Marathon Petroleum Corporation là một công ty năng lượng hoạt động trong các lĩnh vực lọc dầu, trung nguồn và bán lẻ. Mạng lưới lọc dầu của công ty gồm 13 nhà máy lọc dầu tại Hoa Kỳ, với công suất được công bố lên đến 3 triệu thùng dầu thô mỗi ngày. Công ty cũng đang phát triển các hoạt động về nhiên liệu tái tạo song song với danh mục năng lượng truyền thống, tập trung vào việc nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và giảm phát thải carbon.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao - Marathon Petroleum, San Antonio, TX
Dẫn dắt việc thiết kế các đường ống dữ liệu Azure có khả năng mở rộng và các giải pháp đám mây hỗ trợ hoạt động của Marathon Petroleum. Bạn sẽ định hình kiến trúc dữ liệu, củng cố quản trị và bảo mật, đồng thời hướng dẫn các kỹ sư khác.
Mô tả
- Xây dựng, nâng cấp và tinh chỉnh các đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các giải pháp dữ liệu trên nền tảng đám mây
- Áp dụng Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Functions và Databricks trong các sáng kiến kỹ thuật dữ liệu
- Phối hợp với các bên liên quan về phân tích, sản phẩm, kiến trúc, quản trị và kinh doanh để chuyển đổi yêu cầu thành các giải pháp có khả năng mở rộng
- Thiết kế và cải thiện quy trình trích xuất, thu nạp và chuyển đổi dữ liệu
- Phát triển kiến trúc dữ liệu cho các tập dữ liệu phức tạp, có khối lượng lớn
- Triển khai các đường ống dữ liệu phức tạp đồng thời áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
- Thực hiện các công việc phức tạp về chất lượng và xử lý dữ liệu bằng công nghệ mã nguồn mở và đám mây
- Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu trong các sự cố nghiêm trọng
- Điều phối giữa các phòng ban để duy trì tích hợp dữ liệu đáng tin cậy
- Liên tục cải thiện các phương pháp xử lý dữ liệu, đồng thời thúc đẩy tính nhất quán và các tiêu chuẩn kỹ thuật
- Giải quyết các thách thức dữ liệu phức tạp và đóng góp vào việc hoạch định chiến lược hạ tầng dữ liệu
- Dẫn dắt các hoạt động đảm bảo chất lượng và kiểm thử cho các giải pháp dữ liệu
- Huấn luyện và hỗ trợ các kỹ sư dữ liệu ít kinh nghiệm hơn
- Góp phần xác định các tiêu chuẩn kỹ thuật, mẫu thiết kế có thể tái sử dụng và thiết kế giải pháp thông qua các buổi đánh giá kỹ thuật
Yêu cầu
- Bắt buộc có bằng cử nhân công nghệ thông tin hoặc ngành học liên quan
- Bắt buộc có ít nhất năm năm kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu
- Thành thạo Python, SQL, Spark và các công cụ điều phối, bao gồm Azure Data Factory và/hoặc Databricks Workflows
- Có kinh nghiệm với các công nghệ dữ liệu lớn và các khung điện toán phân tán như Hadoop và Spark
- Có kiến thức về các nền tảng dữ liệu đám mây và các dịch vụ liên quan trên AWS, Azure hoặc Google Cloud Platform
- Có khả năng thiết lập và quản lý các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn quản trị dữ liệu
- Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu thông qua quy trình ETL, đường ống và các khung thu nạp dữ liệu
- Có khả năng thiết kế và triển khai các mô hình dữ liệu có khả năng mở rộng
- Hiểu biết về hoạt động dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu
- Có khả năng áp dụng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và quản lý quyền truy cập cùng các giao thức chấp thuận
- Nắm vững các khía cạnh, phương pháp và thông lệ tốt về chất lượng dữ liệu
- Có kiến thức về các quy định bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, thông lệ an ninh mạng và kỹ thuật bảo mật dữ liệu
- Quen thuộc với các công cụ và thông lệ giám sát và khả năng quan sát hệ thống
- Hiểu biết về các phương pháp DevOps
- Có năng lực lập trình nói chung
- Có kinh nghiệm với các giải pháp quản lý siêu dữ liệu
- Có kiến thức về cơ sở dữ liệu NoSQL
- Có kiến thức về xử lý dữ liệu theo thời gian thực
Phúc lợi
- Bảo hiểm y tế, thị lực và nha khoa
- Nghỉ phép có hưởng lương
- Đóng góp đối ứng 401(k)
- Nghỉ phép chăm sóc con có hưởng lương
- Hoàn trả chi phí giáo dục
- Thưởng hằng năm do công ty tài trợ theo quyết định của công ty