A Pearster globális IT-munkaerő-közvetítési és menedzselt szolgáltatásokat nyújtó vállalat, amely segít a cégeknek bővíteni mérnöki, adatkezelési, kiberbiztonsági és IT-üzemeltetési képességeiket. Szolgáltatásai közé tartozik a munkaerő-kiegészítés, a dedikált csapatok biztosítása és a menedzselt megvalósítás, felhőalapú számítástechnikai, DevOps-, adat- és MI-, termékfejlesztési, hálózati, valamint biztonsági területeken dolgozó szakemberekre támaszkodva. A Pearster fontosnak tartja, hogy a technikai szakértelmet összehangolja a csapat kultúrájával és az időzónákból adódó igényekkel, miközben átlátható árazást biztosít a technológiai működésüket bővítő szervezetek számára.
MI-mérnök (generatív MI és LLM) a Pearsternél — Távoli munkavégzés Argentínából
A Pearster olyan MI-mérnököt keres, aki Argentínából távolról dolgozva éles használatra kész generatív MI-, LLM- és automatizálási megoldásokat fejleszt. A munkakör a modellek és ügynökök integrációját, az API-fejlesztést és a felhőtechnológiák üzleti célú alkalmazását ötvözi.
Leírás
- MI-alapú alkalmazások és megoldások létrehozása, bevezetése és karbantartása
- Generatív MI, nagy nyelvi modellek és gépi tanulás alkalmazása gyakorlati megoldásokban
- MI-ügynökök, API-k és intelligens automatizálási munkafolyamatok fejlesztése és összekapcsolása
- A visszakereséssel bővített generálás, a beágyazások, a vektoradatbázisok és a prompttervezés használata
- Az OpenAI, az Anthropic, a Google, az AWS és az Azure szolgáltatóihoz hasonló források modelljeinek és MI-szolgáltatásainak összekapcsolása
- Ötletek prototípusának elkészítése és validálása, majd a sikeres koncepcióbizonyítások éles rendszerekké alakítása
- Az MI-megoldások pontosságának, megbízhatóságának, teljesítményének, skálázhatóságának és költségének értékelése és javítása
- Együttműködés mérnöki, termék- és üzleti érdekelt felekkel a gyakorlati MI-lehetőségek feltárása érdekében
- MI-funkciók beépítése meglévő alkalmazásokba, platformokba és operatív munkafolyamatokba
- A felelős MI támogatása biztonsági, adatvédelmi és megfigyelési intézkedésekkel, valamint a rendszerek megfelelő használatával
- Az MI-technológiák, keretrendszerek, eszközök és iparági gyakorlatok fejlődésének nyomon követése
- Szakértelem megosztása, valamint a szervezeti MI-képességek és szabványok fejlesztésének elősegítése
Követelmények
- Erős programozási készség, lehetőleg Python-ismerettel
- Szoftverfejlesztési, mesterségesintelligencia-, gépitanulás-, adattudományi vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett szakmai háttér
- Gyakorlati tapasztalat generatív MI-t és nagy nyelvi modelleket használó alkalmazások fejlesztésében
- API-k integrálásában és háttérszolgáltatások fejlesztésében szerzett tapasztalat
- A prompttervezés, a visszakereséssel bővített generálás, a beágyazások, a vektoradatbázisok és az MI-ügynökök gyakorlati ismerete
- A LangChainhez, a LlamaIndexhez, a Hugging Face-hez vagy hasonló technológiákhoz hasonló keretrendszerek és eszközök ismerete
- Az OpenAI, az Anthropic, a Google Gemini vagy hasonló szolgáltatások MI-API-jainak és platformjainak használatában szerzett tapasztalat
- Az AWS, az Azure, a Google Cloud vagy más felhőplatformok ismerete
- A Git, az API-k, a CI/CD és a korszerű szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete
- Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség
- Önálló munkavégzés teljesen távoli munkakörnyezetben
- Egyértelmű kommunikációs és hatékony együttműködési készség
- Középfokú vagy haladó szintű angol nyelvtudás
Juttatások
- Távoli munkavégzés bárhonnan jelentős rugalmassággal és önállósággal
- Szakértelemhez igazodó, amerikai dollárban fizetett juttatás
- Fizetett szabadság
- Nemzetközi tanúsítványok teljes körű finanszírozása
- Világszerte elérhető közösségi munkaterületek használata
- Támogatás az angol nyelvi készségek fejlesztéséhez
- Programok nemzetközi csapattal
- Személyre szabott ajándékok és gondosan összeállított üdvözlőcsomag
- Jutalomszerzési lehetőséget kínáló ajánlási program