize H1BBankarstvoFinancijeFintech
PLPoljska
182.004 zł / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AWSAzureDistribuirani sustaviETLGoogle Cloud PlatformKibernetička sigurnostMS SQL ServerOblakPythonSDLCServiceNowSQL

Vodite podatkovno inženjerstvo na cloud platformama i lokalnim platformama State Streeta te gradite sigurne tokove, integracije i skladišta podataka za otpornu IT operativu.

Otvori
Niji

Viši voditelj podatkovnog inženjerstva, Databricks

Niji
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Kibernetička sigurnostSavjetovanjeUmjetna inteligencija
FRFrancuskaHibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: francuskiInženjer podataka
AWSAzureFluxGoogle Cloud PlatformOblakPythonSparkSQLUnity

Vodi dizajn i industrijalizaciju podatkovnih platformi za analitiku, strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju u tvrtki Niji, konzultantskoj tvrtki za digitalne tehnologije. Uloga objedinjuje tehničko vodstvo za Databricks, mentoriranje inženjera i savjetovanje klijenata.

Otvori
Harmoney

Inženjer podataka — Harmoney, Gent (hibridno)

Harmoney
51 – 200 Zaposlenici
B2CFinancijeFintech
BEBelgija
3.250 € – 5.600 € / mjesec
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiObavezan Jezik: nizozemskiInženjer podataka
AzureDockerJavaKafkaSQL

Preuzet ćete odgovornost za Harmoneyjevo podatkovno skladište i BI ekosustav te podržavati analitiku za SaaS rješenja usklađenosti, planiranje kapaciteta klijenata i automatiziranu naplatu. Radno mjesto je u Gentu uz hibridni način rada.

Otvori
Sigma Software Group

Inženjer za podatke (Azure, Spark) — rad na daljinu u Ukrajini

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Zaposlenici
Automobilska industrijaSavjetovanjeZdravstvena skrb
UAUkrajinaUdaljenoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AirflowAmazon RedshiftApacheAzureBigQueryETLKafkaOblakPySparkPythonSparkSQL

Gradite skalabilne podatkovne platforme i cjevovode na Azureu za analitiku, izvještavanje i donošenje odluka na temelju podataka. Razvijajte Spark tijekove rada i pouzdanu obradu podataka u suradnji s više timova.

Otvori