Swoop
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Swoop développe des solutions marketing pour les organisations pharmaceutiques et des sciences de la vie, en mettant l’accent sur l’engagement direct des consommateurs et des professionnels de santé. Son travail associe intelligence artificielle, données et campagnes omnicanales respectueuses de la confidentialité afin de mettre en relation patients, professionnels et marques sur des canaux tels que les réseaux sociaux et la télévision. L’entreprise applique cette approche pour améliorer l’efficacité du marketing tout en favorisant une communication en santé davantage centrée sur le patient.

Ingénieur senior en données chez Swoop — Toronto hybride

Pilotez la plateforme de données de santé conforme aux exigences réglementaires de NimbleRx, en développant des pipelines évolutifs, des modèles d’entrepôt et des outils d’IA qui soutiennent les opérations pharmaceutiques et l’engagement des patients.

Description

  • Prenez en charge l’ensemble du cycle de vie de la plateforme de données, de l’ingestion et de la transformation au stockage, aux requêtes et à l’accès
  • Définissez la feuille de route de la plateforme de données à mesure que les besoins de l’entreprise évoluent
  • Concevez et améliorez des pipelines par lots et en streaming avec PySpark/EMR, Kinesis, Lambda et Step Functions
  • Intégrez les données de Postgres, Salesforce, de fournisseurs externes et des flux d’événements produit dans un lac de données basé sur Iceberg
  • Définissez les tables SCD, les tables d’événements et les normes de données pour les équipes d’ingénierie et d’analytique
  • Collaborez avec les équipes produit, ingénierie, analytique et opérations pour transformer les besoins en données en pipelines fiables
  • Créez une documentation et des outils permettant aux autres équipes de travailler de manière autonome avec les données
  • Gérez les capacités de sécurité et de conformité, notamment les journaux d’audit, les contrôles d’accès et les processus d’accès temporaire
  • Améliorez les performances des requêtes backend dans les services Java/Spring grâce au routage vers les réplicas, à l’indexation, à la mise en cache et à l’instrumentation des E/S
  • Examinez et résolvez les pics d’IOPS, les échecs de pipelines, la dérive des schémas et les retards de données
  • Appliquez l’IA à la création de structures de pipelines, au développement de schémas et aux investigations ponctuelles
  • Développez des outils internes d’IA destinés aux autres équipes
  • Accompagnez les ingénieurs et les analystes dans l’utilisation efficace de la plateforme de données

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience dans la création de pipelines et de plateformes de données en production
  • Maîtrise avancée de Python, PySpark et SQL, y compris l’optimisation de charges Spark à grande échelle
  • Capacité et volonté de contribuer aux services Java et Spring Boot autour de la couche de données
  • Expérience pratique de l’informatique distribuée, notamment Spark/EMR, du streaming avec Kinesis et du stockage objet sur S3
  • Solides connaissances de Postgres, notamment l’optimisation des requêtes, l’indexation, la réplication, le routage vers les réplicas et le diagnostic des goulets d’étranglement des bases de données
  • Expérience avec Iceberg et Trino, ou des technologies comparables
  • Familiarité avec CI/CD et Terraform
  • Expérience de développement avec l’IA, des modèles de pointe ou des outils de programmation agentique
  • Capacité démontrée à collaborer avec les équipes produit, opérations et autres équipes
  • Une autorisation actuelle de travailler au Canada est fortement privilégiée
  • Volonté de considérer la sécurité et le traitement des informations PII/PHI comme des responsabilités fondamentales de l’ingénierie

Avantages

  • Possibilités de développement professionnel
  • Modalité de travail hybride
  • Le parrainage d’un visa peut être envisagé à titre exceptionnel pour les candidats hautement qualifiés possédant des compétences spécialisées

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