A Alimentiv é uma organização de pesquisa por contrato especializada nas áreas de doenças gastrointestinais e hepáticas. A empresa combina gestão de ensaios clínicos, operações em centros de pesquisa, suporte regulatório, medicina de precisão e recursos avançados de diagnóstico por imagem para ajudar no desenvolvimento de terapias gastrointestinais. Com mais de três décadas de experiência, a Alimentiv atua por meio de uma rede global de especialistas médicos e operacionais em mais de 60 países, oferecendo serviços de pesquisa clínica, insights sobre biomarcadores e recursos de diagnóstico por imagem que apoiam a execução de ensaios e o recrutamento de pacientes.
Engenheiro(a) de Dados Sênior – Trabalho remoto na Índia
Lidere o design de plataformas de dados, pipelines e integrações baseados em Azure para análises empresariais e IA/ML. Esta função sênior apoia uma organização voltada para ciências da vida e saúde.
Índia₹ 2.094.639 – ₹ 3.603.725 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Projetar e entregar soluções de dados completas com Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory e Azure SQL
- Criar e manter pipelines de dados que abrangem sistemas de origem, integração e consumo de dados
- Aplicar padrões de modelagem em camadas bronze, silver e gold em data lakes
- Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos
- Ajustar cargas de trabalho Spark e SQL para escalabilidade, desempenho e eficiência de custos
- Manter metadados com ferramentas de preparação, integração e recursos habilitados para IA
- Automatizar a integração de dados e processos repetíveis de preparação de dados
- Desenvolver integrações de APIs REST/JSON e estruturas de ingestão em tempo real
- Automatizar fluxos de entrega por meio do Azure DevOps e de CI/CD baseado em Git
- Criar templates reutilizáveis para pipelines de ingestão e transformação
- Criar estruturas automatizadas de testes unitários, de regressão e de integração
- Preparar e selecionar conjuntos de dados para business intelligence, relatórios e análises avançadas
- Trabalhar com equipes de análise para estabelecer modelos semânticos e KPIs
- Desenvolver modelos otimizados para desempenho em análises de autoatendimento
- Oferecer suporte à visualização de dados para usuários finais quando necessário
- Liderar revisões de design técnico e orientar engenheiros juniores
- Coletar e aprimorar requisitos de dados com equipes multifuncionais, analistas de negócios e stakeholders
- Alinhar iniciativas de engenharia de dados aos objetivos de negócios e de TI
- Apoiar roadmaps de arquitetura e avaliar tecnologias emergentes
- Identificar ineficiências operacionais e propor melhorias à liderança executiva
Requisitos
- Bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia ou área relacionada
- De cinco a oito anos de experiência no design e desenvolvimento de soluções de dados em escala empresarial
- Proficiência avançada em Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL e Azure DevOps
- Experiência prática com Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure SQL Server
- Sólidos conhecimentos de arquiteturas de dados do Microsoft Azure, incluindo data warehouses, data lakes e catálogos de dados
- Experiência com Power BI; experiência com Tableau ou Looker será um diferencial
- Conhecimento prático de automação de CI/CD, Git e infraestrutura como código usando ARM, Bicep ou Terraform
- Compreensão de GxP, GDPR/HIPAA e das regulamentações relevantes CFR, CTR e CTD
- Histórico de parceria com stakeholders de TI e negócios e de incorporação de resultados de análise e ciência de dados a processos e fluxos de trabalho empresariais
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa, cumprindo prazos críticos