A Swoop marketingmegoldásokat fejleszt gyógyszeripari és élettudományi szervezetek számára, különös tekintettel a közvetlen fogyasztói és az egészségügyi szolgáltatókkal folytatott kapcsolattartásra. Munkája a mesterséges intelligenciát, az adatokat és az adatvédelemre figyelő, többcsatornás kampányokat ötvözi annak érdekében, hogy olyan csatornákon keresztül kapcsolja össze a betegeket, az egészségügyi szolgáltatókat és a márkákat, mint a közösségi média és a televízió. A vállalat ezt a megközelítést a marketing hatékonyságának javítására és a betegközpontú egészségügyi kommunikáció támogatására alkalmazza.
Senior adatmérnök a Swoopnál — Toronto, hibrid
Vezesse a NimbleRx szabályozásnak megfelelő egészségügyi adatplatformját, és fejlesszen skálázható adatfolyamatokat, adattárházi modelleket és mesterségesintelligencia-eszközöket a gyógyszertári és betegkapcsolati műveletek támogatására.
Leírás
- Vállaljon felelősséget a teljes adatplatform-életciklusért a betöltéstől és átalakítástól a tároláson, lekérdezésen és hozzáférésen át
- Alakítsa az adatplatform ütemtervét a vállalat adatkövetelményeinek bővülésével párhuzamosan
- Építsen és fejlesszen kötegelt és streamelt adatfolyamatokat PySpark/EMR, Kinesis, Lambda és Step Functions használatával
- Juttassa el a Postgresből, Salesforce-ból, külső beszállítóktól és termékesemény-folyamokból származó adatokat egy Iceberg-alapú adattóba
- Határozzon meg SCD-táblákat, eseménytáblákat és adatszabványokat a mérnöki és analitikai csapatok számára
- Dolgozzon együtt a termék-, mérnöki, analitikai és üzemeltetési partnerekkel, hogy az adatigényekből megbízható adatfolyamatok szülessenek
- Hozzon létre dokumentációt és eszközöket, amelyek lehetővé teszik a többi csapat számára az önálló adatkezelést
- Kezelje a biztonsági és megfelelőségi képességeket, beleértve az auditnaplókat, a hozzáférés-vezérlést és az ideiglenes hozzáférési folyamatokat
- Javítsa a Java/Spring szolgáltatások háttér-lekérdezéseinek teljesítményét replikairányítással, indexeléssel, gyorsítótárazással és I/O-műszerezéssel
- Vizsgálja ki és oldja meg az IOPS-kiugrásokat, a folyamatmeghibásodásokat, a sémaeltéréseket és a késleltetett adatokat
- Alkalmazzon mesterséges intelligenciát az adatfolyamatok vázának létrehozására, a sémák fejlesztésére és az eseti vizsgálatokra
- Szállítson belső használatra szánt mesterségesintelligencia-eszközöket a többi csapat számára
- Mentorálja a mérnököket és az elemzőket az adatplatform hatékony használatában
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat éles adatfolyamatok és adatplatformok építésében
- Haladó Python-, PySpark- és SQL-ismeretek, beleértve a Spark-munkaterhelések nagy léptékű hangolását
- Képesség és hajlandóság a réteget körülvevő Java- és Spring Boot-szolgáltatásokhoz való hozzájárulásra
- Gyakorlati tapasztalat elosztott számítástechnikával, például Spark/EMR-rel, Kinesis-alapú streameléssel és S3-as objektumtárolással
- Erős Postgres-ismeretek, beleértve a lekérdezések hangolását, az indexelést, a replikációt, a replikairányítást és az adatbázis-szűk keresztmetszeteinek diagnosztizálását
- Tapasztalat az Iceberg és a Trino vagy hasonló technológiák használatában
- CI/CD és Terraform ismerete
- Tapasztalat mesterséges intelligenciával, élvonalbeli modellekkel vagy ügynökalapú kódolási eszközökkel való fejlesztésben
- Bizonyított együttműködési képesség a termék-, üzemeltetési és más csapatokkal
- A kanadai munkavállalási engedély jelenlegi megléte erősen előnyben részesül
- Hajlandóság arra, hogy a biztonságot, valamint a PII/PHI adatok kezelését alapvető mérnöki felelősségként kezelje
Juttatások
- Szakmai fejlődési lehetőségek
- Hibrid munkavégzés
- Kivételes esetben vízumszponzoráció is mérlegelhető a speciális készségekkel rendelkező, kiemelkedően képzett jelöltek számára