Swoop
Swoop
Η Swoop αναπτύσσει λύσεις μάρκετινγκ για οργανισμούς του φαρμακευτικού κλάδου και των επιστημών ζωής, με έμφαση στην άμεση αλληλεπίδραση με τους καταναλωτές και στη συνεργασία με επαγγελματίες υγείας. Το έργο της συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη, δεδομένα και πολυκαναλικές καμπάνιες με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, συμβάλλοντας στη σύνδεση ασθενών, επαγγελματιών υγείας και εμπορικών σημάτων σε κανάλια όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και η τηλεόραση. Η εταιρεία εφαρμόζει αυτή την προσέγγιση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του μάρκετινγκ, υποστηρίζοντας παράλληλα πιο ασθενοκεντρική επικοινωνία στον τομέα της υγείας.

Ανώτερος Μηχανικός Δεδομένων στη Swoop — Υβριδική εργασία στο Τορόντο

Ηγεσία της συμβατής πλατφόρμας δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης της NimbleRx, με ανάπτυξη επεκτάσιμων αγωγών δεδομένων, μοντέλων αποθήκης και εργαλείων AI που υποστηρίζουν τις λειτουργίες φαρμακείου και την αλληλεπίδραση με ασθενείς.

Περιγραφή

  • Ανάληψη ολόκληρου του κύκλου ζωής της πλατφόρμας δεδομένων, από την πρόσληψη και τον μετασχηματισμό έως την αποθήκευση, την υποβολή ερωτημάτων και την πρόσβαση
  • Διαμόρφωση του οδικού χάρτη της πλατφόρμας δεδομένων καθώς διευρύνονται οι απαιτήσεις δεδομένων της εταιρείας
  • Κατασκευή και βελτίωση διοχετεύσεων δεδομένων κατά παρτίδες και σε ροή με PySpark/EMR, Kinesis, Lambda και Step Functions
  • Μεταφορά δεδομένων από Postgres, Salesforce, εξωτερικούς προμηθευτές και ροές συμβάντων προϊόντος σε λίμνη δεδομένων που βασίζεται στο Iceberg
  • Ορισμός πινάκων SCD, πινάκων συμβάντων και προτύπων δεδομένων για τις ομάδες μηχανικής και αναλυτικής
  • Συνεργασία με εταίρους προϊόντος, μηχανικής, αναλυτικής και λειτουργιών για τη μετατροπή των αναγκών δεδομένων σε αξιόπιστες διοχετεύσεις
  • Δημιουργία τεκμηρίωσης και εργαλείων που επιτρέπουν σε άλλες ομάδες να εργάζονται ανεξάρτητα με δεδομένα
  • Διαχείριση δυνατοτήτων ασφάλειας και συμμόρφωσης, συμπεριλαμβανομένων αρχείων ελέγχου, ελέγχων πρόσβασης και διαδικασιών προσωρινής πρόσβασης
  • Βελτίωση της απόδοσης ερωτημάτων στο backend υπηρεσιών Java/Spring μέσω δρομολόγησης σε αντίγραφα, ευρετηρίασης, προσωρινής αποθήκευσης και οργάνων μέτρησης εισόδου/εξόδου
  • Διερεύνηση και επίλυση αιχμών IOPS, αστοχιών διοχετεύσεων, απόκλισης σχημάτων και καθυστερήσεων δεδομένων
  • Εφαρμογή AI στη δημιουργία σκελετών διοχετεύσεων, στην ανάπτυξη σχημάτων και σε ad hoc διερευνήσεις
  • Παράδοση εσωτερικών εργαλείων AI για χρήση από άλλες ομάδες
  • Καθοδήγηση μηχανικών και αναλυτών στην αποτελεσματική χρήση της πλατφόρμας δεδομένων

Απαιτήσεις

  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή διοχετεύσεων και πλατφορμών δεδομένων παραγωγής
  • Προχωρημένες δεξιότητες σε Python, PySpark και SQL, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης φόρτων Spark μεγάλης κλίμακας
  • Ικανότητα και προθυμία συνεισφοράς σε υπηρεσίες Java και Spring Boot γύρω από το επίπεδο δεδομένων
  • Πρακτική εμπειρία σε κατανεμημένους υπολογισμούς όπως Spark/EMR, σε ροή δεδομένων μέσω Kinesis και σε αποθήκευση αντικειμένων στο S3
  • Ισχυρή γνώση του Postgres, συμπεριλαμβανομένης της ρύθμισης ερωτημάτων, της ευρετηρίασης, της αναπαραγωγής, της δρομολόγησης σε αντίγραφα και της διάγνωσης σημείων συμφόρησης βάσεων δεδομένων
  • Εμπειρία με Iceberg και Trino ή συγκρίσιμες τεχνολογίες
  • Εξοικείωση με CI/CD και Terraform
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη με AI, προηγμένα μοντέλα ή εργαλεία agentic κωδικοποίησης
  • Αποδεδειγμένη ικανότητα συνεργασίας με ομάδες προϊόντος, λειτουργιών και άλλες ομάδες
  • Η τρέχουσα άδεια εργασίας στον Καναδά προτιμάται ιδιαίτερα
  • Προθυμία αντιμετώπισης της ασφάλειας και της διαχείρισης PII/PHI ως βασικών ευθυνών μηχανικής

Παροχές

  • Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης
  • Υβριδικό μοντέλο εργασίας
  • Η χορηγία βίζας μπορεί να εξεταστεί κατ’ εξαίρεση για υποψηφίους με υψηλά προσόντα και εξειδικευμένες δεξιότητες