
Marathon Petroleum Corporation একটি জ্বালানি কোম্পানি, যা পরিশোধন, মিডস্ট্রিম এবং খুচরা ব্যবসায় পরিচালনা করে। এর পরিশোধন নেটওয়ার্ক যুক্তরাষ্ট্রের ১৩টি শোধনাগারজুড়ে বিস্তৃত, যেগুলোর ঘোষিত সক্ষমতা প্রতিদিন সর্বোচ্চ ৩০ লাখ ব্যারেল অপরিশোধিত তেল প্রক্রিয়াজাত করা। কোম্পানিটি তার ঐতিহ্যবাহী জ্বালানি পোর্টফোলিওর পাশাপাশি নবায়নযোগ্য জ্বালানি কার্যক্রমও গড়ে তুলছে, যেখানে জ্বালানি দক্ষতা বাড়ানো এবং কার্বন নিঃসরণ কমানোর ওপর গুরুত্ব দেওয়া হচ্ছে।
সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার - ম্যারাথন পেট্রোলিয়াম, সান অ্যান্টোনিও, টেক্সাস
ম্যারাথন পেট্রোলিয়ামের কার্যক্রমে সহায়তাকারী স্কেলযোগ্য Azure ডেটা পাইপলাইন ও ক্লাউড সমাধানের নকশায় নেতৃত্ব দিন। আপনি ডেটা আর্কিটেকচার গড়ে তুলবেন, গভর্ন্যান্স ও নিরাপত্তা জোরদার করবেন এবং অন্যান্য ইঞ্জিনিয়ারকে পরামর্শ দেবেন।
বিবরণ
- স্কেলযোগ্য ডেটা পাইপলাইন ও ক্লাউডভিত্তিক ডেটা সমাধান তৈরি, উন্নত ও সূক্ষ্মভাবে অপ্টিমাইজ করা
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং উদ্যোগে Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Functions এবং Databricks প্রয়োগ করা
- প্রয়োজনীয়তাকে স্কেলযোগ্য সমাধানে রূপ দিতে অ্যানালিটিক্স, পণ্য, আর্কিটেকচার, গভর্ন্যান্স ও ব্যবসায়িক অংশীজনদের সঙ্গে কাজ করা
- ডেটা এক্সট্র্যাকশন, ইনজেশন ও ট্রান্সফরমেশন ওয়ার্কফ্লো নকশা ও উন্নত করা
- জটিল ও উচ্চ-ভলিউম ডেটাসেটের জন্য ডেটা আর্কিটেকচার তৈরি করা
- ডেটা নিরাপত্তা ও গোপনীয়তা নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করে উন্নত ডেটা পাইপলাইন সরবরাহ করা
- ওপেন-সোর্স ও ক্লাউড প্রযুক্তি ব্যবহার করে জটিল ডেটা-গুণমান ও প্রসেসিংয়ের কাজ সম্পাদন করা
- গুরুত্বপূর্ণ ঘটনার সময় বিশেষায়িত প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান করা
- নির্ভরযোগ্য ডেটা ইন্টিগ্রেশন বজায় রাখতে বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে সমন্বয় করা
- সামঞ্জস্য ও ইঞ্জিনিয়ারিং মানদণ্ড প্রচারের মাধ্যমে ডেটা-প্রসেসিং পদ্ধতি ধারাবাহিকভাবে উন্নত করা
- জটিল ডেটা চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করা এবং কৌশলগত ডেটা অবকাঠামো পরিকল্পনায় অবদান রাখা
- ডেটা সমাধানের জন্য গুণমান নিশ্চয়তা ও পরীক্ষামূলক কার্যক্রমে নেতৃত্ব দেওয়া
- কম অভিজ্ঞ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের প্রশিক্ষণ ও সহায়তা করা
- প্রযুক্তিগত পর্যালোচনার মাধ্যমে ইঞ্জিনিয়ারিং মানদণ্ড, পুনর্ব্যবহারযোগ্য প্যাটার্ন ও সমাধান নকশা নির্ধারণে সহায়তা করা
প্রয়োজনীয়তা
- তথ্যপ্রযুক্তি বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি আবশ্যক
- প্রাসঙ্গিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে কমপক্ষে পাঁচ বছরের অভিজ্ঞতা আবশ্যক
- Azure Data Factory এবং/অথবা Databricks Workflows-সহ Python, SQL, Spark ও অর্কেস্ট্রেশন টুলে শক্তিশালী দক্ষতা
- Hadoop ও Spark-এর মতো বিগ-ডেটা প্রযুক্তি এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ফ্রেমওয়ার্কে অভিজ্ঞতা
- AWS, Azure বা Google Cloud Platform-এর ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও সংশ্লিষ্ট সেবা সম্পর্কে জ্ঞান
- ডেটা-গভর্ন্যান্স নীতি, পদ্ধতি ও মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা ও পরিচালনার সক্ষমতা
- ETL প্রক্রিয়া, পাইপলাইন ও ইনজেশন ফ্রেমওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা ইন্টিগ্রেশনের অভিজ্ঞতা
- স্কেলযোগ্য ডেটা মডেল নকশা ও বাস্তবায়নের সক্ষমতা
- সম্পূর্ণ ডেটা লাইফসাইকেলজুড়ে ডেটা অপারেশন সম্পর্কে ধারণা
- ডেটা-গোপনীয়তা পদ্ধতি প্রয়োগ এবং অ্যাক্সেস অধিকার ও সম্মতি প্রোটোকল পরিচালনার সক্ষমতা
- ডেটা-গুণমানের মাত্রা, পদ্ধতি ও সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে শক্তিশালী জ্ঞান
- ডেটা-গোপনীয়তা বিধিমালা, সাইবার নিরাপত্তা পদ্ধতি ও ডেটা-নিরাপত্তা কৌশল সম্পর্কে জ্ঞান
- মনিটরিং ও অবজারভেবিলিটি টুল এবং পদ্ধতির সঙ্গে পরিচিতি
- DevOps পদ্ধতি সম্পর্কে ধারণা
- সাধারণ প্রোগ্রামিং সক্ষমতা
- মেটাডেটা-ম্যানেজমেন্ট সমাধানে অভিজ্ঞতা
- NoSQL ডেটাবেস সম্পর্কে জ্ঞান
- রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং সম্পর্কে জ্ঞান
সুবিধাসমূহ
- স্বাস্থ্য, দৃষ্টি ও ডেন্টাল কভারেজ
- বেতনসহ ছুটি
- 401(k) ম্যাচিং
- বেতনসহ পিতামাতার ছুটি
- শিক্ষা ব্যয়ের প্রতিপূরণ
- কোম্পানির বিবেচনাধীন বার্ষিক বোনাস