51 – 200 Zamestnanci
Sponzor víza pre kvalifikovaných pracovníkovLogistikaPoradenstvoZdravotná starostlivosťSwoop vyvíja marketingové riešenia pre farmaceutické organizácie a organizácie v oblasti biologických vied so zameraním na komunikáciu priamo so spotrebiteľmi a zapojenie poskytovateľov zdravotnej starostlivosti. Jeho práca spája umelú inteligenciu, údaje a kampane naprieč kanálmi, ktoré rešpektujú ochranu súkromia, aby pomohla prepájať pacientov, poskytovateľov a značky prostredníctvom kanálov, ako sú sociálne médiá a televízia. Spoločnosť tento prístup využíva na zvyšovanie efektívnosti marketingu a zároveň podporuje komunikáciu v zdravotníctve s väčším dôrazom na pacienta.
Senior dátový inžinier v spoločnosti Swoop — hybridná práca v Toronte
Veďte dátovú platformu spoločnosti NimbleRx pre regulované zdravotníctvo, vyvíjajte škálovateľné dátové pipeline, modely dátového skladu a nástroje AI na podporu prevádzky lekární a zapojenia pacientov.
Kanada195 000 $ – 228 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDátový inžinierPopis
- Zodpovedajte za celý životný cyklus dátovej platformy od prijímania a transformácie údajov až po ich ukladanie, dotazovanie a prístup
- Formujte plán rozvoja dátovej platformy podľa toho, ako sa rozširujú dátové požiadavky spoločnosti
- Vytvárajte a zlepšujte dávkové a streamovacie pipeline pomocou PySpark/EMR, Kinesis, Lambda a Step Functions
- Privádzajte údaje z Postgresu, Salesforce, externých dodávateľov a produktových prúdov udalostí do dátového jazera založeného na Icebergu
- Definujte tabuľky SCD, tabuľky udalostí a dátové štandardy pre inžinierske a analytické tímy
- Spolupracujte s partnermi z produktových, inžinierskych, analytických a prevádzkových tímov na premene dátových potrieb na spoľahlivé pipeline
- Vytvárajte dokumentáciu a nástroje, ktoré umožnia ostatným tímom pracovať s údajmi samostatne
- Spravujte bezpečnostné a compliance funkcie vrátane auditných záznamov, kontrol prístupu a procesov dočasného prístupu
- Zlepšujte výkon backendových dotazov v službách Java/Spring pomocou smerovania na repliky, indexovania, cachovania a instrumentácie I/O
- Preskúmavajte a riešte špičky IOPS, zlyhania pipeline, odchýlky schémy a oneskorené údaje
- Využívajte AI pri tvorbe základov pipeline, vývoji schém a jednorazových analýzach
- Dodávajte interné nástroje AI na používanie inými tímami
- Mentorujte inžinierov a analytikov v efektívnom používaní dátovej platformy
Požiadavky
- Aspoň päť rokov skúseností s tvorbou produkčných dátových pipeline a dátových platforiem
- Pokročilé znalosti Pythonu, PySparku a SQL vrátane optimalizácie úloh Spark vo veľkom meradle
- Schopnosť a ochota prispievať k službám Java a Spring Boot obklopujúcim dátovú vrstvu
- Praktické skúsenosti s distribuovaným výpočtom, napríklad Spark/EMR, streamovaním cez Kinesis a objektovým úložiskom v S3
- Pokročilé znalosti Postgresu vrátane optimalizácie dotazov, indexovania, replikácie, smerovania na repliky a diagnostiky úzkych miest databázy
- Skúsenosti s Icebergom a Trinom alebo porovnateľnými technológiami
- Znalosť CI/CD a Terraformu
- Skúsenosti s tvorbou riešení pomocou AI, frontier modelov alebo agentických nástrojov na programovanie
- Preukázaná schopnosť spolupracovať naprieč produktovými, prevádzkovými a ďalšími tímami
- Aktuálne oprávnenie pracovať v Kanade je výrazne preferované
- Ochota považovať bezpečnosť a prácu s PII/PHI za základné inžinierske zodpovednosti
Benefity
- Príležitosti na profesionálny rozvoj
- Hybridný pracovný režim
- Výnimočne možno zvážiť sponzorovanie víz pre vysoko kvalifikovaných kandidátov so špecializovanými zručnosťami