Alimentiv — специализированная контрактная исследовательская организация, работающая в области заболеваний желудочно-кишечного тракта и печени. Компания объединяет управление клиническими исследованиями, работу с исследовательскими центрами, регуляторную поддержку, прецизионную медицину и современные методы медицинской визуализации, помогая разрабатывать препараты для лечения заболеваний ЖКТ. Имея более чем тридцатилетний опыт, Alimentiv работает через глобальную сеть медицинских и операционных специалистов в более чем 60 странах, предоставляя услуги в сфере клинических исследований, аналитические данные по биомаркерам и возможности медицинской визуализации, которые поддерживают проведение исследований и набор пациентов.
Старший инженер по данным — удалённая работа в Индии
Руководите разработкой платформ данных, конвейеров и интеграций на базе Azure для корпоративной аналитики и AI/ML. Эта руководящая роль предназначена для организации, специализирующейся на медико-биологических науках и здравоохранении.
Индия2 094 639 ₹ – 3 603 725 ₹ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по даннымОписание
- Проектировать и внедрять комплексные решения для работы с данными на базе Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory и Azure SQL
- Создавать и поддерживать конвейеры данных, охватывающие исходные системы, интеграцию и потребление данных
- Применять стандарты моделирования слоёв bronze, silver и gold в озёрах данных
- Создавать концептуальные, логические и физические модели данных
- Оптимизировать рабочие нагрузки Spark и SQL для масштабируемости, производительности и экономической эффективности
- Поддерживать метаданные с помощью инструментов подготовки и интеграции данных, а также инструментов на базе ИИ
- Автоматизировать интеграцию данных и повторяемые процессы подготовки данных
- Разрабатывать интеграции REST/JSON API и платформы потокового приёма данных в реальном времени
- Автоматизировать процессы поставки через Azure DevOps и CI/CD на базе Git
- Создавать повторно используемые шаблоны для конвейеров загрузки и преобразования данных
- Создавать автоматизированные фреймворки для модульного, регрессионного и интеграционного тестирования
- Подготавливать и курировать наборы данных для бизнес-аналитики, отчётности и расширенной аналитики
- Работать с аналитическими командами над созданием семантических моделей и KPI
- Разрабатывать модели, оптимизированные для производительности и самостоятельной аналитики
- При необходимости оказывать конечным пользователям поддержку по визуализации данных
- Руководить техническими проверками проектных решений и наставлять младших инженеров
- Собирать и уточнять требования к данным совместно с межфункциональными командами, бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами
- Согласовывать инициативы в области инженерии данных с бизнес- и ИТ-целями
- Поддерживать архитектурные дорожные карты и оценивать новые технологии
- Выявлять операционную неэффективность и предлагать руководству улучшения
Требования
- Высшее образование в области информатики, информационных систем, инженерии или смежной дисциплины
- От пяти до восьми лет опыта проектирования и разработки корпоративных решений для работы с данными
- Продвинутое владение Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL и Azure DevOps
- Практический опыт работы с Azure Data Factory, ADLS Gen2 и Azure SQL Server
- Глубокое знание архитектур данных Microsoft Azure, включая хранилища данных, озёра данных и каталоги данных
- Опыт работы с Power BI; опыт работы с Tableau или Looker будет преимуществом
- Рабочее знание автоматизации CI/CD, Git и инфраструктуры как кода с использованием ARM, Bicep или Terraform
- Понимание GxP, GDPR/HIPAA и соответствующих нормативных требований CFR, CTR и CTD
- Подтверждённый опыт взаимодействия с ИТ- и бизнес-заинтересованными сторонами, а также внедрения результатов аналитики и анализа данных в бизнес-процессы и рабочие процессы
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Способность работать самостоятельно и в команде, соблюдая критически важные сроки