Consertus

1,001 – 5,000 員工

Consertus是一家資本專案管理與顧問公司，為業主提供複雜建設與基礎設施計畫的支援。其團隊結合專案控制、施工與專案管理、數位整合及專業培訓，協助組織有效規劃、管理交付、控制成本並降低執行風險。公司服務於建築、醫療保健、物流、政府、基礎設施、生命科學、公用事業及商業開發等領域的公部門與私部門客戶。

公司職缺

應用程式開發工程師，Python 與 Google Cloud（混合辦公）

為全球資本計畫管理與顧問公司 Consertus，在 Google Cloud 上建構安全的 AI 輔助 Python 應用程式。開發雲端原生 API、微服務、基礎架構與安全控制。

1 週前

美國混合辦公全職中級高級必須語言：英文必須語言：西班牙文軟體工程師

BigQuery Google Cloud Platform gRPC Kubernetes Python SQL Terraform 微服務雲端

說明

在 Google Cloud Platform 上架構、開發、最佳化及維護高效能 Python 應用程式
使用 Cloud Run、GKE、Cloud Functions 和 Compute Engine 建立、測試、部署並支援高韌性的 Python 應用程式
使用 Cloud Pub/Sub、Cloud Tasks 和 Eventarc 建構可擴充的微服務及事件驅動系統
開發及維護 FastAPI REST API 與 gRPC 服務，實作驗證、版本管理及效能最佳化
產出遵循 PEP 8 和靜態型別實務的模組化、可維護 Python 程式碼
參與技術設計會議、衝刺規劃、程式碼審查及架構討論
建立及維護 Terraform 基礎架構即程式碼
使用 Cloud Build、Artifact Registry、Cloud Deploy 和 GitHub Actions 設定及支援 CI/CD 管線
透過 Google Cloud Monitoring、Cloud Logging 和 Cloud Trace 設定監控、記錄、追蹤及警示
支援包括 BigQuery、Cloud SQL、Firestore、Cloud Spanner 和 Cloud Storage 在內的企業資料平台
使用 IAM、工作負載身分聯合及最小權限存取控制實施安全的雲端架構
使用 Claude Code 和其他 AI 程式碼助理進行開發、重構、測試及文件撰寫
設計可產生可靠、可擴充且可用於正式環境程式碼的提示和工作流程
評估 AI 產生程式碼的品質、可維護性及安全性
使用 AI 輔助工具建立自動化測試框架、OpenAPI 文件及開發人員資源
協助建立 AI 賦能的軟體開發生命週期實務
使用 Bandit、Semgrep、Snyk 和 SonarQube 執行應用程式安全評估
採用符合 OWASP 的安全程式碼、輸入驗證及安全 API 開發實務
使用 Google Secret Manager 和 Cloud KMS 管理機密及憑證
維持符合企業安全及監管標準的要求，包括在需要時符合 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA

職位要求

具備英語和西班牙語的專業流利程度，包括口說、閱讀及寫作能力
具備電腦科學、資訊科技、軟體工程或相關技術領域的學士學位，或同等專業經驗
具備三至五年建置企業應用程式的專業軟體開發經驗
精通 Python 3.10+ 和 FastAPI
具備非同步程式設計、物件導向設計及 API 開發經驗
具備在 Google Cloud 環境中設計及部署容器化應用程式的經驗
具備 Cloud Run、GKE、Cloud Functions、BigQuery、Pub/Sub、Firestore、Cloud SQL 和 Cloud Storage 的實務經驗
具備使用 Terraform 建置基礎架構即程式碼的經驗
具備使用 pytest、unittest 或同類工具建立自動化測試框架的經驗
熟悉 CI/CD 管線及 DevOps 實務
具備使用 Claude Code、GitHub Copilot 或 Cursor 等 AI 輔助開發工具的經驗
優先考慮：持有 Google Cloud Associate Cloud Engineer 或 Professional Cloud Developer 認證
優先考慮：持有 Google Cloud Professional Cloud Security Engineer 或 Professional Cloud DevOps Engineer 認證
優先考慮：具備整合 Workday、Salesforce、Deltek Vantagepoint 或 Ironclad 的經驗
優先考慮：熟悉 Vertex AI、Document AI、Gemini API、LangChain、LlamaIndex 或其他 AI/ML 開發框架
優先考慮：具備容器安全、Binary Authorization、Kubernetes 安全控制及執行階段監控解決方案的經驗
優先考慮：曾為開放原始碼專案、Python 套件或雲端原生開發工具做出貢獻
優先考慮：深入了解安全軟體開發及應用程式安全原則