Marathon Petroleum Corporation je energetsko podjetje, ki deluje na področju rafiniranja, dejavnosti midstream in maloprodaje. Njegova rafinerijska mreža obsega 13 rafinerij v ZDA z navedeno zmogljivostjo predelave do 3 milijonov sodov surove nafte na dan. Podjetje poleg tradicionalnega energetskega portfelja razvija tudi dejavnosti na področju obnovljivih goriv, pri čemer se osredotoča na izboljšanje energetske učinkovitosti in zmanjšanje emisij ogljika.
Višji podatkovni inženir - Marathon Petroleum, San Antonio, TX
Vodite zasnovo razširljivih podatkovnih cevovodov Azure in oblačnih rešitev, ki podpirajo poslovanje družbe Marathon Petroleum. Oblikovali boste podatkovno arhitekturo, krepili upravljanje in varnost podatkov ter mentorirali druge inženirje.
Opis
- Graditi, izboljševati in optimizirati razširljive podatkovne cevovode in oblačne podatkovne rešitve
- Uporabljati Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Functions in Databricks pri pobudah podatkovnega inženirstva
- Sodelovati z deležniki iz analitike, produktov, arhitekture, upravljanja in poslovanja pri pretvarjanju zahtev v razširljive rešitve
- Načrtovati in izboljševati delovne tokove za pridobivanje, vnos in preoblikovanje podatkov
- Razvijati podatkovno arhitekturo za kompleksne nabore podatkov velikega obsega
- Zagotavljati napredne podatkovne cevovode ob uporabi kontrol za varnost in zasebnost podatkov
- Izvajati kompleksne naloge kakovosti in obdelave podatkov z odprtokodnimi in oblačnimi tehnologijami
- Zagotavljati specializirano tehnično podporo med kritičnimi incidenti
- Usklajevati delo med oddelki za vzdrževanje zanesljive integracije podatkov
- Nenehno izboljševati prakse obdelave podatkov ter spodbujati doslednost in inženirske standarde
- Reševati kompleksne podatkovne izzive in prispevati k strateškemu načrtovanju podatkovne infrastrukture
- Voditi dejavnosti zagotavljanja kakovosti in testiranja podatkovnih rešitev
- Usmerjati in podpirati manj izkušene podatkovne inženirje
- S tehničnimi pregledi pomagati opredeljevati inženirske standarde, vzorce za ponovno uporabo in zasnove rešitev
Zahteve
- Zahtevana je diploma iz informacijske tehnologije ali sorodnega področja
- Zahtevanih je najmanj pet let ustreznih izkušenj s podatkovnim inženirstvom
- Napredno znanje Pythona, SQL, Sparka in orodij za orkestracijo, vključno z Azure Data Factory in/ali Databricks Workflows
- Izkušnje s tehnologijami velikih podatkov in ogrodji porazdeljenega računalništva, kot sta Hadoop in Spark
- Poznavanje oblačnih podatkovnih platform in povezanih storitev v AWS, Azure ali Google Cloud Platform
- Sposobnost vzpostavljanja in upravljanja pravilnikov, postopkov in standardov upravljanja podatkov
- Izkušnje z integracijo podatkov prek procesov ETL, cevovodov in ogrodij za vnos podatkov
- Sposobnost načrtovanja in uvedbe razširljivih podatkovnih modelov
- Razumevanje podatkovnih operacij v celotnem življenjskem ciklu podatkov
- Sposobnost uporabe praks zasebnosti podatkov ter upravljanja pravic dostopa in protokolov soglasja
- Napredno poznavanje razsežnosti, metod in najboljših praks kakovosti podatkov
- Poznavanje predpisov o zasebnosti podatkov, praks kibernetske varnosti in tehnik varovanja podatkov
- Poznavanje orodij in praks za spremljanje in opazljivost
- Razumevanje metod DevOps
- Splošno znanje programiranja
- Izkušnje z rešitvami za upravljanje metapodatkov
- Poznavanje podatkovnih zbirk NoSQL
- Poznavanje obdelave podatkov v realnem času
Ugodnosti
- Zdravstveno, vidno in zobozdravstveno zavarovanje
- Plačan dopust
- Ujemanje prispevkov delodajalca za 401(k)
- Plačan starševski dopust
- Povračilo stroškov izobraževanja
- Diskrecijski letni bonus, ki ga sponzorira podjetje