
Marathon Petroleum Corporation ایک توانائی کمپنی ہے جو ریفائننگ، مڈ اسٹریم اور ریٹیل کاروباروں میں کام کرتی ہے۔ اس کا ریفائننگ نیٹ ورک امریکا کی 13 ریفائنریوں تک پھیلا ہوا ہے، جن کی اعلان کردہ صلاحیت روزانہ 30 لاکھ بیرل تک خام تیل پراسیس کرنے کی ہے۔ کمپنی اپنے روایتی توانائی پورٹ فولیو کے ساتھ قابلِ تجدید ایندھن کے آپریشنز بھی تیار کر رہی ہے، جس میں توانائی کی کارکردگی بہتر بنانے اور کاربن کے اخراج کو کم کرنے پر توجہ دی جا رہی ہے۔
سینئر ڈیٹا انجینئر - میراتھن پیٹرولیم، سان انتونیو، ٹیکساس
میراتھن پیٹرولیم کے آپریشنز کو سپورٹ کرنے والی قابل توسیع Azure ڈیٹا پائپ لائنز اور کلاؤڈ حلوں کے ڈیزائن کی قیادت کریں۔ آپ ڈیٹا آرکیٹیکچر تشکیل دیں گے، گورننس اور سیکیورٹی مضبوط کریں گے، اور دیگر انجینئرز کی رہنمائی کریں گے۔
تفصیل
- قابل توسیع ڈیٹا پائپ لائنز اور کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا حل تیار، بہتر اور ٹیون کرنا
- ڈیٹا انجینئرنگ کے اقدامات میں Azure Data Lake، Synapse Analytics، Azure Functions اور Databricks استعمال کرنا
- تجزیات، پروڈکٹ، آرکیٹیکچر، گورننس اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مل کر ضروریات کو قابل توسیع حلوں میں تبدیل کرنا
- ڈیٹا ایکسٹریکشن، انجیشن اور ٹرانسفارمیشن ورک فلو ڈیزائن اور بہتر کرنا
- پیچیدہ اور زیادہ حجم والے ڈیٹاسیٹس کے لیے ڈیٹا آرکیٹیکچر تیار کرنا
- ڈیٹا سیکیورٹی اور رازداری کے کنٹرولز نافذ کرتے ہوئے جدید ڈیٹا پائپ لائنز فراہم کرنا
- اوپن سورس اور کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کے ذریعے پیچیدہ ڈیٹا کوالٹی اور پروسیسنگ کا کام انجام دینا
- اہم واقعات کے دوران خصوصی تکنیکی معاونت فراہم کرنا
- قابل اعتماد ڈیٹا انٹیگریشن برقرار رکھنے کے لیے محکموں کے درمیان رابطہ کاری کرنا
- یکسانیت اور انجینئرنگ معیارات کو فروغ دیتے ہوئے ڈیٹا پروسیسنگ کے طریقوں کو مسلسل بہتر بنانا
- پیچیدہ ڈیٹا چیلنجز سے نمٹنا اور اسٹریٹجک ڈیٹا انفراسٹرکچر کی منصوبہ بندی میں کردار ادا کرنا
- ڈیٹا حلوں کے لیے کوالٹی اشورنس اور ٹیسٹنگ سرگرمیوں کی قیادت کرنا
- کم تجربہ کار ڈیٹا انجینئرز کی تربیت اور معاونت کرنا
- تکنیکی جائزوں کے ذریعے انجینئرنگ معیارات، دوبارہ قابل استعمال پیٹرنز اور حل کے ڈیزائن متعین کرنے میں مدد کرنا
تقاضے
- انفارمیشن ٹیکنالوجی یا متعلقہ شعبے میں بیچلر ڈگری ضروری ہے
- متعلقہ ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ ضروری ہے
- Azure Data Factory اور/یا Databricks Workflows سمیت Python، SQL، Spark اور آربیٹریشن ٹولز میں مضبوط مہارت
- Hadoop اور Spark جیسے بگ ڈیٹا ٹیکنالوجیز اور ڈسٹری بیوٹڈ کمپیوٹنگ فریم ورک کا تجربہ
- AWS، Azure یا Google Cloud Platform کے کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز اور متعلقہ سروسز کا علم
- ڈیٹا گورننس کی پالیسیوں، طریقہ کار اور معیارات قائم اور منظم کرنے کی صلاحیت
- ETL عمل، پائپ لائنز اور انجیشن فریم ورک کے ذریعے ڈیٹا انٹیگریشن کا تجربہ
- قابل توسیع ڈیٹا ماڈلز ڈیزائن اور نافذ کرنے کی صلاحیت
- ڈیٹا کے مکمل لائف سائیکل میں ڈیٹا آپریشنز کی سمجھ
- ڈیٹا رازداری کے طریقوں کا اطلاق اور رسائی کے حقوق و رضامندی کے پروٹوکولز کا انتظام کرنے کی صلاحیت
- ڈیٹا کوالٹی کے ابعاد، طریقوں اور بہترین طریقوں کا مضبوط علم
- ڈیٹا رازداری کے ضوابط، سائبر سیکیورٹی کے طریقوں اور ڈیٹا سیکیورٹی تکنیکوں کا علم
- مانیٹرنگ اور آبزرویبیلٹی ٹولز اور طریقوں سے واقفیت
- DevOps طریقوں کی سمجھ
- عمومی پروگرامنگ کی صلاحیت
- میٹا ڈیٹا مینجمنٹ حلوں کا تجربہ
- NoSQL ڈیٹابیسز کا علم
- ریئل ٹائم ڈیٹا پروسیسنگ کا علم
مراعات
- صحت، بصارت اور دانتوں کی کوریج
- تنخواہ سمیت چھٹی
- 401(k) میچنگ
- تنخواہ سمیت والدین کی چھٹی
- تعلیمی اخراجات کی واپسی
- کمپنی کی صوابدید پر سالانہ بونس