Swoop
Swoop
Swoop utvikler markedsføringsløsninger for organisasjoner innen legemidler og life science, med fokus på direkte kontakt med forbrukere og engasjement blant helsepersonell. Arbeidet kombinerer kunstig intelligens, data og personvernbevisste omnikanalkampanjer for å bidra til å knytte sammen pasienter, helsepersonell og merkevarer på tvers av kanaler som sosiale medier og TV. Selskapet bruker denne tilnærmingen til å gjøre markedsføringen mer effektiv, samtidig som den støtter en mer pasientsentrert kommunikasjon i helsetjenesten.

Senior dataingeniør hos Swoop – hybrid i Toronto

Led NimbleRx' kompatible helsedataplattform ved å utvikle skalerbare datapipelines, datavarehusmodeller og AI-verktøy som støtter apotek- og pasientengasjementsaktiviteter.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for hele dataplattformens livssyklus, fra inntak og transformasjon til lagring, spørringer og tilgang
  • Utforme veikartet for dataplattformen etter hvert som selskapets datakrav øker
  • Bygge og forbedre batch- og streamingpipelines med PySpark/EMR, Kinesis, Lambda og Step Functions
  • Hente data fra Postgres, Salesforce, eksterne leverandører og produktets hendelsesstrømmer inn i en Iceberg-basert datasjø
  • Definere SCD-tabeller, hendelsestabeller og datastandarder for utviklings- og analyseteam
  • Samarbeide med produkt-, utviklings-, analyse- og driftspartnere for å omsette databehov til pålitelige pipelines
  • Lage dokumentasjon og verktøy som gjør det mulig for andre team å arbeide selvstendig med data
  • Administrere sikkerhets- og samsvarsevner, inkludert revisjonslogger, tilgangskontroller og prosesser for midlertidig tilgang
  • Forbedre ytelsen til backend-spørringer i Java/Spring-tjenester gjennom ruting til replikaer, indeksering, hurtigbufring og I/O-instrumentering
  • Undersøke og løse IOPS-topper, pipelinefeil, skjemadrift og forsinkede data
  • Bruke AI til oppsett av pipelines, skjemautvikling og ad hoc-undersøkelser
  • Levere interne AI-verktøy som andre team kan bruke
  • Veilede ingeniører og analytikere i effektiv bruk av dataplattformen

Krav

  • Minst fem års erfaring med å bygge produksjonspipelines og dataplattformer
  • Avanserte ferdigheter i Python, PySpark og SQL, inkludert optimalisering av Spark-arbeidsbelastninger i stor skala
  • Evne og vilje til å bidra til Java- og Spring Boot-tjenester rundt datalaget
  • Praktisk erfaring med distribuert databehandling som Spark/EMR, streaming via Kinesis og objektlagring på S3
  • Solid kunnskap om Postgres, inkludert spørringsoptimalisering, indeksering, replikering, ruting til replikaer og diagnostisering av databaseflaskehalser
  • Erfaring med Iceberg og Trino eller tilsvarende teknologier
  • Kjennskap til CI/CD og Terraform
  • Erfaring med å bygge med AI, frontier-modeller eller agentiske kodeverktøy
  • Dokumentert evne til å samarbeide på tvers av produkt-, drifts- og andre team
  • Gjeldende arbeidstillatelse i Canada er sterkt foretrukket
  • Villighet til å behandle sikkerhet og håndtering av PII/PHI som et sentralt ingeniøransvar

Fordeler

  • Muligheter for faglig utvikling
  • Hybrid arbeidsordning
  • Visumsponsing kan unntaksvis vurderes for svært kvalifiserte kandidater med spesialiserte ferdigheter

Relaterte jobber

Bloomlife Inc

Account executive innen helsesalg på avstand

Bloomlife Inc

Utvikle Bloomlifes fjernbaserte virksomhet for overvåking av svangerskap ved å selge løsninger for pasientovervåking på avstand til fødsels- og gynekologiklinikker og helsesystemer. Ha ansvar for hele salgsprosessen, fra prospektering og kliniske presentasjoner til kontraktsforhandlinger og overlevering for implementering.

Åpne
GlobeLife

Kunderetensjonsmedarbeider på avstand

GlobeLife

Hjelp Globe Lifes forsikringstakere med å beholde forsikringsdekningen og gjenopprette livsforsikringer som har opphørt, i denne fjernbaserte kunderetensjonsrollen. Håndter innkommende og utgående samtaler, drøft deknings- og betalingsalternativer, dokumenter resultater og nå retensjonsmålene.

Åpne