Pearster ir globāls IT personāla atlases un pārvaldīto pakalpojumu uzņēmums, kas palīdz organizācijām paplašināt inženierijas, datu, kiberdrošības un IT operāciju iespējas. Tā pakalpojumi ietver personāla papildināšanu, īpaši izveidotas komandas un pārvaldītu pakalpojumu nodrošināšanu, piesaistot mākoņdatošanas, DevOps, datu un mākslīgā intelekta, produktu izstrādes, tīklu un drošības jomas speciālistus. Pearster uzsver tehnisko zināšanu saskaņošanu ar komandas kultūru un laika joslu vajadzībām, kā arī pārskatāmu cenu noteikšanu organizācijām, kas paplašina savas tehnoloģiju darbības.
Mākslīgā intelekta inženieris (ģeneratīvais MI un LLM) uzņēmumā Pearster – attālināts darbs no Argentīnas
Pearster meklē mākslīgā intelekta inženieri, kas attālināti no Argentīnas veidotu ražošanai gatavus ģeneratīvā MI, LLM un automatizācijas risinājumus. Šajā amatā apvienota modeļu un aģentu integrēšana, API izstrāde un mākoņtehnoloģijas biznesa vajadzību risināšanai.
Apraksts
- Izveidot, ieviest un uzturēt uz MI balstītas lietotnes un risinājumus
- Pielietot ģeneratīvo MI, lielos valodu modeļus un mašīnmācīšanos praktisku risinājumu izstrādē
- Veidot un savienot MI aģentus, API un viedas automatizācijas darbplūsmas
- Izmantot ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, iegulšanas, vektoru datubāzes un uzvedņu izstrādi
- Savienot tādu pakalpojumu sniedzēju kā OpenAI, Anthropic, Google, AWS un Azure modeļus un MI pakalpojumus
- Izstrādāt prototipus un pārbaudīt idejas, pēc tam veiksmīgus koncepcijas pierādījumus pārvērst ražošanas sistēmās
- Novērtēt un uzlabot MI risinājumu precizitāti, uzticamību, veiktspēju, mērogojamību un izmaksas
- Sadarboties ar inženierijas, produktu un biznesa ieinteresētajām personām, lai atklātu praktiskas MI iespējas
- Integrēt MI funkcionalitāti esošajās lietotnēs, platformās un darbības procesos
- Atbalstīt atbildīgu MI, rūpējoties par drošību, privātumu, uzraudzību un atbilstošu sistēmu izmantošanu
- Sekot MI tehnoloģiju, ietvaru, rīku un nozares prakses attīstībai
- Dalīties ar zināšanām un palīdzēt attīstīt organizācijas MI iespējas un standartus
Prasības
- Spēcīgas programmēšanas prasmes, vēlams Python valodā
- Profesionāla pieredze programmatūras inženierijā, mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās, datu zinātnes vai saistītā tehniskā jomā
- Praktiska pieredze tādu lietotņu izstrādē, kurās izmantots ģeneratīvais MI un lielie valodu modeļi
- Pieredze API integrēšanā un aizmugursistēmu pakalpojumu veidošanā
- Praktiskas zināšanas par uzvedņu izstrādi, ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, iegulšanām, vektoru datubāzēm un MI aģentiem
- Tādu ietvaru un rīku kā LangChain, LlamaIndex, Hugging Face vai līdzvērtīgu tehnoloģiju pārzināšana
- Pieredze darbā ar MI API un platformām, piemēram, OpenAI, Anthropic, Google Gemini vai līdzīgiem pakalpojumiem
- AWS, Azure, Google Cloud vai citu mākoņplatformu pārzināšana
- Git, API un CI/CD pārzināšana, kā arī mūsdienīgas programmatūras izstrādes prakses izpratne
- Spēcīga analītiskā domāšana un problēmu risināšanas prasmes
- Spēja patstāvīgi strādāt pilnībā attālinātā vidē
- Skaidras saziņas un efektīvas sadarbības prasmes
- Angļu valodas zināšanas vidējā līdz augstākā līmenī
Priekšrocības
- Strādājiet attālināti no jebkuras vietas ar ievērojamu elastību un patstāvību
- Saņemiet jūsu kompetencei atbilstošu atalgojumu ASV dolāros
- Apmaksāts brīvais laiks
- Starptautisko sertifikātu izmaksas tiek pilnībā segtas
- Izmantojiet kopstrādes telpas visā pasaulē
- Atbalsts angļu valodas prasmju attīstīšanai
- Aktivitātes ar starptautisku komandu
- Personalizētas dāvanas un pārdomāts sagaidīšanas komplekts
- Ieteikumu programma ar iespējām nopelnīt