Kinaxis
Kinaxis
Ang Kinaxis ay bumubuo ng software para sa orkestrasyon ng supply chain na tumutulong sa mga organisasyon na magplano, mamahala, at tumugon sa mga kumplikadong operasyon. Pinagsasama ng Maestro platform nito ang pagpaplanong pinapahusay ng AI, advanced analytics, at real-time na visibility ng data upang suportahan ang mas matalinong pagpapasya sa buong supply chain. May kaugnayan ang mga solusyon ng kumpanya sa mga organisasyon sa mga larangan tulad ng pagmamanupaktura, pangangalagang pangkalusugan, at pagkonsulta, na nakatuon sa pagpapahusay ng kahusayan, pag-asa sa pangangailangan, at mabilis na pag-angkop kapag may mga pagkaantala.

Intern sa Pananaliksik sa AI at Machine Learning – Canada (Hybrid)

Magsaliksik ng mga pamamaraan sa pag-forecast ng time series at generative AI para sa pagpaplano ng supply chain sa Kinaxis. Bumuo ng praktikal na kakayahan sa machine learning sa pamamagitan ng mga eksperimento, prototype, at pakikipagtulungan sa mga research at product team.

Paglalarawan

  • Magsagawa ng applied machine-learning research sa pag-forecast ng time series at generative AI para sa pagpaplano ng supply chain
  • Suriin ang research literature, tukuyin ang mga promising na approach, at magtakda ng mga tanong at hypothesis na maaaring subukan
  • Magdisenyo at magsagawa ng mga reproducible na eksperimento gamit ang real-world at benchmark dataset
  • Bumuo at magsuri ng mga modelo laban sa matitibay na baseline gamit ang quantitative at qualitative na panukat
  • Bigyang-kahulugan ang mga natuklasan, limitasyon, tibay, at praktikal na trade-off
  • Iharap ang mga resulta ng pananaliksik sa mga teknikal at hindi teknikal na audience
  • Gumawa ng research prototype at makipagtulungan sa mga researcher, data scientist, engineer, at domain expert upang suriin ang potensyal ng produkto
  • Mag-ambag sa mga konsepto ng produkto, teknikal na ulat, demonstrasyon, publikasyon, at patent application kung naaangkop
  • Makipagtulungan sa isang nakatalagang mentor sa buong internship

Mga Kinakailangan

  • Kasalukuyang kumukuha o bagong nakatapos ng master's o PhD sa computer science, machine learning, statistics, applied mathematics, operations research, o kaugnay na larangan
  • Kwalipikado para sa internship sa pamamagitan ng kasalukuyang full-time na pag-aaral o pagtatapos sa loob ng 12 buwan bago ang petsa ng pagtatapos ng placement
  • Matibay ang pundasyon sa machine learning, statistics, at experimental design
  • May praktikal na karanasan sa AI/ML research mula sa graduate work, mga publikasyon, thesis, research internship, o malalaking proyekto
  • Mahusay sa Python at may karanasan sa mga makabagong machine-learning framework
  • Kayang gawing nasusubok na hypothesis, mahigpit na eksperimento, at matibay na konklusyon ang mga bukas na problema
  • Ang karanasan sa time-series forecasting, probabilistic forecasting, o time-series foundation model gaya ng PFN ay bentahe
  • Ang pamilyaridad sa generative AI, kabilang ang large language model, retrieval-augmented generation, at mga agent, ay bentahe
  • Ang kaalaman sa statistical inference, uncertainty quantification, o causal inference ay bentahe
  • Ang karanasan sa pagsusuri ng foundation model sa pamamagitan ng fine-tuning, adaptation, benchmarking, o error analysis ay bentahe
  • Ang karanasan sa research communication na naipakita sa pamamagitan ng mga publikasyon, preprint, o teknikal na ulat ay bentahe
  • Dapat nakabase sa Eastern time zone ng Canada; ang mga intern sa Ottawa o Toronto ay kailangang magtrabaho sa opisina nang hindi bababa sa tatlong araw bawat linggo

Mga Benepisyo

  • Flexible na patakaran sa bakasyon at mga araw na walang pasok na Kinaxis Days para sa buong kumpanya
  • Flexible na arrangement sa pagtatrabaho
  • Mga programang sumusuporta sa pisikal at mental na kagalingan
  • Regular na virtual fitness class
  • Mga oportunidad sa mentorship, training, at career development
  • Mga recognition program at referral reward
  • Hackathon

Mga Kaugnay na Trabaho

Trane Technologies

Senior na Executive Assistant, Pamumunong Digital

Trane Technologies

Sinusuportahan ang pangkat ng pamumunong Digital ng Trane Technologies sa pamamagitan ng pag-uugnay ng mga iskedyul ng ehekutibo, biyahe, pulong, komunikasyon, at pagkuha ng mga produkto at serbisyo. Saklaw ng tungkulin ang mga pinuno sa buong Estados Unidos at nangangailangan ng pagtatrabaho sa opisina sa White Bear Lake, Minnesota, Lunes hanggang Huwebes.

Buksan
GlobeLife

Kinatawan para sa Pagpapanatili ng Kustomer na Remote

GlobeLife

Tulungan ang mga may polisi ng Globe Life na mapanatili ang kanilang coverage at maibalik ang mga nag-expire na polisiya ng life insurance sa remote na trabahong ito. Tumanggap at tumawag sa mga kustomer, talakayin ang mga opsyon sa coverage at pagbabayad, itala ang mga resulta, at abutin ang mga target sa pagpapanatili.

Buksan
Our National Conversation (ONC)

Intern sa Pamumuno sa Editoryal, Remote (California)

Our National Conversation (ONC)
51 – 200 Mga Empleyado
B2CHindi pangkalakalMidya

Pangunahan ang mga manunulat, iskedyul ng paglalathala, at mga pamantayang editoryal bilang intern sa Our National Conversation. Suportahan ang misyon nitong bawasan ang pagkakampi-kampi at isulong ang mga solusyon sa pamamagitan ng midyang pinangungunahan ng kabataan.

Buksan
CB Talents Academy

Espesyalista sa Suporta sa Customer na Nagsasalita ng Dutch (Remote, Portugal)

CB Talents Academy
1 – 10 Mga Empleyado
Edukasyon

Tumutulong sa mga user ng pandaigdigang online payment platform sa wikang Dutch, kabilang ang mga tanong tungkol sa pagbabayad, pangongolekta, tulong sa mga customer na nangangailangan, at pangangasiwa ng account habang remote mula sa Portugal.

Buksan
I

Senior na Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Panganib

Imprint
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoPananalapi

Pangungunahan ang mga backend team na responsable sa real-time na awtorisasyon ng pagbabayad, mga desisyon sa pandaraya, at underwriting sa Imprint, isang platform para sa naka-embed na pagbabayad at kredito.

Buksan
Martin & Company

Direktor ng Konsultasyon sa Insurance sa Ari-arian at Aksidente

Martin & Company
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguro

Pangunahan ang mga konsultasyon sa insurance sa ari-arian at aksidente na direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente sa Martin & Company, isang kompanyang tagapayo sa insurance na pinapagana ng teknolohiya. Itakda ang saklaw ng proyekto, panatilihin ang kalidad ng paghahatid, palaguin ang mga account ng kliyente, at gabayan ang mga consultant.

Buksan