Alimentiv je specijalizirana ugovorna istraživačka organizacija koja djeluje u području bolesti probavnog sustava i jetre. Tvrtka objedinjuje upravljanje kliničkim ispitivanjima, rad istraživačkih centara, regulatornu podršku, preciznu medicinu i napredno medicinsko snimanje kako bi pomogla u razvoju terapija za bolesti probavnog sustava. S više od tri desetljeća iskustva, Alimentiv djeluje kroz globalnu mrežu medicinskih i operativnih stručnjaka u više od 60 zemalja te pruža usluge kliničkog istraživanja, uvide u biomarkere i mogućnosti snimanja koje podržavaju provedbu ispitivanja i uključivanje pacijenata.
Viši inženjer za podatke – rad na daljinu iz Indije
Vodit ćete dizajn podatkovnih platformi, cjevovoda i integracija temeljenih na Azureu za poslovnu analitiku i AI/ML. Ova seniorska uloga podržava organizaciju usmjerenu na prirodne znanosti i zdravstvo.
Indija2.094.639 ₹ – 3.603.725 ₹ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podatakaOpis
- Projektirati i isporučivati cjelovita podatkovna rješenja koristeći Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory i Azure SQL
- Izrađivati i održavati podatkovne cjevovode koji obuhvaćaju izvorne sustave, integraciju i korištenje podataka
- Primjenjivati standarde modeliranja brončane, srebrne i zlatne razine u podatkovnim jezerima
- Izrađivati konceptualne, logičke i fizičke podatkovne modele
- Optimizirati radna opterećenja Sparka i SQL-a radi skalabilnosti, performansi i troškovne učinkovitosti
- Održavati metapodatke pomoću alata za pripremu i integraciju podataka te alata s podrškom umjetne inteligencije
- Automatizirati integraciju podataka i ponovljive procese pripreme podataka
- Razvijati REST/JSON API integracije i okvire za unos podataka u stvarnom vremenu
- Automatizirati radne tokove isporuke putem Azure DevOpsa i CI/CD-a temeljenog na Gitu
- Izrađivati predloške za višekratnu upotrebu za cjevovode unosa i transformacije
- Izgraditi automatizirane okvire za jedinično, regresijsko i integracijsko testiranje
- Pripremati i uređivati skupove podataka za poslovnu inteligenciju, izvještavanje i naprednu analitiku
- Surađivati s analitičkim timovima na uspostavi semantičkih modela i KPI-jeva
- Razvijati modele optimizirane za performanse samoposlužne analitike
- Prema potrebi pružati krajnjim korisnicima podršku za vizualizaciju podataka
- Voditi preglede tehničkog dizajna i usmjeravati mlađe inženjere
- Prikupljati i usavršavati podatkovne zahtjeve s međufunkcionalnim timovima, poslovnim analitičarima i dionicima
- Usklađivati inicijative podatkovnog inženjerstva s poslovnim i IT ciljevima
- Podržavati arhitektonske planove i procjenjivati nove tehnologije
- Pronalažiti operativne neučinkovitosti i predlagati poboljšanja izvršnom vodstvu
Zahtjevi
- VSS iz računalnih znanosti, informacijskih sustava, inženjerstva ili srodnog područja
- Pet do osam godina iskustva u projektiranju i razvoju podatkovnih rješenja poslovnog opsega
- Napredno poznavanje alata Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL i Azure DevOps
- Praktično iskustvo s alatima Azure Data Factory, ADLS Gen2 i Azure SQL Server
- Dobro poznavanje podatkovnih arhitektura Microsoft Azurea, uključujući skladišta podataka, podatkovna jezera i kataloge podataka
- Iskustvo s alatom Power BI; iskustvo s alatima Tableau ili Looker prednost je
- Radno poznavanje automatizacije CI/CD-a, Gita i infrastrukture kao koda pomoću alata ARM, Bicep ili Terraform
- Razumijevanje propisa GxP, GDPR/HIPAA te relevantnih propisa CFR, CTR i CTD
- Dokazano iskustvo suradnje s IT i poslovnim dionicima te uključivanja rezultata analitike i podatkovne znanosti u poslovne procese i radne tokove
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost samostalnog i timskog rada uz poštovanje kritičnih rokova