
51 – 200 Служители
Спонсор на виза за квалифициран работникЗдравеопазванеКонсултантски услугиЛогистикаSwoop разработва маркетингови решения за фармацевтични организации и организации в областта на науките за живота, като се фокусира върху ангажирането на потребителите директно и на доставчиците на здравни услуги. Работата му съчетава изкуствен интелект, данни и омниканални кампании, съобразени с поверителността, за да свързва пациенти, доставчици и брандове чрез канали като социални медии и телевизия. Компанията прилага този подход за подобряване на маркетинговата ефективност, като същевременно подкрепя по-ориентираната към пациентите комуникация в здравеопазването.
Старши инженер по данни в Swoop — хибридна работа в Торонто
Ръководете съвместимата с регулациите платформа за здравни данни на NimbleRx, разработвайте мащабируеми конвейери, модели на хранилища за данни и AI инструменти в подкрепа на аптечните операции и ангажираността на пациентите.
195 000 CAD – 228 000 CAD / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Поемете отговорност за целия жизнен цикъл на платформата за данни — от приемането и трансформацията до съхранението, заявките и достъпа
- Формирайте пътната карта на платформата за данни с разрастването на изискванията на компанията
- Изграждайте и подобрявайте пакетни и поточни конвейери с PySpark/EMR, Kinesis, Lambda и Step Functions
- Вкарвайте данни от Postgres, Salesforce, външни доставчици и потоци от продуктови събития в езеро от данни, базирано на Iceberg
- Определяйте SCD таблици, таблици за събития и стандарти за данни за инженерните и аналитичните екипи
- Работете с партньори от продуктовите, инженерните, аналитичните и оперативните екипи, за да превръщате нуждите от данни в надеждни конвейери
- Създавайте документация и инструменти, които позволяват на другите екипи да работят самостоятелно с данни
- Управлявайте функциите за сигурност и съответствие, включително одитни записи, контроли на достъпа и процеси за временен достъп
- Подобрявайте производителността на заявките в бекенд услугите на Java/Spring чрез маршрутизиране към реплики, индексиране, кеширане и инструментариране на I/O
- Проучвайте и отстранявайте пикове на IOPS, повреди на конвейери, промени в схемите и забавени данни
- Прилагайте AI за изграждане на основата на конвейери, разработване на схеми и ad hoc проучвания
- Доставяйте вътрешни AI инструменти за използване от други екипи
- Обучавайте инженери и анализатори за ефективно използване на платформата за данни
Изисквания
- Най-малко пет години опит в изграждането на продукционни конвейери и платформи за данни
- Задълбочени познания по Python, PySpark и SQL, включително оптимизиране на Spark натоварвания в голям мащаб
- Способност и готовност за принос към Java и Spring Boot услуги около слоя за данни
- Практически опит с разпределени изчисления като Spark/EMR, поточно предаване чрез Kinesis и обектно съхранение в S3
- Задълбочени познания по Postgres, включително оптимизиране на заявки, индексиране, репликация, маршрутизиране към реплики и диагностициране на тесни места в бази данни
- Опит с Iceberg и Trino или сравними технологии
- Познаване на CI/CD и Terraform
- Опит в изграждането с AI, frontier модели или агентни инструменти за програмиране
- Доказана способност за сътрудничество с продуктовите, оперативните и други екипи
- Актуално разрешение за работа в Канада е силно предпочитано
- Готовност сигурността и работата с PII/PHI да се разглеждат като основни инженерни отговорности
Придобивки
- Възможности за професионално развитие
- Хибриден работен режим
- При изключителни случаи може да бъде разгледано спонсориране на виза за висококвалифицирани кандидати със специализирани умения