Kinaxis kehittää toimitusketjujen orkestrointiohjelmistoja, jotka auttavat organisaatioita suunnittelemaan, hallitsemaan ja reagoimaan monimutkaisiin toimintoihin. Yhtiön Maestro-alusta yhdistää tekoälyä hyödyntävän suunnittelun, edistyneen analytiikan ja reaaliaikaisen datan näkyvyyden, mikä tukee tietoon perustuvampaa päätöksentekoa koko toimitusketjussa. Yhtiön ratkaisut soveltuvat muun muassa valmistavan teollisuuden, terveydenhuollon ja konsultoinnin organisaatioille, ja niiden tavoitteena on tehostaa toimintaa, ennakoida kysyntää ja sopeutua nopeasti häiriötilanteisiin.
Tekoälyn ja koneoppimisen tutkimusharjoittelija – Kanada (hybridityö)
Tutki aikasarjaennustamisen ja generatiivisen tekoälyn menetelmiä toimitusketjun suunnitteluun Kinaxisilla. Kehitä käytännön koneoppimisosaamista kokeiden, prototyyppien ja tutkimus- sekä tuotetiimien yhteistyön avulla.
Kuvaus
- Tee soveltavaa koneoppimistutkimusta aikasarjaennustamisesta ja generatiivisesta tekoälystä toimitusketjun suunnittelua varten
- Tutustu tutkimuskirjallisuuteen, tunnista lupaavia lähestymistapoja ja määrittele testattavia kysymyksiä ja hypoteeseja
- Suunnittele ja toteuta toistettavia kokeita tosielämän ja vertailuaineistojen avulla
- Rakenna ja arvioi malleja vahvoja vertailumenetelmiä vasten määrällisiä ja laadullisia mittareita käyttäen
- Tulkitse tuloksia, rajoitteita, robustiutta ja käytännön kompromisseja
- Esittele tutkimustuloksia sekä teknisille että ei-teknisille yleisöille
- Luo tutkimusprototyyppejä ja työskentele tutkijoiden, datatieteilijöiden, insinöörien ja toimiala-asiantuntijoiden kanssa tuotepotentiaalin arvioimiseksi
- Osallistu tuotekonseptien, teknisten raporttien, demonstraatioiden, julkaisujen ja patenttihakemusten laatimiseen tarpeen mukaan
- Työskentele koko harjoittelun ajan nimetyn mentorin kanssa
Vaatimukset
- Suoritat parhaillasi tai olet äskettäin suorittanut maisterin- tai tohtorintutkinnon tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa, tilastotieteessä, sovelletussa matematiikassa, operaatiotutkimuksessa tai vastaavalla alalla
- Olet oikeutettu harjoitteluun, koska opiskelet parhaillasi päätoimisesti tai valmistut 12 kuukauden kuluessa harjoittelujakson päättymispäivästä
- Vahva osaaminen koneoppimisesta, tilastotieteestä ja kokeiden suunnittelusta
- Käytännön kokemusta tekoäly- ja koneoppimistutkimuksesta jatko-opinnoissa, julkaisujen, opinnäytetyön, tutkimusharjoittelun tai laajojen projektien kautta
- Hallitset Pythonin ja sinulla on kokemusta nykyaikaisista koneoppimiskehyksistä
- Pystyt muuttamaan avoimia ongelmia testattaviksi hypoteeseiksi, perusteellisiksi kokeiksi ja hyvin perustelluiksi johtopäätöksiksi
- Kokemus aikasarjaennustamisesta, todennäköisyysennustamisesta tai PFN-mallien kaltaisista aikasarjojen perustamalleista katsotaan eduksi
- Generatiivisen tekoälyn tuntemus, mukaan lukien suuret kielimallit, hakuavusteinen generointi ja agentit, katsotaan eduksi
- Tilastollisen päättelyn, epävarmuuden kvantifioinnin tai kausaalipäättelyn tuntemus katsotaan eduksi
- Kokemus perustamallien arvioinnista hienosäädön, mukauttamisen, vertailuanalyysin tai virheanalyysin avulla katsotaan eduksi
- Tutkimusviestinnän kokemus, joka ilmenee julkaisuista, esijulkaisuista tai teknisistä raporteista, katsotaan eduksi
- Sinun on sijaittava Kanadan itäisellä aikavyöhykkeellä; Ottawassa tai Torontossa työskentelevien harjoittelijoiden on työskenneltävä toimistolla vähintään kolme päivää viikossa
Edut
- Joustava lomakäytäntö ja koko yrityksen yhteiset Kinaxis-vapaapäivät
- Joustavat työskentelyjärjestelyt
- Fyysistä ja henkistä hyvinvointia tukevat ohjelmat
- Säännölliset virtuaaliset kuntotunnit
- Mentorointi-, koulutus- ja urakehitysmahdollisuudet
- Palkitsemisohjelmat ja suosittelupalkkiot
- Hackathonit