Alimentiv
Alimentiv
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Alimentiv ist eine spezialisierte Auftragsforschungsorganisation für die Bereiche Magen-Darm- und Lebererkrankungen. Das Unternehmen verbindet klinisches Studienmanagement, Standortbetrieb, regulatorische Unterstützung, Präzisionsmedizin und fortschrittliche medizinische Bildgebung, um die Entwicklung von Therapien für Magen-Darm-Erkrankungen zu unterstützen. Mit mehr als drei Jahrzehnten Erfahrung arbeitet Alimentiv über ein globales Netzwerk medizinischer und operativer Fachkräfte in mehr als 60 Ländern und bietet klinische Forschungsdienstleistungen, Erkenntnisse aus Biomarkern sowie Bildgebungskompetenzen zur Unterstützung der Studiendurchführung und Patientenrekrutierung.

Senior Data Engineer – Remote in Indien

Leiten Sie die Entwicklung von Azure-basierten Datenplattformen, Pipelines und Integrationen für Enterprise-Analytics und KI/ML. Diese Senior-Position unterstützt eine auf Life Sciences und Gesundheitswesen ausgerichtete Organisation.

Beschreibung

  • Entwerfen und liefern Sie durchgängige Datenlösungen mit Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory und Azure SQL
  • Erstellen und warten Sie Datenpipelines über Quellsysteme, Integration und Datennutzung hinweg
  • Wenden Sie Modellierungsstandards für Bronze-, Silber- und Gold-Schichten in Data Lakes an
  • Erstellen Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle
  • Optimieren Sie Spark- und SQL-Workloads im Hinblick auf Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz
  • Pflegen Sie Metadaten mit Tools für Datenaufbereitung, Integration und KI-Unterstützung
  • Automatisieren Sie Datenintegrations- und wiederholbare Datenaufbereitungsprozesse
  • Entwickeln Sie REST/JSON-API-Integrationen und Frameworks für die Echtzeitaufnahme
  • Automatisieren Sie Bereitstellungs-Workflows mit Azure DevOps und Git-basierter CI/CD
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Vorlagen für Aufnahme- und Transformationspipelines
  • Entwickeln Sie automatisierte Frameworks für Unit-, Regressions- und Integrationstests
  • Bereiten Sie Datensätze für Business Intelligence, Reporting und fortgeschrittene Analysen auf und kuratieren Sie diese
  • Arbeiten Sie mit Analytics-Teams zusammen, um semantische Modelle und KPIs zu etablieren
  • Entwickeln Sie leistungsoptimierte Modelle für Self-Service-Analytics
  • Unterstützen Sie Endanwender bei der Datenvisualisierung, wenn erforderlich
  • Leiten Sie technische Design-Reviews und unterstützen Sie jüngere Engineers
  • Erfassen und präzisieren Sie Datenanforderungen gemeinsam mit funktionsübergreifenden Teams, Business-Analysten und Stakeholdern
  • Richten Sie Data-Engineering-Initiativen an Geschäfts- und IT-Zielen aus
  • Unterstützen Sie Architektur-Roadmaps und bewerten Sie neue Technologien
  • Identifizieren Sie betriebliche Ineffizienzen und schlagen Sie der Geschäftsleitung Verbesserungen vor

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Fünf bis acht Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenlösungen im Enterprise-Maßstab
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL und Azure DevOps
  • Praktische Erfahrung mit Azure Data Factory, ADLS Gen2 und Azure SQL Server
  • Fundierte Kenntnisse von Microsoft-Azure-Datenarchitekturen einschließlich Data Warehouses, Data Lakes und Datenkatalogen
  • Erfahrung mit Power BI; Kenntnisse in Tableau oder Looker sind von Vorteil
  • Praktische Kenntnisse in CI/CD-Automatisierung, Git und Infrastructure as Code mit ARM, Bicep oder Terraform
  • Verständnis von GxP, DSGVO/HIPAA sowie relevanten CFR-, CTR- und CTD-Vorschriften
  • Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftsstakeholdern sowie bei der Integration von Analytics- und Data-Science-Ergebnissen in Geschäftsprozesse und Workflows
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten und dabei wichtige Fristen einzuhalten

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