Consertus는 복잡한 건설 및 인프라 사업을 추진하는 소유주를 지원하는 자본 프로그램 관리 및 자문 회사입니다. 회사의 팀은 프로그램 관리 통제, 건설 및 프로젝트 관리, 디지털 통합, 전문 교육을 결합해 조직이 효과적으로 계획을 수립하고, 프로젝트 수행을 관리하며, 비용을 통제하고, 실행 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다. 건설, 헬스케어, 물류, 정부, 인프라, 생명과학, 유틸리티, 상업 개발 등 다양한 분야의 공공 및 민간 부문 고객을 대상으로 서비스를 제공합니다.
애플리케이션 개발자, Python 및 Google Cloud(하이브리드 근무)
글로벌 자본 프로그램 관리 및 자문 기업인 Consertus를 위해 Google Cloud에서 안전한 AI 지원 Python 애플리케이션을 구축합니다. 클라우드 네이티브 API, 마이크로서비스, 인프라 및 보안 제어를 개발합니다.
설명
- Google Cloud Platform에서 고성능 Python 애플리케이션을 설계, 개발, 최적화 및 유지 관리
- Cloud Run, GKE, Cloud Functions 및 Compute Engine을 사용하여 복원력 있는 Python 애플리케이션을 생성, 테스트, 배포 및 지원
- Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks 및 Eventarc를 사용하여 확장 가능한 마이크로서비스와 이벤트 기반 시스템 구축
- 인증, 버전 관리 및 성능 최적화를 지원하는 FastAPI REST API와 gRPC 서비스 개발 및 유지 관리
- PEP 8 및 정적 타이핑 원칙을 따르는 모듈화되고 유지 관리 가능한 Python 코드 작성
- 기술 설계 세션, 스프린트 계획, 코드 리뷰 및 아키텍처 논의에 참여
- Terraform 인프라스트럭처 코드 생성 및 유지 관리
- Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy 및 GitHub Actions를 사용하여 CI/CD 파이프라인 구성 및 지원
- Google Cloud Monitoring, Cloud Logging 및 Cloud Trace를 통한 모니터링, 로깅, 추적 및 알림 설정
- BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner 및 Cloud Storage를 포함한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼 지원
- IAM, 워크로드 아이덴티티 페더레이션 및 최소 권한 액세스 제어를 사용하여 안전한 클라우드 아키텍처 적용
- Claude Code 및 기타 AI 코딩 어시스턴트를 개발, 리팩터링, 테스트 및 문서화에 활용
- 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 코드를 생성하는 프롬프트와 워크플로 설계
- AI 생성 코드의 품질, 유지 관리성 및 보안성 평가
- AI 지원 도구를 사용하여 자동화된 테스트 프레임워크, OpenAPI 문서 및 개발자 리소스 생성
- AI 기반 소프트웨어 개발 수명 주기 관행 수립 지원
- Bandit, Semgrep, Snyk 및 SonarQube를 사용하여 애플리케이션 보안 평가 수행
- OWASP에 부합하는 보안 코딩, 입력 검증 및 안전한 API 개발 관행 적용
- Google Secret Manager 및 Cloud KMS를 사용하여 비밀 정보와 자격 증명 관리
- 필요한 경우 SOC 2, ISO 27001 및 HIPAA를 포함한 엔터프라이즈 보안 및 규제 표준 준수 유지
지원 자격
- 말하기, 읽기 및 쓰기를 포함하여 영어와 스페인어 모두에 대한 업무상 유창성
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 소프트웨어 공학 또는 관련 기술 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 전문 경력
- 엔터프라이즈 애플리케이션 구축 분야에서 3~5년의 전문 소프트웨어 개발 경력
- Python 3.10 이상 및 FastAPI에 대한 높은 숙련도
- 비동기 프로그래밍, 객체 지향 설계 및 API 개발 경험
- Google Cloud 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 설계하고 배포한 경험
- Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL 및 Cloud Storage에 대한 실무 경험
- Terraform을 사용한 인프라스트럭처 코드 구축 경험
- pytest, unittest 또는 유사한 도구를 사용하여 자동화된 테스트 프레임워크를 만든 경험
- CI/CD 파이프라인 및 DevOps 관행에 대한 이해
- Claude Code, GitHub Copilot 또는 Cursor와 같은 AI 지원 개발 도구 사용 경험
- 우대 사항: Google Cloud Associate Cloud Engineer 또는 Professional Cloud Developer 인증
- 우대 사항: Google Cloud Professional Cloud Security Engineer 또는 Professional Cloud DevOps Engineer 인증
- 우대 사항: Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint 또는 Ironclad 통합 경험
- 우대 사항: Vertex AI, Document AI, Gemini API, LangChain, LlamaIndex 또는 기타 AI/ML 개발 프레임워크에 대한 이해
- 우대 사항: 컨테이너 보안, Binary Authorization, Kubernetes 보안 제어 및 런타임 모니터링 솔루션 경험
- 우대 사항: 오픈 소스 프로젝트, Python 패키지 또는 클라우드 네이티브 개발 도구에 기여한 경험
- 우대 사항: 안전한 소프트웨어 개발 및 애플리케이션 보안 원칙에 대한 높은 이해
복리후생
- 유연하고 포용적인 근무 환경
- 현지 사무실과의 거리에 따라 하이브리드 또는 원격 근무 옵션 제공
- 평등한 고용 기회와 포용적인 직장
