Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis mengembangkan perangkat lunak orkestrasi rantai pasokan yang membantu organisasi merencanakan, mengelola, dan merespons operasi yang kompleks. Platform Maestro memadukan perencanaan berbasis AI, analitik canggih, dan visibilitas data secara waktu nyata untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat di seluruh rantai pasokan. Solusi perusahaan ini relevan bagi organisasi di berbagai bidang, termasuk manufaktur, layanan kesehatan, dan konsultasi, dengan fokus pada peningkatan efisiensi, antisipasi permintaan, serta kemampuan beradaptasi secara cepat saat terjadi gangguan.

Magang Riset AI dan Pembelajaran Mesin – Kanada (Hibrida)

Meneliti metode peramalan deret waktu dan AI generatif untuk perencanaan rantai pasok di Kinaxis. Mengembangkan kemampuan pembelajaran mesin praktis melalui eksperimen, prototipe, dan kolaborasi dengan tim riset serta produk.

Deskripsi

  • Melakukan riset pembelajaran mesin terapan dalam peramalan deret waktu dan AI generatif untuk perencanaan rantai pasok
  • Meninjau literatur riset, mengidentifikasi pendekatan yang menjanjikan, serta merumuskan pertanyaan dan hipotesis yang dapat diuji
  • Merancang dan menjalankan eksperimen yang dapat direproduksi menggunakan dataset dunia nyata dan dataset tolok ukur
  • Membangun dan mengevaluasi model terhadap tolok ukur kuat menggunakan ukuran kuantitatif dan kualitatif
  • Menafsirkan temuan, keterbatasan, ketahanan, dan kompromi praktis
  • Mempresentasikan hasil riset kepada audiens teknis dan nonteknis
  • Membuat prototipe riset dan bekerja sama dengan peneliti, ilmuwan data, insinyur, serta pakar bidang untuk mengevaluasi potensi produk
  • Berkontribusi pada konsep produk, laporan teknis, demonstrasi, publikasi, dan pengajuan paten jika sesuai
  • Bekerja dengan mentor khusus selama masa magang

Persyaratan

  • Sedang menempuh atau baru menyelesaikan gelar magister atau doktor dalam ilmu komputer, pembelajaran mesin, statistika, matematika terapan, riset operasi, atau bidang terkait
  • Memenuhi syarat untuk mengikuti magang melalui pendaftaran penuh waktu saat ini atau kelulusan dalam waktu 12 bulan sebelum tanggal berakhirnya penempatan
  • Memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin, statistika, dan desain eksperimen
  • Memiliki pengalaman praktis dalam riset AI/ML melalui studi pascasarjana, publikasi, tesis, magang riset, atau proyek substansial
  • Menguasai Python dan berpengalaman menggunakan kerangka kerja pembelajaran mesin modern
  • Mampu mengubah masalah terbuka menjadi hipotesis yang dapat diuji, eksperimen yang ketat, dan kesimpulan yang didukung dengan baik
  • Pengalaman dalam peramalan deret waktu, peramalan probabilistik, atau model fondasi deret waktu seperti PFN menjadi nilai tambah
  • Pemahaman tentang AI generatif, termasuk model bahasa besar, generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan informasi, dan agen, menjadi nilai tambah
  • Pengetahuan tentang inferensi statistik, kuantifikasi ketidakpastian, atau inferensi kausal menjadi nilai tambah
  • Pengalaman mengevaluasi model fondasi melalui penyetelan halus, adaptasi, pembandingan, atau analisis kesalahan menjadi nilai tambah
  • Pengalaman dalam komunikasi riset yang dibuktikan melalui publikasi, pracetak, atau laporan teknis menjadi nilai tambah
  • Harus berdomisili di zona waktu Timur Kanada; peserta magang di Ottawa atau Toronto harus bekerja dari kantor setidaknya tiga hari per minggu

Tunjangan

  • Kebijakan cuti fleksibel dan hari libur Kinaxis Days untuk seluruh perusahaan
  • Pengaturan kerja yang fleksibel
  • Program yang mendukung kesejahteraan fisik dan mental
  • Kelas kebugaran virtual rutin
  • Kesempatan mentoring, pelatihan, dan pengembangan karier
  • Program penghargaan dan imbalan rujukan
  • Hackathon

Lowongan Terkait

AT&T

Perwakilan Penjualan Bisnis AT&T, Akun Wilayah — Memphis

AT&T

Kembangkan basis pelanggan bisnis kecil dan pasar menengah AT&T di Memphis dengan menjual broadband serat optik dan solusi komunikasi lainnya. Peran ini mencakup pencarian prospek, pengembangan akun, dan penjualan konsultatif untuk meningkatkan pendapatan wilayah.

Buka