Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis sviluppa software di orchestrazione della catena di approvvigionamento che aiuta le organizzazioni a pianificare, gestire e affrontare operazioni complesse. La sua piattaforma Maestro combina pianificazione basata sull’intelligenza artificiale, analisi avanzate e visibilità dei dati in tempo reale per supportare decisioni più consapevoli lungo tutta la catena di approvvigionamento. Le soluzioni dell’azienda sono rilevanti per organizzazioni di settori come manifattura, sanità e consulenza, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, anticipare la domanda e adattarsi rapidamente quando si verificano interruzioni.

Tirocinante di ricerca in IA e apprendimento automatico – Canada (ibrido)

Svolgi attività di ricerca sui metodi di previsione delle serie temporali e sull’IA generativa per la pianificazione della catena di approvvigionamento presso Kinaxis. Sviluppa competenze pratiche di apprendimento automatico attraverso esperimenti, prototipi e collaborazione con i team di ricerca e prodotto.

Descrizione

  • Svolgere attività di ricerca applicata nell’apprendimento automatico, nella previsione delle serie temporali e nell’IA generativa per la pianificazione della catena di approvvigionamento
  • Esaminare la letteratura di ricerca, individuare approcci promettenti e definire domande e ipotesi verificabili
  • Progettare ed eseguire esperimenti riproducibili con set di dati reali e di riferimento
  • Creare e valutare modelli rispetto a solide baseline utilizzando misure quantitative e qualitative
  • Interpretare risultati, limitazioni, robustezza e compromessi pratici
  • Presentare i risultati della ricerca a interlocutori tecnici e non tecnici
  • Creare prototipi di ricerca e collaborare con ricercatori, data scientist, ingegneri ed esperti del settore per valutare il potenziale del prodotto
  • Contribuire a concetti di prodotto, relazioni tecniche, dimostrazioni, pubblicazioni e domande di brevetto quando opportuno
  • Lavorare con un mentor dedicato per tutta la durata del tirocinio

Requisiti

  • Frequentare attualmente o aver completato di recente un master o un dottorato in informatica, apprendimento automatico, statistica, matematica applicata, ricerca operativa o una disciplina correlata
  • Essere idoneo/a a un tirocinio grazie all’iscrizione attuale a tempo pieno o al conseguimento del titolo entro i 12 mesi precedenti la data di fine del tirocinio
  • Avere solide basi di apprendimento automatico, statistica e progettazione sperimentale
  • Avere esperienza pratica nella ricerca sull’IA e sull’apprendimento automatico maturata durante gli studi post-laurea, attraverso pubblicazioni, una tesi, tirocini di ricerca o progetti sostanziali
  • Avere padronanza di Python ed esperienza con framework contemporanei di apprendimento automatico
  • Saper trasformare problemi aperti in ipotesi verificabili, esperimenti rigorosi e conclusioni ben supportate
  • L’esperienza nella previsione delle serie temporali, nella previsione probabilistica o nei modelli fondazionali per serie temporali, come i PFN, costituisce un vantaggio
  • La familiarità con l’IA generativa, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni, la generazione aumentata dal recupero e gli agenti, costituisce un vantaggio
  • La conoscenza dell’inferenza statistica, della quantificazione dell’incertezza o dell’inferenza causale costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nella valutazione di modelli fondazionali tramite fine-tuning, adattamento, benchmarking o analisi degli errori costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nella comunicazione della ricerca, dimostrata attraverso pubblicazioni, preprint o relazioni tecniche, costituisce un vantaggio
  • Essere basato/a nel fuso orario orientale del Canada; i tirocinanti di Ottawa o Toronto devono lavorare in ufficio almeno tre giorni alla settimana

Benefit

  • Politica ferie flessibile e giorni di riposo Kinaxis per tutta l’azienda
  • Modalità di lavoro flessibili
  • Programmi a sostegno del benessere fisico e mentale
  • Lezioni virtuali regolari di fitness
  • Opportunità di mentoring, formazione e sviluppo professionale
  • Programmi di riconoscimento e premi per segnalazioni
  • Hackathon

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