A Pearster é uma empresa global de alocação de profissionais de TI e serviços gerenciados que ajuda organizações a ampliar suas capacidades de engenharia, dados, cibersegurança e operações de TI. Seus serviços incluem ampliação de equipes, equipes dedicadas e entrega gerenciada, com profissionais especializados em computação em nuvem, DevOps, dados e IA, desenvolvimento de produtos, redes e segurança. A Pearster enfatiza a combinação entre conhecimento técnico, cultura da equipe e necessidades de fuso horário, mantendo preços transparentes para organizações que estão expandindo suas operações de tecnologia.
Engenheiro de IA (IA generativa e LLM) na Pearster — Trabalho remoto na Argentina
A Pearster busca um engenheiro de IA para desenvolver soluções de IA generativa, LLM e automação prontas para produção remotamente da Argentina. A função combina integração de modelos e agentes, desenvolvimento de APIs e tecnologias de nuvem para atender às necessidades do negócio.
Descrição
- Criar, lançar e manter aplicações e soluções baseadas em IA
- Aplicar IA generativa, modelos de linguagem de grande escala e aprendizado de máquina a soluções práticas
- Desenvolver e conectar agentes de IA, APIs e fluxos de trabalho de automação inteligente
- Usar geração aumentada por recuperação, embeddings, bancos de dados vetoriais e engenharia de prompts
- Conectar modelos e serviços de IA de provedores como OpenAI, Anthropic, Google, AWS e Azure
- Criar protótipos e validar ideias, transformando provas de conceito bem-sucedidas em sistemas de produção
- Avaliar e aprimorar soluções de IA quanto à precisão, confiabilidade, desempenho, escalabilidade e custo
- Trabalhar com partes interessadas de engenharia, produto e negócios para identificar oportunidades práticas de IA
- Incorporar funcionalidades de IA a aplicações, plataformas e fluxos operacionais existentes
- Apoiar o uso responsável de IA por meio de segurança, privacidade, monitoramento e uso adequado dos sistemas
- Acompanhar avanços em tecnologias, frameworks, ferramentas e práticas do setor de IA
- Compartilhar conhecimento e ajudar a desenvolver as capacidades e os padrões organizacionais de IA
Requisitos
- Sólida capacidade de programação, preferencialmente com Python
- Experiência profissional em engenharia de software, inteligência artificial, aprendizado de máquina, ciência de dados ou outra área técnica relacionada
- Experiência prática no desenvolvimento de aplicações com IA generativa e modelos de linguagem de grande escala
- Experiência na integração de APIs e no desenvolvimento de serviços de backend
- Conhecimento prático de engenharia de prompts, geração aumentada por recuperação, embeddings, bancos de dados vetoriais e agentes de IA
- Familiaridade com frameworks e ferramentas como LangChain, LlamaIndex, Hugging Face ou tecnologias comparáveis
- Experiência no uso de APIs e plataformas de IA como OpenAI, Anthropic, Google Gemini ou serviços semelhantes
- Familiaridade com AWS, Azure, Google Cloud ou outras plataformas de nuvem
- Conhecimento de Git, APIs, CI/CD e práticas contemporâneas de desenvolvimento de software
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas
- Capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente totalmente remoto
- Comunicação clara e habilidades eficazes de colaboração
- Proficiência em inglês de nível intermediário a avançado
Benefícios
- Trabalhar remotamente de qualquer lugar com ampla flexibilidade e autonomia
- Receber uma remuneração em USD alinhada à sua experiência
- Licença remunerada
- Certificações internacionais totalmente custeadas
- Usar espaços de coworking em todo o mundo
- Apoio para desenvolver suas habilidades de inglês
- Atividades com uma equipe internacional
- Presentes personalizados e um kit de boas-vindas cuidadosamente preparado
- Programa de indicação com oportunidades de ganhos