Alimentiv es una organización de investigación por contrato especializada en los campos de las enfermedades gastrointestinales y hepáticas. La empresa combina la gestión de ensayos clínicos, las operaciones en centros de investigación, el apoyo regulatorio, la medicina de precisión y las técnicas avanzadas de imagen médica para contribuir al desarrollo de terapias gastrointestinales. Con más de tres décadas de experiencia, Alimentiv trabaja a través de una red global de especialistas médicos y operativos en más de 60 países, proporcionando servicios de investigación clínica, conocimientos sobre biomarcadores y capacidades de imagen que respaldan la ejecución de ensayos y el reclutamiento de pacientes.
Ingeniero sénior de datos – Trabajo remoto en India
Lidera el diseño de plataformas de datos, canalizaciones e integraciones basadas en Azure para analítica empresarial e IA/ML. Este puesto sénior presta apoyo a una organización centrada en las ciencias de la vida y la atención sanitaria.
India2.094.639 ₹ – 3.603.725 ₹ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datosDescripción
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos integrales con Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory y Azure SQL
- Crear y mantener canalizaciones de datos que abarquen los sistemas de origen, la integración y el consumo de datos
- Aplicar estándares de modelado de capas bronze, silver y gold en los lagos de datos
- Crear modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos
- Optimizar cargas de trabajo de Spark y SQL para lograr escalabilidad, rendimiento y eficiencia de costes
- Mantener metadatos mediante herramientas de preparación e integración de datos y herramientas habilitadas para IA
- Automatizar la integración de datos y los procesos repetibles de preparación de datos
- Desarrollar integraciones de API REST/JSON y marcos de ingesta en tiempo real
- Automatizar los flujos de entrega mediante Azure DevOps y CI/CD basado en Git
- Crear plantillas reutilizables para canalizaciones de ingesta y transformación
- Desarrollar marcos automatizados de pruebas unitarias, de regresión y de integración
- Preparar y seleccionar conjuntos de datos para inteligencia empresarial, generación de informes y analítica avanzada
- Colaborar con los equipos de analítica para establecer modelos semánticos y KPI
- Desarrollar modelos optimizados para el rendimiento de la analítica de autoservicio
- Proporcionar apoyo en visualización de datos a los usuarios finales cuando sea necesario
- Liderar revisiones de diseño técnico y orientar a ingenieros júnior
- Recopilar y perfeccionar los requisitos de datos con equipos multifuncionales, analistas de negocio y partes interesadas
- Alinear las iniciativas de ingeniería de datos con los objetivos empresariales y de TI
- Apoyar las hojas de ruta arquitectónicas y evaluar tecnologías emergentes
- Detectar ineficiencias operativas y proponer mejoras al equipo directivo
Requisitos
- Título universitario en informática, sistemas de información, ingeniería o una disciplina relacionada
- Entre cinco y ocho años de experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de datos a escala empresarial
- Dominio avanzado de Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL y Azure DevOps
- Experiencia práctica con Azure Data Factory, ADLS Gen2 y Azure SQL Server
- Amplios conocimientos de arquitecturas de datos de Microsoft Azure, incluidos almacenes de datos, lagos de datos y catálogos de datos
- Experiencia con Power BI; la experiencia con Tableau o Looker es una ventaja
- Conocimientos prácticos de automatización de CI/CD, Git e infraestructura como código mediante ARM, Bicep o Terraform
- Comprensión de GxP, GDPR/HIPAA y las normativas CFR, CTR y CTD pertinentes
- Trayectoria colaborando con partes interesadas de TI y negocio e incorporando resultados de analítica y ciencia de datos en procesos y flujos de trabajo empresariales
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa cumpliendo plazos críticos