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Alimentiv
Alimentiv
201 – 500 Dipendenti
Assistenza sanitariaConsulenzaLogistica
Alimentiv è un’organizzazione di ricerca a contratto specializzata nei settori delle malattie gastrointestinali ed epatiche. L’azienda combina la gestione degli studi clinici, le attività presso i centri di ricerca, il supporto normativo, la medicina di precisione e le tecniche avanzate di imaging medico per contribuire allo sviluppo di terapie gastrointestinali. Con oltre tre decenni di esperienza, Alimentiv opera attraverso una rete globale di specialisti medici e operativi in più di 60 Paesi, offrendo servizi di ricerca clinica, approfondimenti sui biomarcatori e capacità di imaging che supportano la conduzione degli studi e il reclutamento dei pazienti.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer – Lavoro da remoto in India

Guida la progettazione di piattaforme dati, pipeline e integrazioni basate su Azure per l’analisi aziendale e l’IA/ML. Questo ruolo senior supporta un’organizzazione focalizzata sulle scienze della vita e sull’assistenza sanitaria.

INIndia
2.094.639 ₹ – 3.603.725 ₹ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AzurePySparkSparkSQLTableauTerraform

Descrizione

  • Progettare e realizzare soluzioni dati end-to-end con Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory e Azure SQL
  • Creare e gestire pipeline di dati che comprendano sistemi sorgente, integrazione e consumo dei dati
  • Applicare gli standard di modellazione a livelli bronze, silver e gold nei data lake
  • Creare modelli di dati concettuali, logici e fisici
  • Ottimizzare i carichi di lavoro Spark e SQL per scalabilità, prestazioni ed efficienza dei costi
  • Gestire i metadati con strumenti di preparazione e integrazione dei dati e strumenti abilitati all’IA
  • Automatizzare l’integrazione dei dati e i processi ripetibili di preparazione dei dati
  • Sviluppare integrazioni API REST/JSON e framework di acquisizione in tempo reale
  • Automatizzare i flussi di distribuzione tramite Azure DevOps e CI/CD basata su Git
  • Creare template riutilizzabili per pipeline di acquisizione e trasformazione
  • Creare framework automatizzati per test unitari, di regressione e di integrazione
  • Preparare e curare dataset per business intelligence, reportistica e analisi avanzate
  • Collaborare con i team di analisi per definire modelli semantici e KPI
  • Sviluppare modelli ottimizzati per le prestazioni dell’analisi self-service
  • Fornire supporto nella visualizzazione dei dati agli utenti finali quando necessario
  • Guidare le revisioni della progettazione tecnica e supportare la crescita degli ingegneri junior
  • Raccogliere e perfezionare i requisiti dei dati con team interfunzionali, analisti aziendali e stakeholder
  • Allineare le iniziative di data engineering agli obiettivi aziendali e IT
  • Supportare le roadmap architetturali e valutare le tecnologie emergenti
  • Individuare le inefficienze operative e proporre miglioramenti alla leadership esecutiva

Requisiti

  • Laurea in informatica, sistemi informativi, ingegneria o disciplina correlata
  • Da cinque a otto anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni dati su scala aziendale
  • Padronanza avanzata di Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL e Azure DevOps
  • Esperienza pratica con Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL Server
  • Solida conoscenza delle architetture dati Microsoft Azure, inclusi data warehouse, data lake e cataloghi dati
  • Esperienza con Power BI; l’esperienza con Tableau o Looker costituisce un vantaggio
  • Conoscenza pratica dell’automazione CI/CD, di Git e dell’infrastruttura come codice mediante ARM, Bicep o Terraform
  • Conoscenza di GxP, GDPR/HIPAA e delle normative pertinenti CFR, CTR e CTD
  • Comprovata esperienza nella collaborazione con stakeholder IT e aziendali e nell’integrazione dei risultati di analisi e data science nei processi e nei flussi di lavoro aziendali
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale
  • Capacità di lavorare in autonomia e in collaborazione rispettando scadenze critiche

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