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Consertus
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BauwesenGesundheitswesenLogistik
Consertus ist ein Unternehmen für Kapitalprogrammmanagement und Beratung, das Eigentümer bei komplexen Bau- und Infrastrukturvorhaben unterstützt. Die Teams verbinden Programmsteuerung, Bau- und Projektmanagement, digitale Integration sowie professionelle Schulungen, damit Organisationen effektiv planen, die Umsetzung steuern, Kosten begrenzen und Ausführungsrisiken reduzieren können. Das Unternehmen betreut Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor in den Bereichen Bauwesen, Gesundheitswesen, Logistik, Regierung, Infrastruktur, Life Sciences, Versorgungsunternehmen und gewerbliche Projektentwicklung.
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Anwendungsentwickler:in, Python und Google Cloud (hybrid)

Entwickle sichere, KI-gestützte Python-Anwendungen auf Google Cloud für Consertus, ein global tätiges Unternehmen für Kapitalprogrammmanagement und Beratung. Entwickle cloudnative APIs, Microservices, Infrastruktur und Sicherheitskontrollen.

USVereinigte StaatenHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischSoftwareentwickler
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformgRPCKubernetesMicroservicesPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Architektiere, entwickle, optimiere und betreue leistungsstarke Python-Anwendungen auf der Google Cloud Platform
  • Erstelle, teste, implementiere und unterstütze robuste Python-Anwendungen mit Cloud Run, GKE, Cloud Functions und Compute Engine
  • Entwickle skalierbare Microservices und ereignisgesteuerte Systeme mit Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks und Eventarc
  • Entwickle und pflege FastAPI-REST-APIs und gRPC-Dienste mit Authentifizierung, Versionierung und Leistungsoptimierung
  • Erstelle modularen, wartbaren Python-Code gemäß PEP 8 und mit statischer Typisierung
  • Beteilige dich an technischen Design-Sitzungen, Sprint-Planungen, Code-Reviews und Architekturdiskussionen
  • Erstelle und pflege Terraform-Infrastruktur als Code
  • Konfiguriere und unterstütze CI/CD-Pipelines mit Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy und GitHub Actions
  • Richte Monitoring, Protokollierung, Tracing und Alarmierung über Google Cloud Monitoring, Cloud Logging und Cloud Trace ein
  • Unterstütze Unternehmensdatenplattformen einschließlich BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner und Cloud Storage
  • Wende sichere Cloud-Architekturpraktiken mit IAM, Workload-Identity-Föderation und Zugriffskontrollen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen an
  • Nutze Claude Code und andere KI-gestützte Programmierassistenten für Entwicklung, Refactoring, Tests und Dokumentation
  • Entwirf Prompts und Workflows, die zuverlässigen, skalierbaren und produktionsreifen Code erzeugen
  • Bewerte KI-generierten Code hinsichtlich Qualität, Wartbarkeit und Sicherheit
  • Erstelle mit KI-gestützten Tools automatisierte Test-Frameworks, OpenAPI-Dokumentation und Ressourcen für Entwickler:innen
  • Wirke am Aufbau KI-gestützter Praktiken für den Softwareentwicklungslebenszyklus mit
  • Führe Anwendungssicherheitsbewertungen mit Bandit, Semgrep, Snyk und SonarQube durch
  • Wende an OWASP ausgerichtete sichere Programmierung, Eingabevalidierung und Praktiken für die sichere API-Entwicklung an
  • Verwalte Geheimnisse und Zugangsdaten mit Google Secret Manager und Cloud KMS
  • Stelle die Einhaltung von Sicherheits- und Regulierungsstandards für Unternehmen sicher, einschließlich SOC 2, ISO 27001 und HIPAA, sofern erforderlich

Anforderungen

  • Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch und Spanisch, einschließlich Sprechen, Lesen und Schreiben
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Softwareentwicklung oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung von Unternehmensanwendungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python 3.10+ und FastAPI
  • Erfahrung mit asynchroner Programmierung, objektorientiertem Design und API-Entwicklung
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung containerisierter Anwendungen in Google-Cloud-Umgebungen
  • Praktische Erfahrung mit Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL und Cloud Storage
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Verwendung von Terraform
  • Erfahrung mit der Erstellung automatisierter Test-Frameworks mit pytest, unittest oder vergleichbaren Tools
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor
  • Wünschenswert: Zertifizierung als Google Cloud Associate Cloud Engineer oder Professional Cloud Developer
  • Wünschenswert: Zertifizierung als Google Cloud Professional Cloud Security Engineer oder Professional Cloud DevOps Engineer
  • Wünschenswert: Erfahrung mit der Integration von Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint oder Ironclad
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Vertex AI, Document AI, Gemini APIs, LangChain, LlamaIndex oder anderen KI-/ML-Entwicklungs-Frameworks
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Containersicherheit, Binary Authorization, Kubernetes-Sicherheitskontrollen und Lösungen zur Laufzeitüberwachung
  • Wünschenswert: Beiträge zu Open-Source-Projekten, Python-Paketen oder cloudnativen Entwicklungstools
  • Wünschenswert: Fundierte Kenntnisse in sicherer Softwareentwicklung und Anwendungssicherheitsprinzipien

Zusatzleistungen

  • Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • Hybride oder remote Arbeitsmöglichkeiten je nach Nähe zu einem lokalen Büro
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung und ein inklusiver Arbeitsplatz

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