Swoop razvija trženjske rešitve za farmacevtske organizacije in organizacije na področju znanosti o življenju, pri čemer se osredotoča na neposredno nagovarjanje potrošnikov in vključevanje izvajalcev zdravstvenih storitev. Njegovo delo združuje umetno inteligenco, podatke in večkanalne kampanje, ki upoštevajo zasebnost, da bi povezalo paciente, izvajalce zdravstvenih storitev in blagovne znamke prek kanalov, kot sta družbena omrežja in televizija. Podjetje ta pristop uporablja za izboljšanje učinkovitosti trženja, hkrati pa podpira bolj na paciente osredotočeno komunikacijo v zdravstvu.
Višji podatkovni inženir v podjetju Swoop — hibridno delo v Torontu
Vodite skladno zdravstveno podatkovno platformo podjetja NimbleRx, razvijajte razširljive podatkovne cevovode, modele podatkovnega skladišča in orodja umetne inteligence za podporo lekarniškemu poslovanju in vključevanju pacientov.
Kanada195.000 $ – 228.000 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni inženirOpis
- Prevzemite odgovornost za celoten življenjski cikel podatkovne platforme, od zajema in pretvorbe do shranjevanja, poizvedovanja in dostopa
- Oblikujte načrt razvoja podatkovne platforme, ko se podatkovne zahteve podjetja širijo
- Izdelujte in izboljšujte paketne ter pretočne cevovode s PySpark/EMR, Kinesis, Lambda in Step Functions
- Podatke iz Postgresa, Salesforcea, zunanjih ponudnikov in tokov dogodkov izdelkov prenašajte v podatkovno jezero, temelječe na Icebergu
- Določajte tabele SCD, tabele dogodkov in podatkovne standarde za inženirske ter analitične ekipe
- Sodelujte s partnerji iz produktnih, inženirskih, analitičnih in operativnih ekip ter potrebe po podatkih pretvarjajte v zanesljive cevovode
- Ustvarjajte dokumentacijo in orodja, ki drugim ekipam omogočajo samostojno delo s podatki
- Upravljajte varnostne zmožnosti in skladnost s predpisi, vključno z revizijskimi dnevniki, nadzorom dostopa in postopki začasnega dostopa
- Izboljšujte zmogljivost zalednih poizvedb v storitvah Java/Spring z usmerjanjem na replike, indeksiranjem, predpomnjenjem in instrumentiranjem I/O
- Preiskujte in odpravljajte skoke IOPS, napake cevovodov, odstopanja shem in zakasnele podatke
- Umetno inteligenco uporabljajte pri pripravi ogrodja cevovodov, razvoju shem in priložnostnih preiskavah
- Dobavljajte interna orodja umetne inteligence za uporabo v drugih ekipah
- Inženirje in analitike usmerjajte pri učinkoviti uporabi podatkovne platforme
Zahteve
- Vsaj pet let izkušenj z izdelavo produkcijskih podatkovnih cevovodov in podatkovnih platform
- Napredno znanje Pythona, PySparka in SQL, vključno z uglaševanjem delovnih obremenitev Sparka v velikem obsegu
- Sposobnost in pripravljenost prispevati k storitvam Java in Spring Boot, ki obdajajo podatkovni sloj
- Praktične izkušnje z distribuiranim računanjem, kot so Spark/EMR, pretočnim prenosom prek Kinesisa in objektno hrambo v S3
- Dobro poznavanje Postgresa, vključno z uglaševanjem poizvedb, indeksiranjem, replikacijo, usmerjanjem na replike in diagnosticiranjem ozkih grl podatkovnih baz
- Izkušnje z Icebergom in Trinom ali primerljivimi tehnologijami
- Poznavanje CI/CD in Terraforma
- Izkušnje z izdelavo rešitev z umetno inteligenco, frontier modeli ali agentnimi orodji za kodiranje
- Dokazana sposobnost sodelovanja s produktnimi, operativnimi in drugimi ekipami
- Veljavno dovoljenje za delo v Kanadi je zelo zaželeno
- Pripravljenost obravnavati varnost ter ravnanje s podatki PII/PHI kot temeljni inženirski odgovornosti
Ugodnosti
- Priložnosti za strokovni razvoj
- Hibridna ureditev dela
- V izjemnih primerih se lahko razmisli o sponzorstvu vizuma za visoko usposobljene kandidate s specializiranimi znanji