Marathon Petroleum Corporation est une entreprise énergétique présente dans les secteurs du raffinage, du midstream et de la vente au détail. Son réseau de raffinage comprend 13 raffineries aux États-Unis, avec une capacité déclarée de traiter jusqu’à 3 millions de barils de pétrole brut par jour. L’entreprise développe également des activités dans les carburants renouvelables en complément de son portefeuille énergétique traditionnel, en mettant l’accent sur l’amélioration de l’efficacité énergétique et la réduction des émissions de carbone.
Ingénieur senior en données - Marathon Petroleum, San Antonio, TX
Dirigez la conception de pipelines de données évolutifs et de solutions cloud Azure pour soutenir les activités de Marathon Petroleum. Vous façonnerez l’architecture des données, renforcerez la gouvernance et la sécurité, et accompagnerez d’autres ingénieurs.
Description
- Construire, améliorer et optimiser des pipelines de données évolutifs et des solutions de données basées sur le cloud
- Appliquer Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure Functions et Databricks dans le cadre d’initiatives d’ingénierie des données
- Collaborer avec les parties prenantes de l’analytique, des produits, de l’architecture, de la gouvernance et des activités pour transformer les exigences en solutions évolutives
- Concevoir et améliorer les flux d’extraction, d’ingestion et de transformation des données
- Développer l’architecture des données pour des jeux de données complexes et volumineux
- Livrer des pipelines de données sophistiqués en appliquant des contrôles de sécurité et de confidentialité des données
- Effectuer des travaux complexes de qualité et de traitement des données avec des technologies open source et cloud
- Fournir un support technique spécialisé lors d’incidents critiques
- Coordonner les services afin de maintenir une intégration fiable des données
- Améliorer continuellement les pratiques de traitement des données tout en favorisant la cohérence et les normes d’ingénierie
- Résoudre des problèmes de données complexes et contribuer à la planification stratégique de l’infrastructure de données
- Diriger les activités d’assurance qualité et de test pour les solutions de données
- Accompagner et soutenir les ingénieurs en données moins expérimentés
- Contribuer à la définition des normes d’ingénierie, des modèles réutilisables et des conceptions de solutions lors de revues techniques
Exigences
- Un diplôme de licence en technologies de l’information ou dans une discipline connexe est requis
- Au moins cinq ans d’expérience pertinente en ingénierie des données sont requis
- Solides compétences en Python, SQL, Spark et outils d’orchestration, notamment Azure Data Factory et/ou Databricks Workflows
- Expérience des technologies du big data et des frameworks de calcul distribué tels que Hadoop et Spark
- Connaissance des plateformes de données cloud et des services associés d’AWS, Azure ou Google Cloud Platform
- Capacité à établir et gérer des politiques, procédures et normes de gouvernance des données
- Expérience de l’intégration des données au moyen de processus ETL, de pipelines et de frameworks d’ingestion
- Capacité à concevoir et mettre en œuvre des modèles de données évolutifs
- Compréhension des opérations de données sur l’ensemble du cycle de vie des données
- Capacité à appliquer des pratiques de confidentialité des données et à gérer les droits d’accès ainsi que les protocoles de consentement
- Solide connaissance des dimensions, méthodes et bonnes pratiques de qualité des données
- Connaissance des réglementations relatives à la confidentialité des données, des pratiques de cybersécurité et des techniques de sécurité des données
- Familiarité avec les outils et pratiques de surveillance et d’observabilité
- Compréhension des méthodes DevOps
- Compétences générales en programmation
- Expérience des solutions de gestion des métadonnées
- Connaissance des bases de données NoSQL
- Connaissance du traitement des données en temps réel
Avantages
- Couverture médicale, optique et dentaire
- Congés payés
- Abondement au plan 401(k)
- Congé parental payé
- Remboursement des frais de formation
- Prime annuelle discrétionnaire financée par l’entreprise