Consertus
Consertus
1 001 – 5 000 Employés
ConstructionLogistiqueSoins de santé
Consertus est une société de gestion et de conseil en programmes d’investissement qui accompagne les propriétaires dans des projets complexes de construction et d’infrastructure. Ses équipes associent contrôle des programmes, gestion de la construction et de projets, intégration numérique et formation professionnelle afin d’aider les organisations à planifier efficacement, à piloter l’exécution, à maîtriser les coûts et à réduire les risques de réalisation. L’entreprise accompagne des clients des secteurs public et privé dans les domaines de la construction, de la santé, de la logistique, de l’administration publique, des infrastructures, des sciences de la vie, des services publics et du développement commercial.

Développeur d’applications, Python et Google Cloud (hybride)

Développez des applications Python sécurisées et assistées par l’IA sur Google Cloud pour Consertus, une entreprise mondiale de gestion et de conseil en programmes d’investissement. Concevez des API cloud natives, des microservices, de l’infrastructure et des contrôles de sécurité.

Description

  • Concevoir l’architecture, développer, optimiser et maintenir des applications Python hautes performances sur Google Cloud Platform
  • Créer, tester, déployer et prendre en charge des applications Python résilientes avec Cloud Run, GKE, Cloud Functions et Compute Engine
  • Construire des microservices évolutifs et des systèmes orientés événements avec Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks et Eventarc
  • Développer et maintenir des API REST FastAPI et des services gRPC avec authentification, gestion des versions et optimisation des performances
  • Produire du code Python modulaire et maintenable conforme à PEP 8 et aux pratiques de typage statique
  • Participer aux sessions de conception technique, à la planification des sprints, aux revues de code et aux discussions d’architecture
  • Créer et maintenir une infrastructure en tant que code avec Terraform
  • Configurer et prendre en charge les pipelines CI/CD avec Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy et GitHub Actions
  • Mettre en place la supervision, la journalisation, le traçage et les alertes via Google Cloud Monitoring, Cloud Logging et Cloud Trace
  • Prendre en charge les plateformes de données d’entreprise, notamment BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner et Cloud Storage
  • Appliquer des pratiques d’architecture cloud sécurisées à l’aide d’IAM, de la fédération d’identités des charges de travail et de contrôles d’accès fondés sur le moindre privilège
  • Utiliser Claude Code et d’autres assistants de programmation basés sur l’IA pour le développement, la refactorisation, les tests et la documentation
  • Concevoir des prompts et des flux de travail générant du code fiable, évolutif et prêt pour la production
  • Évaluer la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code généré par l’IA
  • Créer des frameworks de tests automatisés, de la documentation OpenAPI et des ressources pour développeurs avec des outils assistés par l’IA
  • Contribuer à l’établissement de pratiques de cycle de vie du développement logiciel assistées par l’IA
  • Réaliser des évaluations de sécurité des applications avec Bandit, Semgrep, Snyk et SonarQube
  • Appliquer des pratiques de codage sécurisé alignées sur l’OWASP, la validation des entrées et le développement sécurisé d’API
  • Gérer les secrets et les identifiants avec Google Secret Manager et Cloud KMS
  • Maintenir la conformité avec les normes de sécurité d’entreprise et les exigences réglementaires, notamment SOC 2, ISO 27001 et HIPAA lorsque nécessaire

Exigences

  • Maîtrise professionnelle de l’anglais et de l’espagnol, à l’oral, à l’écrit et en compréhension écrite
  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information, génie logiciel ou domaine technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • Trois à cinq ans d’expérience professionnelle en développement logiciel d’applications d’entreprise
  • Maîtrise de Python 3.10+ et de FastAPI
  • Expérience en programmation asynchrone, conception orientée objet et développement d’API
  • Expérience dans la conception et le déploiement d’applications conteneurisées dans des environnements Google Cloud
  • Expérience pratique de Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL et Cloud Storage
  • Expérience dans la création d’infrastructures en tant que code avec Terraform
  • Expérience dans la création de frameworks de tests automatisés avec pytest, unittest ou des outils comparables
  • Connaissance des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps
  • Expérience avec des outils de développement assisté par l’IA tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor
  • Souhaité : certification Google Cloud Associate Cloud Engineer ou Professional Cloud Developer
  • Souhaité : certification Google Cloud Professional Cloud Security Engineer ou Professional Cloud DevOps Engineer
  • Souhaité : expérience de l’intégration de Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint ou Ironclad
  • Souhaité : connaissance de Vertex AI, Document AI, des API Gemini, de LangChain, de LlamaIndex ou d’autres frameworks de développement IA/ML
  • Souhaité : expérience de la sécurité des conteneurs, de Binary Authorization, des contrôles de sécurité Kubernetes et des solutions de supervision à l’exécution
  • Souhaité : contributions à des projets open source, à des packages Python ou à des outils de développement cloud natifs
  • Souhaité : solides connaissances en développement logiciel sécurisé et en principes de sécurité des applications

Avantages

  • Environnement de travail flexible et inclusif
  • Possibilités de travail hybride ou à distance selon la proximité d’un bureau local
  • Égalité des chances en matière d’emploi et environnement de travail inclusif

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