Kinaxis desarrolla software de orquestación de la cadena de suministro que ayuda a las organizaciones a planificar, gestionar y responder a operaciones complejas. Su plataforma Maestro combina planificación basada en inteligencia artificial, análisis avanzados y visibilidad de datos en tiempo real para facilitar decisiones más informadas en toda la cadena de suministro. Las soluciones de la empresa son relevantes para organizaciones de sectores como la manufactura, la atención sanitaria y la consultoría, con un enfoque en mejorar la eficiencia, anticipar la demanda y adaptarse rápidamente cuando se producen interrupciones.
Becario/a de investigación en IA y aprendizaje automático – Canadá (híbrido)
Investiga métodos de pronóstico de series temporales e IA generativa para la planificación de la cadena de suministro en Kinaxis. Desarrolla capacidades prácticas de aprendizaje automático mediante experimentos, prototipos y colaboración con equipos de investigación y producto.
Descripción
- Realizar investigación aplicada de aprendizaje automático en pronóstico de series temporales e IA generativa para la planificación de la cadena de suministro
- Revisar la literatura de investigación, identificar enfoques prometedores y definir preguntas e hipótesis comprobables
- Diseñar y ejecutar experimentos reproducibles con conjuntos de datos reales y de referencia
- Crear y evaluar modelos frente a sólidas líneas base mediante medidas cuantitativas y cualitativas
- Interpretar los resultados, las limitaciones, la robustez y las ventajas y desventajas prácticas
- Presentar los resultados de la investigación a audiencias técnicas y no técnicas
- Crear prototipos de investigación y trabajar con investigadores, científicos de datos, ingenieros y expertos en el dominio para evaluar el potencial del producto
- Contribuir a conceptos de producto, informes técnicos, demostraciones, publicaciones y solicitudes de patente cuando corresponda
- Trabajar con un mentor dedicado durante toda la pasantía
Requisitos
- Cursar actualmente o haber completado recientemente una maestría o un doctorado en informática, aprendizaje automático, estadística, matemáticas aplicadas, investigación de operaciones o una disciplina relacionada
- Tener derecho a realizar una pasantía por estar matriculado/a a tiempo completo o por haberse graduado dentro de los 12 meses anteriores a la fecha de finalización de la colocación
- Contar con una sólida base en aprendizaje automático, estadística y diseño experimental
- Tener experiencia práctica en investigación de IA/aprendizaje automático adquirida durante estudios de posgrado, publicaciones, una tesis, pasantías de investigación o proyectos sustanciales
- Dominar Python y tener experiencia con marcos contemporáneos de aprendizaje automático
- Ser capaz de convertir problemas abiertos en hipótesis comprobables, experimentos rigurosos y conclusiones bien fundamentadas
- La experiencia con pronóstico de series temporales, pronóstico probabilístico o modelos fundacionales de series temporales, como los PFN, es una ventaja
- La familiaridad con la IA generativa, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño, la generación aumentada mediante recuperación y los agentes, es una ventaja
- Los conocimientos de inferencia estadística, cuantificación de la incertidumbre o inferencia causal son una ventaja
- La experiencia en la evaluación de modelos fundacionales mediante ajuste fino, adaptación, evaluación comparativa o análisis de errores es una ventaja
- La experiencia en comunicación científica demostrada mediante publicaciones, prepublicaciones o informes técnicos es una ventaja
- Tener residencia en la zona horaria del este de Canadá; los becarios en Ottawa o Toronto deben trabajar desde la oficina al menos tres días por semana
Beneficios
- Política de vacaciones flexible y días libres Kinaxis para toda la empresa
- Modalidades de trabajo flexibles
- Programas de apoyo al bienestar físico y mental
- Clases virtuales de acondicionamiento físico con regularidad
- Oportunidades de mentoría, formación y desarrollo profesional
- Programas de reconocimiento y recompensas por referencias
- Hackatones