Consertus
Consertus
Consertus es una empresa de gestión y asesoramiento de programas de inversión que apoya a propietarios en iniciativas complejas de construcción e infraestructura. Sus equipos combinan control de programas, gestión de la construcción y de proyectos, integración digital y formación profesional para ayudar a las organizaciones a planificar eficazmente, gestionar la ejecución, contener los costes y reducir los riesgos de implementación. La empresa presta servicios a clientes del sector público y privado en los ámbitos de la construcción, la atención sanitaria, la logística, la administración pública, las infraestructuras, las ciencias de la vida, los servicios públicos y el desarrollo comercial.

Desarrollador/a de aplicaciones, Python y Google Cloud (híbrido)

Desarrolla aplicaciones Python seguras y asistidas por IA en Google Cloud para Consertus, una empresa global de gestión y asesoría de programas de capital. Crea APIs nativas de la nube, microservicios, infraestructura y controles de seguridad.

Descripción

  • Diseñar la arquitectura, desarrollar, optimizar y mantener aplicaciones Python de alto rendimiento en Google Cloud Platform
  • Crear, probar, implementar y dar soporte a aplicaciones Python resilientes con Cloud Run, GKE, Cloud Functions y Compute Engine
  • Desarrollar microservicios escalables y sistemas basados en eventos con Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks y Eventarc
  • Desarrollar y mantener APIs REST con FastAPI y servicios gRPC con autenticación, versionado y optimización del rendimiento
  • Crear código Python modular y fácil de mantener que siga PEP 8 y las prácticas de tipado estático
  • Participar en sesiones de diseño técnico, planificación de sprints, revisiones de código y debates de arquitectura
  • Crear y mantener infraestructura como código con Terraform
  • Configurar y dar soporte a canalizaciones de CI/CD con Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy y GitHub Actions
  • Configurar la supervisión, el registro, el rastreo y las alertas mediante Google Cloud Monitoring, Cloud Logging y Cloud Trace
  • Dar soporte a plataformas de datos empresariales, incluidas BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner y Cloud Storage
  • Aplicar prácticas seguras de arquitectura cloud mediante IAM, federación de identidades de cargas de trabajo y controles de acceso con privilegios mínimos
  • Usar Claude Code y otros asistentes de programación basados en IA para el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación
  • Diseñar prompts y flujos de trabajo que generen código fiable, escalable y listo para producción
  • Evaluar el código generado por IA en cuanto a calidad, mantenibilidad y seguridad
  • Crear marcos de pruebas automatizadas, documentación OpenAPI y recursos para desarrolladores con herramientas asistidas por IA
  • Ayudar a establecer prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software habilitadas por IA
  • Realizar evaluaciones de seguridad de aplicaciones con Bandit, Semgrep, Snyk y SonarQube
  • Aplicar prácticas de programación segura alineadas con OWASP, validación de entradas y desarrollo seguro de APIs
  • Gestionar secretos y credenciales con Google Secret Manager y Cloud KMS
  • Mantener el cumplimiento de las normas empresariales de seguridad y regulación, incluidas SOC 2, ISO 27001 y HIPAA cuando sea necesario

Requisitos

  • Dominio profesional del inglés y el español, tanto oral como escrito y de lectura
  • Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información, Ingeniería de Software u otro campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente
  • De tres a cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software para crear aplicaciones empresariales
  • Dominio sólido de Python 3.10+ y FastAPI
  • Experiencia con programación asíncrona, diseño orientado a objetos y desarrollo de APIs
  • Experiencia en el diseño y la implementación de aplicaciones contenerizadas en entornos de Google Cloud
  • Experiencia práctica con Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL y Cloud Storage
  • Experiencia en la creación de infraestructura como código con Terraform
  • Experiencia en la creación de marcos de pruebas automatizadas con pytest, unittest o herramientas comparables
  • Familiaridad con canalizaciones de CI/CD y prácticas de DevOps
  • Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA como Claude Code, GitHub Copilot o Cursor
  • Se valorará: certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Developer
  • Se valorará: certificación Google Cloud Professional Cloud Security Engineer o Professional Cloud DevOps Engineer
  • Se valorará: experiencia integrando Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint o Ironclad
  • Se valorará: familiaridad con Vertex AI, Document AI, APIs de Gemini, LangChain, LlamaIndex u otros marcos de desarrollo de IA/ML
  • Se valorará: experiencia con seguridad de contenedores, Binary Authorization, controles de seguridad de Kubernetes y soluciones de supervisión en tiempo de ejecución
  • Se valorará: contribuciones a proyectos de código abierto, paquetes de Python o herramientas de desarrollo nativas de la nube
  • Se valorará: sólidos conocimientos de desarrollo seguro de software y principios de seguridad de aplicaciones

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible e inclusivo
  • Opciones de trabajo híbrido o remoto según la proximidad a una oficina local
  • Igualdad de oportunidades laborales y un lugar de trabajo inclusivo

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