Consertus
Consertus
Consertus è una società di gestione e consulenza di programmi di investimento che supporta i proprietari in iniziative complesse di costruzione e infrastrutture. I suoi team combinano il controllo dei programmi, la gestione della costruzione e dei progetti, l’integrazione digitale e la formazione professionale per aiutare le organizzazioni a pianificare efficacemente, gestire l’esecuzione, contenere i costi e ridurre i rischi di realizzazione. L’azienda serve clienti del settore pubblico e privato nei comparti della costruzione, della sanità, della logistica, della pubblica amministrazione, delle infrastrutture, delle scienze della vita, dei servizi pubblici e dello sviluppo commerciale.

Sviluppatore di applicazioni, Python e Google Cloud (ibrido)

Sviluppa applicazioni Python sicure e assistite dall’IA su Google Cloud per Consertus, una società globale di gestione e consulenza di programmi di investimento. Sviluppa API cloud native, microservizi, infrastrutture e controlli di sicurezza.

Descrizione

  • Progettare l’architettura, sviluppare, ottimizzare e mantenere applicazioni Python ad alte prestazioni su Google Cloud Platform
  • Creare, testare, distribuire e supportare applicazioni Python resilienti con Cloud Run, GKE, Cloud Functions e Compute Engine
  • Sviluppare microservizi scalabili e sistemi basati su eventi con Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks ed Eventarc
  • Sviluppare e mantenere API REST FastAPI e servizi gRPC con autenticazione, gestione delle versioni e ottimizzazione delle prestazioni
  • Produrre codice Python modulare e manutenibile conforme a PEP 8 e alle pratiche di tipizzazione statica
  • Contribuire alle sessioni di progettazione tecnica, alla pianificazione degli sprint, alle revisioni del codice e alle discussioni sull’architettura
  • Creare e mantenere infrastrutture come codice con Terraform
  • Configurare e supportare pipeline CI/CD con Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy e GitHub Actions
  • Configurare monitoraggio, logging, tracciamento e avvisi tramite Google Cloud Monitoring, Cloud Logging e Cloud Trace
  • Supportare piattaforme di dati aziendali tra cui BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner e Cloud Storage
  • Applicare pratiche sicure di architettura cloud usando IAM, la federazione delle identità dei carichi di lavoro e controlli di accesso con il minimo privilegio
  • Utilizzare Claude Code e altri assistenti di programmazione basati sull’IA per sviluppo, refactoring, test e documentazione
  • Progettare prompt e flussi di lavoro che generino codice affidabile, scalabile e pronto per la produzione
  • Valutare la qualità, la manutenibilità e la sicurezza del codice generato dall’IA
  • Creare framework per test automatizzati, documentazione OpenAPI e risorse per sviluppatori con strumenti assistiti dall’IA
  • Contribuire alla definizione di pratiche del ciclo di vita dello sviluppo software abilitate dall’IA
  • Eseguire valutazioni della sicurezza delle applicazioni con Bandit, Semgrep, Snyk e SonarQube
  • Applicare pratiche di codifica sicura allineate a OWASP, validazione degli input e sviluppo sicuro delle API
  • Gestire segreti e credenziali con Google Secret Manager e Cloud KMS
  • Mantenere la conformità agli standard aziendali di sicurezza e normativi, tra cui SOC 2, ISO 27001 e HIPAA quando richiesto

Requisiti

  • Padronanza professionale dell’inglese e dello spagnolo, incluse capacità di parlare, leggere e scrivere
  • Laurea in Informatica, Tecnologia dell’informazione, Ingegneria del software o altro campo tecnico correlato, oppure esperienza professionale equivalente
  • Da tre a cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo software di applicazioni aziendali
  • Solida padronanza di Python 3.10+ e FastAPI
  • Esperienza nella programmazione asincrona, nella progettazione orientata agli oggetti e nello sviluppo di API
  • Esperienza nella progettazione e distribuzione di applicazioni containerizzate in ambienti Google Cloud
  • Esperienza pratica con Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL e Cloud Storage
  • Esperienza nella creazione di infrastrutture come codice con Terraform
  • Esperienza nella creazione di framework per test automatizzati con pytest, unittest o strumenti comparabili
  • Familiarità con pipeline CI/CD e pratiche DevOps
  • Esperienza nell’uso di strumenti di sviluppo assistito dall’IA come Claude Code, GitHub Copilot o Cursor
  • Preferibile: certificazione Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Developer
  • Preferibile: certificazione Google Cloud Professional Cloud Security Engineer o Professional Cloud DevOps Engineer
  • Preferibile: esperienza nell’integrazione di Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint o Ironclad
  • Preferibile: familiarità con Vertex AI, Document AI, API Gemini, LangChain, LlamaIndex o altri framework di sviluppo IA/ML
  • Preferibile: esperienza nella sicurezza dei container, Binary Authorization, controlli di sicurezza Kubernetes e soluzioni di monitoraggio in fase di esecuzione
  • Preferibile: contributi a progetti open source, pacchetti Python o strumenti di sviluppo cloud native
  • Preferibile: solide conoscenze dello sviluppo software sicuro e dei principi di sicurezza delle applicazioni

Benefit

  • Ambiente di lavoro flessibile e inclusivo
  • Possibilità di lavoro ibrido o da remoto in base alla vicinanza a un ufficio locale
  • Pari opportunità di lavoro e ambiente inclusivo

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