Kinaxis מפתחת תוכנות לתזמור שרשראות אספקה, המסייעות לארגונים לתכנן, לנהל ולהגיב לפעילות מורכבת. פלטפורמת Maestro משלבת תכנון המועשר בבינה מלאכותית, ניתוחים מתקדמים ונראות של נתונים בזמן אמת, כדי לתמוך בקבלת החלטות מושכלת יותר לאורך שרשרת האספקה. פתרונות החברה רלוונטיים לארגונים בתחומים ובהם ייצור, בריאות וייעוץ, ומתמקדים בשיפור היעילות, בחיזוי הביקוש ובהסתגלות מהירה בעת שיבושים.
מתמחה במחקר בינה מלאכותית ולמידת מכונה – קנדה (היברידי)
מחקר חיזוי סדרות עתיות ושיטות של בינה מלאכותית יוצרת לתכנון שרשרת האספקה ב-Kinaxis. פיתוח יכולות מעשיות בלמידת מכונה באמצעות ניסויים, אבות-טיפוס ושיתוף פעולה עם צוותי המחקר והמוצר.
תיאור
- ביצוע מחקר יישומי בלמידת מכונה בנושא חיזוי סדרות עתיות ובינה מלאכותית יוצרת לתכנון שרשרת האספקה
- סקירת ספרות מחקרית, זיהוי גישות מבטיחות והגדרת שאלות והשערות הניתנות לבדיקה
- תכנון וביצוע ניסויים ניתנים לשחזור באמצעות מערכי נתונים מהעולם האמיתי ומערכי נתונים להשוואה
- בניית מודלים והערכתם מול קווי בסיס חזקים באמצעות מדדים כמותיים ואיכותניים
- פרשנות של ממצאים, מגבלות, חוסן ופשרות מעשיות
- הצגת תוצאות המחקר לקהלים טכניים ולא-טכניים
- יצירת אבות-טיפוס מחקריים ועבודה עם חוקרים, מדעני נתונים, מהנדסים ומומחי תחום להערכת הפוטנציאל המוצרי
- תרומה לקונספטים של מוצרים, דוחות טכניים, הדגמות, פרסומים ובקשות לפטנטים לפי הצורך
- עבודה עם חונך ייעודי לאורך ההתמחות
דרישות
- לומד כעת או השלים לאחרונה תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, למידת מכונה, סטטיסטיקה, מתמטיקה שימושית, חקר ביצועים או תחום קשור
- זכאי להתמחות מכוח לימודים נוכחיים במשרה מלאה או סיום הלימודים בתוך 12 חודשים ממועד סיום ההשמה
- בסיס חזק בלמידת מכונה, סטטיסטיקה ותכנון ניסויים
- ניסיון מעשי במחקר בינה מלאכותית ולמידת מכונה במסגרת לימודים לתארים מתקדמים, פרסומים, עבודת תזה, התמחויות מחקר או פרויקטים משמעותיים
- שליטה ב-Python וניסיון עם מסגרות מודרניות ללמידת מכונה
- יכולת להפוך בעיות פתוחות להשערות הניתנות לבדיקה, ניסויים קפדניים ומסקנות הנתמכות היטב
- ניסיון בחיזוי סדרות עתיות, חיזוי הסתברותי או מודלי בסיס לסדרות עתיות כגון PFNs הוא יתרון
- היכרות עם בינה מלאכותית יוצרת, כולל מודלי שפה גדולים, יצירה מועשרת באחזור וסוכנים, היא יתרון
- ידע בהסקה סטטיסטית, כימות אי-ודאות או הסקה סיבתית הוא יתרון
- ניסיון בהערכת מודלי בסיס באמצעות כוונון עדין, התאמה, ביצוע השוואות או ניתוח שגיאות הוא יתרון
- ניסיון בתקשורת מחקרית, כפי שמודגם בפרסומים, מאמרים מקדמיים או דוחות טכניים, הוא יתרון
- יש להתגורר באזור הזמן המזרחי של קנדה; מתמחים באוטווה או בטורונטו נדרשים לעבוד מהמשרד לפחות שלושה ימים בשבוע
הטבות
- מדיניות חופשות גמישה וימי חופשה של Kinaxis לכלל החברה
- סידורי עבודה גמישים
- תוכניות לתמיכה ברווחה הגופנית והנפשית
- שיעורי כושר וירטואליים קבועים
- הזדמנויות לחונכות, הכשרה ופיתוח קריירה
- תוכניות הוקרה ותגמולי הפניה
- האקתונים