Alimentiv
Alimentiv
Alimentiv là một tổ chức nghiên cứu theo hợp đồng chuyên biệt, hoạt động trong lĩnh vực bệnh đường tiêu hóa và bệnh gan. Công ty kết hợp quản lý thử nghiệm lâm sàng, vận hành cơ sở nghiên cứu, hỗ trợ pháp lý, y học chính xác và chẩn đoán hình ảnh y khoa tiên tiến để hỗ trợ phát triển các liệu pháp điều trị bệnh đường tiêu hóa. Với hơn ba thập kỷ kinh nghiệm, Alimentiv hoạt động thông qua mạng lưới toàn cầu gồm các chuyên gia y tế và vận hành tại hơn 60 quốc gia, cung cấp dịch vụ nghiên cứu lâm sàng, thông tin chuyên sâu về dấu ấn sinh học và năng lực chẩn đoán hình ảnh nhằm hỗ trợ triển khai thử nghiệm cũng như tuyển bệnh nhân.

Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao – Làm việc từ xa tại Ấn Độ

Dẫn dắt việc thiết kế nền tảng dữ liệu, quy trình xử lý và tích hợp trên Azure cho hoạt động phân tích dữ liệu và AI/ML cấp doanh nghiệp. Vai trò cấp cao này hỗ trợ một tổ chức tập trung vào khoa học sự sống và chăm sóc sức khỏe.

Mô tả

  • Thiết kế kiến trúc và triển khai các giải pháp dữ liệu đầu cuối với Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory và Azure SQL
  • Xây dựng và duy trì các quy trình dữ liệu bao phủ hệ thống nguồn, tích hợp và khai thác dữ liệu
  • Áp dụng các tiêu chuẩn mô hình hóa theo các lớp bronze, silver và gold trên các hồ dữ liệu
  • Tạo các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý
  • Tinh chỉnh các khối lượng công việc Spark và SQL để đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu suất và hiệu quả chi phí
  • Duy trì siêu dữ liệu bằng các công cụ chuẩn bị, tích hợp và hỗ trợ AI
  • Tự động hóa hoạt động tích hợp dữ liệu và các quy trình chuẩn bị dữ liệu có thể lặp lại
  • Phát triển tích hợp API REST/JSON và các khung tiếp nhận dữ liệu theo thời gian thực
  • Tự động hóa quy trình phân phối thông qua Azure DevOps và CI/CD dựa trên Git
  • Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho quy trình tiếp nhận và chuyển đổi dữ liệu
  • Xây dựng các khung kiểm thử đơn vị, hồi quy và tích hợp tự động
  • Chuẩn bị và tuyển chọn các tập dữ liệu cho hoạt động thông tin kinh doanh, báo cáo và phân tích nâng cao
  • Phối hợp với các nhóm phân tích để thiết lập mô hình ngữ nghĩa và KPI
  • Phát triển các mô hình được tối ưu hóa hiệu suất cho hoạt động phân tích tự phục vụ
  • Hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu cho người dùng cuối khi cần
  • Dẫn dắt các buổi đánh giá thiết kế kỹ thuật và hướng dẫn các kỹ sư cấp dưới
  • Thu thập và hoàn thiện các yêu cầu dữ liệu cùng các nhóm liên chức năng, chuyên viên phân tích nghiệp vụ và các bên liên quan
  • Đảm bảo các sáng kiến kỹ thuật dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh và CNTT
  • Hỗ trợ lộ trình kiến trúc và đánh giá các công nghệ mới nổi
  • Xác định những điểm kém hiệu quả trong vận hành và đề xuất cải tiến cho ban lãnh đạo

Yêu cầu

  • Tốt nghiệp cử nhân ngành khoa học máy tính, hệ thống thông tin, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
  • Có từ năm đến tám năm kinh nghiệm thiết kế và phát triển các giải pháp dữ liệu quy mô doanh nghiệp
  • Thành thạo nâng cao Databricks, Azure Fabric, PySpark, SQL và Azure DevOps
  • Có kinh nghiệm thực tế với Azure Data Factory, ADLS Gen2 và Azure SQL Server
  • Am hiểu sâu về kiến trúc dữ liệu Microsoft Azure, bao gồm kho dữ liệu, hồ dữ liệu và danh mục dữ liệu
  • Có kinh nghiệm với Power BI; kinh nghiệm với Tableau hoặc Looker là một lợi thế
  • Có kiến thức thực hành về tự động hóa CI/CD, Git và hạ tầng dưới dạng mã bằng ARM, Bicep hoặc Terraform
  • Hiểu về GxP, GDPR/HIPAA và các quy định CFR, CTR và CTD liên quan
  • Có thành tích phối hợp với các bên liên quan thuộc CNTT và kinh doanh, đồng thời tích hợp các đầu ra của phân tích và khoa học dữ liệu vào quy trình, luồng công việc kinh doanh
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
  • Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp hiệu quả trong khi vẫn đáp ứng các thời hạn quan trọng