Swoop
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Swoop sviluppa soluzioni di marketing per organizzazioni farmaceutiche e del settore delle scienze della vita, con un focus sul coinvolgimento diretto dei consumatori e degli operatori sanitari. Il suo lavoro combina intelligenza artificiale, dati e campagne omnicanale attente alla privacy per mettere in contatto pazienti, operatori sanitari e brand attraverso canali come i social media e la televisione. L’azienda applica questo approccio per migliorare l’efficacia del marketing e promuovere una comunicazione sanitaria più incentrata sul paziente.

Senior Data Engineer presso Swoop — Toronto ibrido

Guida la piattaforma di dati sanitari conforme alle normative di NimbleRx, sviluppando pipeline scalabili, modelli di data warehouse e strumenti di IA a supporto delle operazioni farmaceutiche e del coinvolgimento dei pazienti.

Descrizione

  • Gestisci l’intero ciclo di vita della piattaforma dati, dall’ingestione e trasformazione fino all’archiviazione, alle query e all’accesso
  • Definisci la roadmap della piattaforma dati con l’espansione dei requisiti informativi dell’azienda
  • Sviluppa e migliora pipeline batch e in streaming con PySpark/EMR, Kinesis, Lambda e Step Functions
  • Porta i dati da Postgres, Salesforce, fornitori esterni e stream di eventi del prodotto in un data lake basato su Iceberg
  • Definisci tabelle SCD, tabelle degli eventi e standard dei dati per i team di engineering e analytics
  • Collabora con i team di prodotto, engineering, analytics e operations per trasformare le esigenze di dati in pipeline affidabili
  • Crea documentazione e strumenti che consentano agli altri team di lavorare in autonomia con i dati
  • Gestisci le funzionalità di sicurezza e conformità, inclusi audit log, controlli degli accessi e processi di accesso temporaneo
  • Migliora le prestazioni delle query backend nei servizi Java/Spring tramite instradamento alle repliche, indicizzazione, caching e strumentazione di I/O
  • Indaga e risolvi picchi di IOPS, errori delle pipeline, deriva degli schemi e ritardi nei dati
  • Applica l’IA alla definizione della struttura delle pipeline, allo sviluppo degli schemi e alle indagini ad hoc
  • Realizza strumenti interni di IA destinati agli altri team
  • Affianca ingegneri e analisti nell’uso efficace della piattaforma dati

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nella realizzazione di pipeline e piattaforme dati in produzione
  • Competenze avanzate in Python, PySpark e SQL, inclusa l’ottimizzazione dei carichi di lavoro Spark su larga scala
  • Capacità e disponibilità a contribuire ai servizi Java e Spring Boot che supportano il livello dati
  • Esperienza pratica con il calcolo distribuito, come Spark/EMR, lo streaming tramite Kinesis e l’object storage su S3
  • Solida conoscenza di Postgres, inclusi ottimizzazione delle query, indicizzazione, replica, instradamento alle repliche e diagnosi dei colli di bottiglia del database
  • Esperienza con Iceberg e Trino o tecnologie comparabili
  • Familiarità con CI/CD e Terraform
  • Esperienza nello sviluppo con IA, modelli avanzati o strumenti di programmazione agentica
  • Capacità dimostrata di collaborare con prodotto, operations e altri team
  • È fortemente preferibile l’attuale autorizzazione a lavorare in Canada
  • Disponibilità a considerare la sicurezza e la gestione di PII/PHI come responsabilità fondamentali dell’ingegneria

Benefit

  • Opportunità di sviluppo professionale
  • Modalità di lavoro ibrida
  • La sponsorizzazione del visto può essere valutata eccezionalmente per candidati altamente qualificati con competenze specialistiche

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