
A Marathon Petroleum Corporation finomítással, középső értékláncbeli tevékenységekkel és kiskereskedelemmel foglalkozó energetikai vállalat. Finomítói hálózata 13 egyesült államokbeli finomítót foglal magában, amelyek deklarált összkapacitása naponta akár 3 millió hordó kőolaj feldolgozását is lehetővé teszi. A vállalat hagyományos energetikai portfóliója mellett megújulóüzemanyag-tevékenységeit is fejleszti, és az energiahatékonyság javítására, valamint a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére összpontosít.
Senior adatmérnök - Marathon Petroleum, San Antonio, TX
Vezesse a Marathon Petroleum működését támogató, skálázható Azure-adatfolyamatok és felhőalapú megoldások tervezését. Alakítsa az adatarchitektúrát, erősítse az irányítást és a biztonságot, valamint mentoráljon más mérnököket.
Leírás
- Skálázható adatfolyamatokat és felhőalapú adatmegoldásokat épít, fejleszt és hangol
- Az adatfejlesztési kezdeményezések során használja az Azure Data Lake, a Synapse Analytics, az Azure Functions és a Databricks szolgáltatásokat
- Az elemzési, termék-, architektúra-, irányítási és üzleti érintettekkel együttműködve alakítsa a követelményeket skálázható megoldásokká
- Tervezze meg és fejlessze az adatkinyerési, adatbetöltési és adatátalakítási munkafolyamatokat
- Fejlesszen adatarchitektúrát összetett, nagy volumenű adathalmazokhoz
- Összetett adatfolyamatokat szállítson adatbiztonsági és adatvédelmi kontrollok alkalmazásával
- Végezzen összetett adatminőségi és adatfeldolgozási feladatokat nyílt forráskódú és felhőtechnológiákkal
- Nyújtson speciális technikai támogatást kritikus incidensek során
- Hangolja össze a részlegek munkáját a megbízható adatintegráció fenntartása érdekében
- Folyamatosan fejlessze az adatfeldolgozási gyakorlatokat, miközben előmozdítja a következetességet és a mérnöki szabványokat
- Kezelje az összetett adatproblémákat, és járuljon hozzá a stratégiai adatinfrastruktúra-tervezéshez
- Vezesse az adatmegoldások minőségbiztosítási és tesztelési tevékenységeit
- Coachinggal és támogatással segítse a kevésbé tapasztalt adatmérnököket
- Technikai felülvizsgálatokon keresztül segítsen meghatározni a mérnöki szabványokat, az újrafelhasználható mintákat és a megoldásterveket
Követelmények
- Informatikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma szükséges
- Legalább öt év releváns adatfejlesztési tapasztalat szükséges
- Magabiztos Python-, SQL-, Spark- és munkafolyamat-vezénylési eszközismeret, beleértve az Azure Data Factoryt és/vagy a Databricks Workflowst
- Tapasztalat nagy adathalmazokkal dolgozó technológiákkal és elosztott számítási keretrendszerekkel, például Hadoopdal és Sparkkal
- A felhőalapú adatplatformok és kapcsolódó szolgáltatások ismerete AWS, Azure vagy Google Cloud Platform környezetben
- Adatirányítási szabályzatok, eljárások és szabványok kialakításának és kezelésének képessége
- Adatintegrációs tapasztalat ETL-folyamatokon, adatfolyamatokon és adatbetöltési keretrendszereken keresztül
- Skálázható adatmodellek tervezésének és megvalósításának képessége
- Az adatoperációk ismerete az adat teljes életciklusa során
- Az adatvédelmi gyakorlatok alkalmazásának, valamint a hozzáférési jogosultságok és hozzájárulási protokollok kezelésének képessége
- Az adatminőségi dimenziók, módszerek és bevált gyakorlatok alapos ismerete
- Az adatvédelmi szabályozások, kiberbiztonsági gyakorlatok és adatbiztonsági technikák ismerete
- A megfigyelési és megfigyelhetőségi eszközök és gyakorlatok ismerete
- A DevOps-módszerek ismerete
- Általános programozási készség
- Metaadat-kezelési megoldásokkal szerzett tapasztalat
- NoSQL-adatbázisok ismerete
- A valós idejű adatfeldolgozás ismerete
Juttatások
- Egészség-, látás- és fogászati biztosítási fedezet
- Fizetett szabadság
- 401(k)-hozzájárulás egyeztetése
- Fizetett szülői szabadság
- Oktatási költségtérítés
- Diszkrecionális, vállalat által finanszírozott éves bónusz