Swoop
Swoop
Swoop udvikler marketingløsninger til medicinal- og life science-organisationer med fokus på direkte kontakt til forbrugere og engagement blandt sundhedsprofessionelle. Virksomhedens arbejde kombinerer AI, data og privatlivsbevidste omnikanalkampagner for at hjælpe med at forbinde patienter, sundhedsprofessionelle og brands på tværs af kanaler som sociale medier og tv. Virksomheden anvender denne tilgang til at forbedre markedsføringens effektivitet og samtidig understøtte en mere patientcentreret kommunikation i sundhedsvæsenet.

Senior dataingeniør hos Swoop – hybrid i Toronto

Led NimbleRx' kompatible sundhedsdataplatform ved at udvikle skalerbare pipelines, datalagermodeller og AI-værktøjer, der understøtter apoteks- og patientengagementaktiviteter.

Beskrivelse

  • Have ansvar for hele dataplatformens livscyklus, fra indlæsning og transformation til lagring, forespørgsler og adgang
  • Udforme dataplatformens roadmap i takt med, at virksomhedens datakrav vokser
  • Bygge og forbedre batch- og streamingpipelines med PySpark/EMR, Kinesis, Lambda og Step Functions
  • Indlæse data fra Postgres, Salesforce, eksterne leverandører og produktets hændelsesstrømme i en Iceberg-baseret datasø
  • Definere SCD-tabeller, hændelsestabeller og datastandarder for engineering- og analyseteams
  • Samarbejde med produkt-, engineering-, analyse- og driftspartnere om at omsætte databehov til pålidelige pipelines
  • Oprette dokumentation og værktøjer, der gør det muligt for andre teams at arbejde selvstændigt med data
  • Administrere sikkerheds- og compliancefunktioner, herunder revisionslogge, adgangskontroller og processer for midlertidig adgang
  • Forbedre backend-forespørgselsydelsen i Java/Spring-tjenester gennem replikarouting, indeksering, caching og I/O-instrumentering
  • Undersøge og løse IOPS-spidser, pipelinefejl, skemadrift og forsinkede data
  • Anvende AI til opbygning af pipelinestrukturer, skemaudvikling og ad hoc-undersøgelser
  • Levere interne AI-værktøjer til brug for andre teams
  • Coache ingeniører og analytikere i effektiv brug af dataplatformen

Krav

  • Mindst fem års erfaring med at bygge produktionspipelines og dataplatforme
  • Avancerede færdigheder i Python, PySpark og SQL, herunder tuning af Spark-arbejdsbelastninger i stor skala
  • Evne og vilje til at bidrage til Java- og Spring Boot-tjenester omkring datalaget
  • Praktisk erfaring med distribueret databehandling som Spark/EMR, streaming via Kinesis og objektlagring på S3
  • Stærkt kendskab til Postgres, herunder forespørgselstuning, indeksering, replikering, replikarouting og diagnosticering af databaseflaskehalse
  • Erfaring med Iceberg og Trino eller tilsvarende teknologier
  • Kendskab til CI/CD og Terraform
  • Erfaring med at bygge med AI, frontier-modeller eller agentiske kodeværktøjer
  • Dokumenteret evne til at samarbejde på tværs af produkt-, drifts- og andre teams
  • Nuværende arbejdstilladelse i Canada foretrækkes stærkt
  • Villighed til at betragte sikkerhed og håndtering af PII/PHI som centrale engineeringansvar

Fordele

  • Muligheder for faglig udvikling
  • Hybrid arbejdsordning
  • Visumsponsorering kan undtagelsesvist overvejes for højt kvalificerede kandidater med specialiserede kompetencer

Relaterede job

MÜNZING CHEMIE GmbH

Salgschef, specialkemikalier i Mid-Atlantic

MÜNZING CHEMIE GmbH
501 – 1.000 Medarbejdere
FremstillingKemi

Led teknisk salg af specialkemiske additiver i Mid-Atlantic, og betjen kunder inden for maling og belægninger, klæbemidler, trykfarver samt byggeri. Administrer eksisterende kunder, og skab ny forretning gennem kundebesøg og projektsalg.

Åbn
MÜNZING

MÜNZING salgschef for Mid-Atlantic, specialkemikalier

MÜNZING

Led territoriesalget af MÜNZINGs specialkemiske tilsætningsstoffer i Mid-Atlantic-regionen, udvikl kunderelationer og luk handler gennem teknisk projektsalg. Få ansvar for et territorium til en værdi af 3–5 mio. dollar, og opbyg et forretningspotentiale på 1–2 mio. dollar på kort sigt inden for maling og belægninger, klæbemidler, trykfarver samt bygge- og anlægsmarkederne.

Åbn