Swoop
Swoop
Swoop mengembangkan solusi pemasaran untuk organisasi farmasi dan ilmu hayati, dengan fokus pada keterlibatan langsung dengan konsumen dan tenaga kesehatan. Pekerjaannya memadukan AI, data, dan kampanye omnichannel yang memperhatikan privasi untuk membantu menghubungkan pasien, tenaga kesehatan, dan merek melalui berbagai saluran seperti media sosial dan televisi. Perusahaan menerapkan pendekatan ini untuk meningkatkan efektivitas pemasaran sekaligus mendukung komunikasi layanan kesehatan yang lebih berpusat pada pasien.

Teknisi Data Senior di Swoop — Toronto Hibrida

Memimpin platform data layanan kesehatan NimbleRx yang sesuai ketentuan, dengan mengembangkan pipeline yang dapat diskalakan, model data warehouse, dan alat AI untuk mendukung operasional farmasi serta keterlibatan pasien.

Deskripsi

  • Mengelola seluruh siklus hidup platform data, mulai dari penyerapan dan transformasi hingga penyimpanan, kueri, dan akses
  • Menyusun peta jalan platform data seiring berkembangnya kebutuhan data perusahaan
  • Membangun dan meningkatkan pipeline batch serta streaming dengan PySpark/EMR, Kinesis, Lambda, dan Step Functions
  • Mengintegrasikan data dari Postgres, Salesforce, vendor eksternal, dan aliran peristiwa produk ke dalam data lake berbasis Iceberg
  • Menentukan tabel SCD, tabel peristiwa, dan standar data untuk tim engineering serta analitik
  • Bekerja sama dengan mitra produk, engineering, analitik, dan operasional untuk mengubah kebutuhan data menjadi pipeline yang andal
  • Membuat dokumentasi dan alat yang memungkinkan tim lain bekerja secara mandiri dengan data
  • Mengelola kemampuan keamanan dan kepatuhan, termasuk log audit, kontrol akses, dan proses akses sementara
  • Meningkatkan performa kueri backend dalam layanan Java/Spring melalui pengalihan ke replika, pengindeksan, caching, dan instrumentasi I/O
  • Menyelidiki dan menyelesaikan lonjakan IOPS, kegagalan pipeline, perubahan skema, dan keterlambatan data
  • Menerapkan AI untuk pembuatan kerangka pipeline, pengembangan skema, dan investigasi ad hoc
  • Menyediakan alat AI internal untuk digunakan oleh tim lain
  • Membimbing engineer dan analis dalam menggunakan platform data secara efektif

Persyaratan

  • Setidaknya lima tahun pengalaman membangun pipeline data dan platform data produksi
  • Kemampuan tingkat lanjut dalam Python, PySpark, dan SQL, termasuk menyetel beban kerja Spark dalam skala besar
  • Kemampuan dan kemauan untuk berkontribusi pada layanan Java dan Spring Boot di sekitar lapisan data
  • Pengalaman praktis dengan komputasi terdistribusi seperti Spark/EMR, streaming melalui Kinesis, dan penyimpanan objek di S3
  • Pengetahuan kuat tentang Postgres, termasuk penyetelan kueri, pengindeksan, replikasi, pengalihan ke replika, dan diagnosis hambatan basis data
  • Pengalaman dengan Iceberg dan Trino, atau teknologi yang sebanding
  • Pemahaman tentang CI/CD dan Terraform
  • Pengalaman membangun dengan AI, model frontier, atau alat coding agentik
  • Kemampuan yang terbukti untuk berkolaborasi lintas produk, operasional, dan tim lainnya
  • Otorisasi saat ini untuk bekerja di Kanada sangat diutamakan
  • Kesediaan untuk menjadikan keamanan serta penanganan PII/PHI sebagai tanggung jawab inti engineering

Tunjangan

  • Kesempatan untuk pengembangan profesional
  • Pengaturan kerja hibrida
  • Sponsorship visa dapat dipertimbangkan secara khusus bagi kandidat yang sangat memenuhi syarat dengan keahlian khusus

Lowongan Terkait

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpreter Bahasa Inggris-Spanyol Jarak Jauh OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Menafsirkan percakapan jarak jauh antara penutur bahasa Inggris dan Spanyol dalam layanan medis, keuangan, sosial, dan pelanggan. Menyediakan dukungan bahasa untuk Kreato Global di seluruh Amerika Latin.

Buka