Pearster è un’azienda globale di ricerca e selezione di professionisti IT e servizi gestiti che aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità di ingegneria, dati, cybersicurezza e operazioni IT. I suoi servizi includono l’integrazione di personale, team dedicati e delivery gestita, grazie a professionisti esperti di cloud computing, DevOps, dati e IA, sviluppo di prodotti, networking e sicurezza. Pearster pone l’accento sull’abbinamento tra competenze tecniche, cultura del team ed esigenze legate ai fusi orari, mantenendo al contempo prezzi trasparenti per le organizzazioni che stanno ampliando le proprie operazioni tecnologiche.
Ingegnere AI (AI generativa e LLM) presso Pearster — Lavoro da remoto in Argentina
Pearster cerca un ingegnere AI per sviluppare soluzioni di AI generativa, LLM e automazione pronte per la produzione lavorando da remoto dall’Argentina. Il ruolo combina l’integrazione di modelli e agenti, lo sviluppo di API e le tecnologie cloud per rispondere alle esigenze aziendali.
Descrizione
- Creare, lanciare e mantenere applicazioni e soluzioni basate sull’AI
- Applicare l’AI generativa, i modelli linguistici di grandi dimensioni e il machine learning a soluzioni pratiche
- Sviluppare e collegare agenti AI, API e flussi di lavoro di automazione intelligente
- Utilizzare la generazione aumentata dal recupero, gli embeddings, i database vettoriali e il prompt engineering
- Collegare modelli e servizi AI di provider come OpenAI, Anthropic, Google, AWS e Azure
- Creare prototipi e validare idee, trasformando poi le prove di concetto di successo in sistemi di produzione
- Valutare e migliorare le soluzioni AI in termini di accuratezza, affidabilità, prestazioni, scalabilità e costi
- Collaborare con gli stakeholder di ingegneria, prodotto e business per individuare opportunità pratiche legate all’AI
- Integrare funzionalità AI in applicazioni, piattaforme e flussi operativi esistenti
- Promuovere un uso responsabile dell’AI attraverso sicurezza, privacy, monitoraggio e impiego appropriato dei sistemi
- Seguire gli sviluppi nelle tecnologie, nei framework, negli strumenti e nelle pratiche del settore AI
- Condividere le proprie competenze e contribuire allo sviluppo delle capacità e degli standard organizzativi in ambito AI
Requisiti
- Solide competenze di programmazione, preferibilmente in Python
- Esperienza professionale nell’ingegneria del software, nell’intelligenza artificiale, nel machine learning, nella data science o in una disciplina tecnica correlata
- Esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni con AI generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni
- Esperienza nell’integrazione di API e nello sviluppo di servizi backend
- Conoscenza pratica del prompt engineering, della generazione aumentata dal recupero, degli embeddings, dei database vettoriali e degli agenti AI
- Familiarità con framework e strumenti come LangChain, LlamaIndex, Hugging Face o tecnologie comparabili
- Esperienza nell’uso di API e piattaforme AI come OpenAI, Anthropic, Google Gemini o servizi simili
- Familiarità con AWS, Azure, Google Cloud o altre piattaforme cloud
- Conoscenza di Git, API, CI/CD e delle moderne pratiche di sviluppo software
- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
- Capacità di lavorare in autonomia in un contesto completamente da remoto
- Comunicazione chiara ed efficaci capacità di collaborazione
- Conoscenza dell’inglese di livello intermedio-avanzato
Benefit
- Lavorare da remoto ovunque con ampia flessibilità e autonomia
- Ricevere una retribuzione in USD commisurata alla propria esperienza
- Permessi retribuiti dedicati
- Certificazioni internazionali interamente coperte
- Utilizzare spazi di coworking in tutto il mondo
- Ricevere supporto per sviluppare le proprie competenze in inglese
- Partecipare ad attività con un team internazionale
- Ricevere regali personalizzati e un kit di benvenuto curato
- Accedere a un programma di segnalazioni con opportunità di guadagno