Marathon Petroleum Corporation
Marathon Petroleum Corporation
Marathon Petroleum Corporation è una società energetica attiva nei settori della raffinazione, del midstream e della vendita al dettaglio. La sua rete di raffinazione comprende 13 raffinerie negli Stati Uniti, con una capacità dichiarata di lavorare fino a 3 milioni di barili di greggio al giorno. L’azienda sta inoltre sviluppando attività nel settore dei combustibili rinnovabili accanto al suo portafoglio energetico tradizionale, con particolare attenzione al miglioramento dell’efficienza energetica e alla riduzione delle emissioni di carbonio.

Senior Data Engineer - Marathon Petroleum, San Antonio, TX

Guiderai la progettazione di pipeline di dati scalabili e soluzioni cloud Azure a supporto delle attività di Marathon Petroleum. Darai forma all’architettura dei dati, rafforzerai governance e sicurezza e farai da mentor ad altri ingegneri.

Descrizione

  • Costruire, migliorare e ottimizzare pipeline di dati scalabili e soluzioni dati basate sul cloud
  • Applicare Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Functions e Databricks nelle iniziative di data engineering
  • Collaborare con gli stakeholder di analisi, prodotto, architettura, governance e business per trasformare i requisiti in soluzioni scalabili
  • Progettare e migliorare i flussi di estrazione, acquisizione e trasformazione dei dati
  • Sviluppare l’architettura dei dati per set di dati complessi e ad alto volume
  • Realizzare pipeline di dati avanzate applicando controlli di sicurezza e privacy dei dati
  • Eseguire attività complesse di qualità e trattamento dei dati con tecnologie open source e cloud
  • Fornire supporto tecnico specializzato durante gli incidenti critici
  • Coordinarsi tra i reparti per mantenere un’integrazione affidabile dei dati
  • Migliorare continuamente le pratiche di trattamento dei dati promuovendo coerenza e standard di ingegneria
  • Affrontare sfide complesse relative ai dati e contribuire alla pianificazione strategica dell’infrastruttura dati
  • Guidare le attività di garanzia della qualità e test per le soluzioni dati
  • Affiancare e supportare data engineer con meno esperienza
  • Contribuire a definire standard di ingegneria, pattern riutilizzabili e progetti di soluzione attraverso revisioni tecniche

Requisiti

  • È richiesta una laurea in tecnologia dell’informazione o in una disciplina correlata
  • Sono richiesti almeno cinque anni di esperienza pertinente nel data engineering
  • Solide competenze in Python, SQL, Spark e strumenti di orchestrazione, inclusi Azure Data Factory e/o Databricks Workflows
  • Esperienza con tecnologie big data e framework di calcolo distribuito come Hadoop e Spark
  • Conoscenza delle piattaforme dati cloud e dei relativi servizi di AWS, Azure o Google Cloud Platform
  • Capacità di definire e gestire politiche, procedure e standard di data governance
  • Esperienza nell’integrazione dei dati tramite processi ETL, pipeline e framework di acquisizione
  • Capacità di progettare e implementare modelli di dati scalabili
  • Comprensione delle operazioni sui dati lungo l’intero ciclo di vita dei dati
  • Capacità di applicare pratiche di privacy dei dati e gestire diritti di accesso e protocolli di consenso
  • Solida conoscenza delle dimensioni, dei metodi e delle best practice della qualità dei dati
  • Conoscenza delle normative sulla privacy dei dati, delle pratiche di cybersicurezza e delle tecniche di sicurezza dei dati
  • Familiarità con strumenti e pratiche di monitoraggio e osservabilità
  • Conoscenza dei metodi DevOps
  • Capacità generale di programmazione
  • Esperienza con soluzioni di gestione dei metadati
  • Conoscenza dei database NoSQL
  • Conoscenza dell’elaborazione dei dati in tempo reale

Benefit

  • Copertura sanitaria, oculistica e odontoiatrica
  • Ferie e permessi retribuiti
  • Contributo aziendale al piano 401(k)
  • Congedo parentale retribuito
  • Rimborso per la formazione
  • Bonus annuale discrezionale sponsorizzato dall’azienda

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