Kinaxis membangunkan perisian orkestrasi rantaian bekalan yang membantu organisasi merancang, mengurus dan bertindak balas terhadap operasi yang kompleks. Platform Maestro menggabungkan perancangan berasaskan AI, analitik lanjutan dan keterlihatan data masa nyata untuk menyokong keputusan yang lebih bermaklumat di seluruh rantaian bekalan. Penyelesaian syarikat ini sesuai untuk organisasi dalam bidang seperti pembuatan, penjagaan kesihatan dan perundingan, dengan tumpuan pada peningkatan kecekapan, jangkaan permintaan dan keupayaan menyesuaikan diri dengan pantas apabila berlaku gangguan.
Pelatih Industri Penyelidikan AI dan Pembelajaran Mesin – Kanada (Hibrid)
Menyelidik kaedah ramalan siri masa dan AI generatif untuk perancangan rantaian bekalan di Kinaxis. Membangunkan keupayaan pembelajaran mesin praktikal melalui eksperimen, prototaip dan kerjasama dengan pasukan penyelidikan serta produk.
Penerangan
- Menjalankan penyelidikan pembelajaran mesin gunaan dalam ramalan siri masa dan AI generatif untuk perancangan rantaian bekalan
- Mengkaji literatur penyelidikan, mengenal pasti pendekatan yang menjanjikan serta merumuskan soalan dan hipotesis yang boleh diuji
- Mereka bentuk dan menjalankan eksperimen yang boleh dihasilkan semula menggunakan set data dunia sebenar dan penanda aras
- Membina dan menilai model berbanding garis dasar yang kukuh menggunakan ukuran kuantitatif dan kualitatif
- Mentafsir dapatan, batasan, keteguhan dan pertukaran praktikal
- Membentangkan hasil penyelidikan kepada khalayak teknikal dan bukan teknikal
- Mewujudkan prototaip penyelidikan dan bekerjasama dengan penyelidik, saintis data, jurutera serta pakar bidang untuk menilai potensi produk
- Menyumbang kepada konsep produk, laporan teknikal, demonstrasi, penerbitan dan permohonan paten apabila sesuai
- Bekerja dengan mentor khusus sepanjang latihan industri
Keperluan
- Sedang mengikuti atau baru menamatkan ijazah sarjana atau PhD dalam sains komputer, pembelajaran mesin, statistik, matematik gunaan, penyelidikan operasi atau bidang berkaitan
- Layak menjalani latihan industri melalui pendaftaran sepenuh masa semasa atau tamat pengajian dalam tempoh 12 bulan sebelum tarikh tamat penempatan
- Mempunyai asas yang kukuh dalam pembelajaran mesin, statistik dan reka bentuk eksperimen
- Mempunyai pengalaman penyelidikan AI/ML praktikal melalui pengajian siswazah, penerbitan, tesis, latihan industri penyelidikan atau projek besar
- Mahir dalam Python dan berpengalaman menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin semasa
- Mampu menukar masalah terbuka kepada hipotesis yang boleh diuji, eksperimen yang rapi dan kesimpulan yang disokong dengan baik
- Pengalaman dalam ramalan siri masa, ramalan kebarangkalian atau model asas siri masa seperti PFN merupakan kelebihan
- Pengetahuan tentang AI generatif, termasuk model bahasa besar, penjanaan dipertingkatkan dapatan dan ejen, merupakan kelebihan
- Pengetahuan tentang inferens statistik, pengkuantitian ketidakpastian atau inferens sebab-akibat merupakan kelebihan
- Pengalaman menilai model asas melalui penalaan halus, penyesuaian, penandaarasan atau analisis ralat merupakan kelebihan
- Pengalaman komunikasi penyelidikan yang dibuktikan melalui penerbitan, pracetak atau laporan teknikal merupakan kelebihan
- Mesti berada di zon waktu Timur Kanada; pelatih di Ottawa atau Toronto mesti bekerja dari pejabat sekurang-kurangnya tiga hari seminggu
Faedah
- Dasar cuti fleksibel dan hari cuti Kinaxis Days untuk seluruh syarikat
- Pengaturan kerja yang fleksibel
- Program yang menyokong kesejahteraan fizikal dan mental
- Kelas kecergasan maya secara berkala
- Peluang bimbingan, latihan dan pembangunan kerjaya
- Program pengiktirafan dan ganjaran rujukan
- Hackathon