Alimentiv to wyspecjalizowana organizacja prowadząca badania na zlecenie, działająca w obszarze chorób układu pokarmowego i wątroby. Firma łączy zarządzanie badaniami klinicznymi, obsługę ośrodków badawczych, wsparcie regulacyjne, medycynę precyzyjną oraz zaawansowane obrazowanie medyczne, wspierając rozwój terapii chorób przewodu pokarmowego. Dzięki ponad trzydziestu latom doświadczenia Alimentiv działa poprzez globalną sieć specjalistów medycznych i operacyjnych w ponad 60 krajach, oferując usługi w zakresie badań klinicznych, analizy biomarkerów i obrazowania medycznego, które wspierają realizację badań oraz rekrutację pacjentów.
Starszy inżynier danych — praca zdalna w Indiach
Kieruj projektowaniem platform danych, potoków i integracji opartych na Azure na potrzeby analityki korporacyjnej oraz AI/ML. To stanowisko seniorskie wspiera organizację skoncentrowaną na naukach biomedycznych i ochronie zdrowia.
Opis
- Projektowanie i dostarczanie kompleksowych rozwiązań danych z użyciem Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory i Azure SQL
- Budowanie i utrzymywanie potoków danych obejmujących systemy źródłowe, integrację i wykorzystanie danych
- Stosowanie standardów modelowania warstw bronze, silver i gold w jeziorach danych
- Tworzenie koncepcyjnych, logicznych i fizycznych modeli danych
- Strojenie obciążeń Spark i SQL pod kątem skalowalności, wydajności i efektywności kosztowej
- Utrzymywanie metadanych za pomocą narzędzi do przygotowywania i integracji danych oraz narzędzi opartych na AI
- Automatyzowanie integracji danych i powtarzalnych procesów przygotowywania danych
- Tworzenie integracji REST/JSON API i struktur pozyskiwania danych w czasie rzeczywistym
- Automatyzowanie przepływów dostarczania za pomocą Azure DevOps i CI/CD opartych na Git
- Tworzenie wielokrotnego użytku szablonów potoków pozyskiwania i transformacji danych
- Budowanie automatycznych struktur testów jednostkowych, regresyjnych i integracyjnych
- Przygotowywanie i opracowywanie zestawów danych na potrzeby analityki biznesowej, raportowania i zaawansowanej analityki
- Współpraca z zespołami analitycznymi przy tworzeniu modeli semantycznych i KPI
- Tworzenie modeli zoptymalizowanych pod kątem wydajności dla analityki samoobsługowej
- Zapewnianie użytkownikom końcowym wsparcia w zakresie wizualizacji danych, gdy jest to wymagane
- Prowadzenie przeglądów projektów technicznych i wspieranie młodszych inżynierów
- Zbieranie i doprecyzowywanie wymagań dotyczących danych we współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, analitykami biznesowymi i interesariuszami
- Dostosowywanie inicjatyw z zakresu inżynierii danych do celów biznesowych i informatycznych
- Wspieranie planów rozwoju architektury i ocena nowych technologii
- Identyfikowanie nieefektywności operacyjnych i proponowanie usprawnień kadrze kierowniczej
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie
- Od pięciu do ośmiu lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań danych na skalę przedsiębiorstwa
- Zaawansowana znajomość Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL i Azure DevOps
- Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, ADLS Gen2 i Azure SQL Server
- Bardzo dobra znajomość architektur danych Microsoft Azure, w tym hurtowni danych, jezior danych i katalogów danych
- Doświadczenie z Power BI; doświadczenie z Tableau lub Looker będzie dodatkowym atutem
- Praktyczna znajomość automatyzacji CI/CD, Git oraz infrastruktury jako kodu z użyciem ARM, Bicep lub Terraform
- Znajomość GxP, GDPR/HIPAA oraz odpowiednich regulacji CFR, CTR i CTD
- Udokumentowane doświadczenie we współpracy z interesariuszami IT i biznesowymi oraz we wdrażaniu wyników analityki i data science do procesów biznesowych i przepływów pracy
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Umiejętność samodzielnej i zespołowej pracy przy zachowaniu kluczowych terminów