Kinaxis разработва софтуер за оркестрация на веригата за доставки, който помага на организациите да планират, управляват и реагират на сложни операции. Нейната платформа Maestro съчетава планиране с изкуствен интелект, усъвършенствана аналитика и видимост на данните в реално време, за да подпомага по-информирани решения по цялата верига за доставки. Решенията на компанията са приложими в организации от области като производство, здравеопазване и консултантски услуги, като се фокусират върху повишаване на ефективността, прогнозиране на търсенето и бързо адаптиране при възникване на прекъсвания.
Стажант-изследовател по изкуствен интелект и машинно обучение – Канада (хибридно)
Изследвайте методи за прогнозиране на времеви редове и генеративен изкуствен интелект за планиране на веригата за доставки в Kinaxis. Развивайте практически умения в машинното обучение чрез експерименти, прототипи и сътрудничество с изследователски и продуктови екипи.
Описание
- Провеждайте приложни изследвания в областта на машинното обучение, прогнозиране на времеви редове и генеративен изкуствен интелект за планиране на веригата за доставки
- Преглеждайте научната литература, идентифицирайте перспективни подходи и формулирайте проверими въпроси и хипотези
- Проектирайте и изпълнявайте възпроизводими експерименти с реални и референтни набори от данни
- Създавайте и оценявайте модели спрямо силни базови модели чрез количествени и качествени измервания
- Интерпретирайте резултатите, ограниченията, устойчивостта и практическите компромиси
- Представяйте резултатите от изследванията пред техническа и нетехническа аудитория
- Създавайте изследователски прототипи и работете с изследователи, специалисти по данни, инженери и експерти по предметната област за оценка на продуктовия потенциал
- Допринасяйте за продуктови концепции, технически доклади, демонстрации, публикации и патентни заявки, когато е уместно
- Работете с определен ментор през целия стаж
Изисквания
- В момента следвате или наскоро сте завършили магистърска или докторска програма по компютърни науки, машинно обучение, статистика, приложна математика, изследване на операциите или сродна дисциплина
- Имате право на стаж чрез текущо редовно обучение или завършване в рамките на 12 месеца преди крайната дата на стажа
- Имате солидни познания по машинно обучение, статистика и експериментален дизайн
- Имате практически опит в изследванията на AI/ML от следдипломно обучение, публикации, дипломна работа, изследователски стажове или значими проекти
- Владеете Python и имате опит със съвременни рамки за машинно обучение
- Можете да превръщате отворени проблеми в проверими хипотези, строги експерименти и добре обосновани заключения
- Опитът с прогнозиране на времеви редове, вероятностно прогнозиране или фундаментални модели за времеви редове като PFN е предимство
- Познаването на генеративния изкуствен интелект, включително големи езикови модели, генериране с допълнено извличане и агенти, е предимство
- Познанията по статистическо извеждане, количествено определяне на неопределеността или причинно-следствено извеждане са предимство
- Опитът в оценяването на фундаментални модели чрез дообучаване, адаптация, бенчмаркинг или анализ на грешки е предимство
- Опитът в представянето на изследвания, демонстриран чрез публикации, препринти или технически доклади, е предимство
- Трябва да се намирате в източната часова зона на Канада; стажантите в Отава или Торонто трябва да работят от офиса поне три дни седмично
Придобивки
- Гъвкава политика за отпуски и почивни дни Kinaxis за цялата компания
- Гъвкави работни условия
- Програми в подкрепа на физическото и психическото благосъстояние
- Редовни виртуални фитнес занимания
- Възможности за менторство, обучение и кариерно развитие
- Програми за признание и награди за препоръки
- Хакатони